Norite pradėti AI karjerą? Čia yra paklausūs įgūdžių rinkiniai

Kai galvojame apie dirbtinį intelektą, dažniausiai galvojame apie robotus humanoidus iš filmų, kurie vaizduojami kaip pasaulį užvaldantys piktadariai. Tačiau iš tikrųjų mes dar neturime robotų, kurie galėtų pranokti žmogaus intelektą.

Beje, AI jau užvaldė mūsų gyvenimus. Išmaniųjų namų įrenginiai, veido ID atpažinimas telefone, pokalbių robotai, su kuriais bendraujate apsipirkdami internete, muzika, vaizdo įrašai ir apsipirkimo rekomendacijos – visa tai veikia dirbtinis intelektas.

Kas yra AI (dirbtinis intelektas)?

Paprastais žodžiais tariant, AI yra bet kokia programa, galinti atlikti „protingas“ užduotis, panašias į žmogaus. Bet tai ne tik paprasta programinė įranga.

Kaip AI mokosi?

Programinėje įrangoje jūsų išvestis priklauso tik nuo to, ką sako kodas. Pavyzdžiui, tarkime, kad parašėte kodą katėms identifikuoti. Jūsų kodas sako, kad viskas, kas turi keturias kojas, uodegą ir kailį, yra katė.

Jis atpažins kiekvieną pūkuotą gyvūną kaip katę, net jei jis mato šunį, tigrą ar baltąjį lokį. Vienintelis būdas tai ištaisyti – pakeisti kodą, įtraukiant konkrečias katės charakteristikas, pvz., dydį, formą, spalvą ir odos modelį.

AI atveju mašininio mokymosi ekspertai apmoko algoritmą, kad jis pasitaisytų pats. Jie įveda didelį duomenų kiekį (mūsų atveju – gyvūnų nuotraukas), apdovanoja programą kiekvieną kartą, kai ji teisingai identifikuoja katę, o suklydus nubaudžia.

Kai treniruojate ją pakartotinai su didžiuliu duomenų kiekiu, algoritmas galiausiai išmoks identifikuoti katę. Be to, jis sukurs modelius iš duomenų ir identifikuos kitus gyvūnus. Tai vadinama mašininiu mokymusi.

Deep Learning perkelia mašininį mokymąsi į kitą lygį, kuriam reikia mažiau žmogaus įsikišimo. Sudėtingų neuroninių tinklų pagalba kiekvienas algoritmas gali mokytis ir keistis pats. Dirbtiniai neuroniniai tinklai yra algoritmai, sukurti pagal žmogaus smegenų neuronus. Algoritmai veikia galinguose kompiuteriuose, kad galėtų prisijungti, sąveikauti ir mokytis vieni iš kitų, kaip ir mūsų neuronai.

Karjeros kūrimas dirbtinio intelekto srityje

AI yra daugumoje pirmaujančių pramonės šakų – nuo ​​elektroninės prekybos iki sveikatos priežiūros ir žemės ūkio. Įmonės pasikliauja dirbtiniu intelektu, siekdamos suasmenintų rekomendacijų, rinkos analizės, sukčiavimo nustatymo ir virtualios / papildytos realybės.

AI projektams kurti reikalinga specializuota komanda. Pirmiausia turime nustatyti patikimus duomenis, juos išanalizuoti, paduoti į mašiną ir išmokyti mokytis. Taigi žmonėms, kurie mėgsta dirbti su duomenimis ir mašininiu mokymusi, galimybės yra neribotos.

Dirbtinio intelekto darbai yra dinamiška, labai techniška ir specializuota sritis, todėl gerai apmokama, o norint patekti į rinką, turite būti aukštos kvalifikacijos ir įgudę naudoti technologijas. Jei siekiate karjeros dirbtinio intelekto srityje, turite veikti dabar. Štai jūsų parinktys:

Verslo analizė ir tyrimai

Tyrimai yra pirmasis AI proceso žingsnis. Pagrindiniai žmonės, kurie tai skatins, bus sričių ekspertai, verslo analitikai ir tyrėjai. Jie yra savo pramonės ar srities, tokios kaip bankininkystė, draudimas, gamyba ir kt., ekspertai ir vaidina a pagrindinis vaidmuo nustatant galimybes, apibrėžiant apimtį, tiriant rinką ir siekiant dinamiškumo sprendimus. Jie taip pat palaiko ryšius tarp verslo ir pagrindinių AI komandų.

Reikalingas įgūdžių rinkinys:

Norėdami būti srities ekspertu ar tyrėju, jums reikės aukštojo mokslo laipsnio savo srityje. Pavyzdžiui, verslo analitikai turi verslo, ekonomikos, statistikos ar glaudžiai susijusios srities išsilavinimą. Kritinis mąstymas, problemų sprendimas ir lankstumas yra esminiai įgūdžiai, kurie turi būti tiriamųjų ir analizės komandos narių. Be to, aistra technologijoms ir noras išmokti naujų dalykų padės atlikti šiuos vaidmenis AI projekte.

Duomenų mokslas

Duomenys skatina mūsų šiuolaikinį pasaulį, ir nėra AI be duomenų. Bet kurio AI projekto sėkmė priklauso nuo duomenų kokybės. Štai kodėl yra didžiulis duomenų analitikų, duomenų mokslininkų ir duomenų inžinierių poreikis.

Duomenų analitikai yra atsakingi už duomenų rinkimą ir jų analizę verslo įžvalgoms gauti.

Duomenų mokslininkai imasi kito žingsnio, ieškodami modelių naudodami įvairius metodus, tokius kaip gilusis mokymasis ir neuroniniai tinklai. Įžvalgos padeda įmonėms spręsti problemas ir diegti naujoves.

Duomenų inžinieriaus darbas – sukurti duomenų tvarkymui reikalingą infrastruktūrą. Inžinieriai sukūrė duomenų bazę ir ryšių vamzdynus, kad duomenys galėtų tekėti.

Dažniausiai šie vaidmenys duomenų grupėje yra laisvai apibrėžti, todėl gali būti, kad užsidėsite daugiau nei vieną skrybėlę.

Reikalingas įgūdžių rinkinys:

Kad galėtumėte dirbti bet kurį iš duomenų tvarkymo vaidmenų, jūsų pagrindiniai techniniai įgūdžiai bus beveik tokie patys, šiek tiek skirsis laipsniais. Turėtumėte patobulinti savo STEM įgūdžius, išmokti koduoti, suvokti duomenų bazių sąvokas ir įgyti informatikos, matematikos ar statistikos laipsnį. Tikriausiai pradėsite kaip duomenų analitikas ir pereisite į mokslininko arba inžinieriaus vaidmenį, turintį patirties. Galite patikrinti kai kuriuos iš mūsų Duomenų mokslo mokymasis pasiūlymų arba išmokti Python, populiarus duomenų mokslų programavimo kalbos pasirinkimas.

Mašininis mokymasis

Mašininio mokymosi programuotojai, inžinieriai ir architektai yra grupė žmonių, kurie kurs, kurs ir išbandys sudėtingus AI algoritmus. Jie taip pat išmokys algoritmus ieškoti modelių ir laikui bėgant pagerinti jų rezultatus.

Reikalingas įgūdžių rinkinys:

Būtų naudinga, jei turėtumėte aukštąjį informatikos laipsnį ir analitinius įgūdžius bei kūrybiškumą. Turėtumėte išmanyti programavimo kalbas ir programinės įrangos koncepcijas. Jei jau esate programinės įrangos inžinierius, į mašininį mokymąsi galite patekti trumpais AI sertifikatų kursais. Galite naudoti šiuos Mašininio mokymosi projekto idėjos kad pradėtumėte mokytis.

Produkto dizainas

AI dizaino galutinis produktas gali būti ekranas arba milžiniškas robotas, tačiau gaminio dizainerio užduotis yra užtikrinti, kad produktas būtų prieinamas ir paprastas naudoti.

Reikalingas įgūdžių rinkinys:

Produktų dizaineriai yra įvairių sluoksnių – galite būti vartotojo sąsajos dizaineriu, inžinieriumi ar menininku. Kartu su specializacija savo srityje turėtumėte būti technologijų entuziastas, galintis užjausti galutinius vartotojus. Lankstumas, pritaikomumas ir į žmogų orientuotas požiūris yra būtini norint klestėti AI dizaino komandoje.

AI aparatinė įranga

AI sistemoms reikia didžiulės atminties ir apdorojimo galios. Dėl debesų kompiuterijos naujovių dirbtinio intelekto sistemos dabar yra visur. Debesų duomenys saugomi skirtinguose serveriuose įvairiose vietose. Duomenims saugoti ir apdoroti reikalinga techninė įranga, pvz., atmintis, procesoriai ir GPU. Taip pat reikia tokios infrastruktūros kaip debesų tinklai.

Reikalingas įgūdžių rinkinys:

Apsvarstykite galimybę įgyti elektros, elektronikos ar tinklų inžinerijos laipsnį, kad galėtumėte dirbti su AI aparatine įranga.

Kiti vaidmenys

Jei nesate technikos specialistas, neatsisakykite savo svajonės patekti į AI pasaulį. Visada yra ir kitų vaidmenų, tokių kaip projektų vadovai, rašytojai, kalbininkai ir teisininkai. Kai į žmones orientuotos pramonės šakos, tokios kaip sveikatos priežiūra ir švietimas, apima dirbtinį intelektą, taip pat atsiveria naujos galimybės, pavyzdžiui, etikai ir futuristai.

AI šiandien yra ateities karjera

AI yra įdomi ir artėjanti sritis, kurioje galite pradėti savo karjerą. Tačiau dirbantys kitose srityse vis tiek turite galimybę pasirinkti savo karjerą dirbtinio intelekto srityje – tereikia smalsumo mokytis ir tobulinti save.

Geriausia Linux programinė įranga ir programos

Skaitykite toliau

Apie autorių