Duomenų analizė yra sparčiai auganti sritis, apimanti duomenų rinkimą, valymą ir tyrimą, siekiant teikti verslo informaciją, skatinti rinkos tendencijas ir vadovauti verslo sprendimams. Šios srities profesionalai yra žinomi kaip duomenų analitikai, kurie, analizuodami neapdorotus duomenis, gauna vertingų įžvalgų.
Šiandien duomenų analitikų poreikis yra kaip niekad didelis, o kvalifikuoti analitikai turi daug galimybių padėti įmonėms ir organizacijoms patenkinti jų duomenų poreikius. Štai žingsniai, kaip pradėti sėkmingą duomenų analizės karjerą.
1. Išmokite pagrindus
Norėdami pradėti kaip duomenų analitikas, turite suprasti sritį ir jos veikimą.
Turite žinoti įgūdžių rinkinius, įrankius ir kitus reikalavimus, reikalingus duomenų analizės karjerai kurti. Išsami informacija apie tai, ko reikia, leis anksti nuspręsti, ar tai sritis, kuria tikrai domitės, ir kaip tai padaryti.
Be to, pagrindinės kompiuterių programavimo, statistikos ar matematikos žinios yra daugumos duomenų analizės vaidmenų pranašumas. Jums nebūtinas šių sričių laipsnis, nors jį įgiję galite pagerinti savo gyvenimo aprašymą ir pagilinti žinias.
Arba galite užsiregistruoti į duomenų analizės savarankiško mokymosi kursus, kodavimo stovyklas ir sertifikavimo programas, kad pagerintumėte savo žinias ir įgytumėte patirties.
2. Išmokite techninių įgūdžių
Norint sėkmingai dirbti duomenų analitiko vaidmenį, reikia turėti įvairių techninių įgūdžių. Tai apima žinias apie hipotezių tikrinimą, tikimybių pasiskirstymą ir regresinę analizę.
Duomenų analitikai dirba su programavimo kalbomis, tokiomis kaip JavaScript, R, Python, ir duomenų užklausų kalbomis, pvz., SQL, todėl jūs turite jas mokėti. Pavyzdžiui, galite įgyti realios SQL patirties lankydami kursus ir dirbdami su neapdorotais duomenų rinkiniais.
Padėtų, jei ir jūs išmoktumėte naudoti Microsoft Excel, Matlab ir IBM SPSS su skirtingais duomenų rinkiniais ir būti susipažinęs su duomenų paruošimo ir valymo technikomis.
Galiausiai labai svarbu išmokti naudotis duomenų vizualizavimo įrankiais, tokiais kaip „Tableau“ ir „Power BI“, kad žinotumėte, kaip vizualiai pateikti analizės rezultatus.
3. Praktikuokite su realiais duomenų rinkiniais ir kurkite modelius
Praktika su tikrais duomenų rinkiniais yra pats svarbiausias žingsnis duomenų analitiko karjeros pradžioje. Savo įgūdžius galite tobulinti tik tada, kai nuosekliai taikysite juos realiuose scenarijuose.
Taigi galite registruotis į studijų programas arba internetinius kursus, kuriuose yra praktinių projektų ir duomenų rinkinių, kad galėtumėte dirbti ir kurti modelius.
Arba galite kurti asmeninius projektus naudodami nemokamus duomenų rinkinius iš vyriausybinių agentūrų ar valstybinių įmonių, kad galėtumėte atlikti savo analizę. Yra daugybė duomenų, ir jūs nusprendžiate, kurie iš jų jums atrodo įdomiausi.
Viešųjų duomenų rinkinių, skirtų pradėti, pavyzdžiai:
- Google duomenų rinkinio paieška
- Data.gov
- Žemės duomenys
4. Sukurkite tvirtą asmeninių projektų portfelį
Kitas žingsnis kuriant patikimą duomenų analitiko karjerą apima stipraus projektų portfelio sudarymą, kad parodytumėte savo patirtį šioje srityje.
Nors galbūt netrukus po to, kai išmokote pagrindų, dirbote su keliais klientais, geriausių asmeninių projektų rinkinys dažnai bus svarbesnis ieškant darbo.
Potencialūs darbdaviai nori įsitikinti, kad turite įgūdžių, reikalingų dirbti jų organizacijose ir teikti jiems vertę.
Todėl turėtumėte skirti laiko kurdami portfelį, kuris parodytų jūsų gebėjimą:
- Surinkite neapdorotus duomenis
- Išvalykite ir paruoškite neapdorotus duomenis
- Pateikite duomenis naudodami žemėlapius, diagramas ir grafikus
- Gaukite praktinių įžvalgų iš apdorotų duomenų
Taip pat turėtumėte apsvarstyti galimybę į savo portfelį įtraukti grupinių projektų, parodydami savo gebėjimą dirbti komandoje. Tačiau jūs turite nedarykite klaidų kurdami internetinį portfelį.
5. Ugdykite stiprius bendravimo ir pristatymo įgūdžius
Šiandieninėje darbo vietoje neužtenka tik gerai atlikti savo darbą, ty analizuoti duomenis. Jūsų gebėjimas interpretuoti, pristatyti ir perduoti tai, ką dirbote, kolegoms, vadovams ir klientams yra toks pat neįkainojamas.
Kalbėkite aiškiai ir tobulinkite savo pasakojimo įgūdžius. Pirmiausia apsvarstykite savo pristatymo tikslą ir dalykus, kuriuos norite pabrėžti. Toliau apsvarstykite geriausi vaizdiniai elementai kad perteiktų savo pranešimą, ir nepamirškite, kad jie būtų kuo švaresni ir informatyvesni.
Galiausiai apsvarstykite savo auditoriją. Kalbėkite ramiai, užtikrintai ir užmegzkite akių kontaktą su asmenimis, kuriuos norite įtikinti ar informuoti. Šios nuorodos padės neatsilikti nuo kelyje ir efektyviai pateikti savo išvadas.
6. Ieškokite jaunesniųjų duomenų analitikos vaidmenų, kad įgytumėte darbo patirties
Sukūrę savo įgūdžius, kitas jūsų karjeros žingsnis yra kreiptis dėl duomenų analitiko pareigų. Duomenų analitikų poreikis yra labai didelis daugelyje pramonės šakų, todėl jūs turite pranašumą.
Tačiau pirmiausia turite patobulinti savo gyvenimo aprašymą. Tada kreipkitės dėl duomenų analitiko darbo, atitinkančio jūsų pageidavimus ir tikslus.
Turėtumėte žinoti, kad nors įmonės skelbia darbo skelbimus su ilgais reikalavimų sąrašais, jie dažnai būna norintys samdyti duomenų analitikus, kurie gali neatitikti, pažymėkite visus langelius, jei analitikas turi kitų vertingų dalykų įgūdžių.
Jūsų portfelis, įgūdžiai ir susidomėjimas vaidmeniu darbdaviui gali būti svarbesni nei jūsų akademinė ar profesinė kvalifikacija.
Be to, galite kreiptis dėl duomenų analitiko stažuotės, jei esate studentas, turintis duomenų analitiko įgūdžių. Tai suteiks realaus pasaulio patirties jūsų gyvenimo aprašymui ir leis panaudoti savo įgūdžius praktikoje ir aplinkoje.
7. Įsigykite savo išsilavinimą / gaukite profesinius sertifikatus
Galiausiai, nesvarbu, ar esate naujokas šioje pramonėje, ar turite kelerių metų darbo patirtį, įgyti pažangų duomenų analizės ar duomenų mokslo magistro ar daktaro laipsnis yra puikus būdas konsoliduoti ekspertizė.
Laipsnis leidžia įgyti išsamių žinių apie konkrečius duomenų laukus, o tai gali padėti pakelti jūsų karjerą į kitą lygį.
Ir atvirkščiai, galite pasirinkti išplėstinę sertifikavimo programą, kurią siūlo akredituotas švietimo teikėjas arba profesinė organizacija. Šie sertifikatai įrodo jūsų kompetenciją ir norą augti ir prisitaikyti prie besikeičiančios srities.
Galbūt norėsite peržiūrėti kai kurias iš šių sertifikavimo programų:
- „Cloudera Data Analytics“ sertifikavimo programa
- Google Data Analytics profesionalo sertifikatas
- Harvardo universiteto verslo analitikos kursas
Duomenų analizė yra ateitis: priimkite ją
Ateinančiais metais duomenų analizė vaidins didelį vaidmenį technologijų, sveikatos priežiūros, švietimo ir kituose sektoriuose. Todėl dabar įsitraukti į pramonę yra protingas sprendimas.
Vadovaudamiesi šiame straipsnyje pateiktais patarimais galėsite pradėti savo kelionę, kad taptumėte pasaulinio lygio duomenų analitiku, ir galėsite būti tikri, kad tai bus puikios karjeros pradžia.