Kas yra duomenų vientisumas ir kodėl jis svarbus?

Bėgant metams duomenų vientisumas buvo aktuali problema, o interneto duomenų vagystės atvejai atsidūrė antraštėse. Dėl duomenų vagystės daugelis įmonių ir asmenų prarado vertingą turtą.

Duomenų vientisumas yra moderni praktika, dėl kurios esate mažiau pažeidžiami kibernetinių atakų. Kadangi saugumo pažeidimo auka gali tapti bet kas, jo nepaisymas yra neatsargumas.

Šiame straipsnyje bus aptariami įvairūs duomenų vientisumo tipai, duomenų vientisumo svarba ir kaip užtikrinti duomenų vientisumą duomenų bazėje.

Kas yra duomenų vientisumas?

Duomenų vientisumas yra svarbiausių priemonių rinkinys, užtikrinantis, kad sistemoje skirti duomenys būtų saugūs, saugūs ir nepakeisti. Iškyla ekstremalios situacijos. Taigi duomenų vientisumas lemia duomenų tikslumą, net ir išsprendus problemą.

Populiariausios įmonės, kurias matote šiandien, turi vietą, kur saugo duomenis. Kai kurios iš šių įmonių siunčia specialistus, kad apsaugotų savo duomenis, o kitos dirba su didžiuliais duomenų centrais. Informacijos saugumas yra privalomas ir labai svarbus, kad būtų laikomasi internetinių taisyklių. Ši praktika yra privaloma ir taikoma visiems.

Duomenų vientisumas taip pat susijęs su internetinių taisyklių ir reglamentų, ypač svarbių, tokių kaip Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR). Jei kuriate internetinį startuolį, būtina laikytis jo taktikos. Internetinės vagystės vyrauja, kai nėra duomenų vientisumo, o jos pasekmės yra destruktyvios.

Duomenų nutekėjimas padarė žalos daugiau įmonių, nei galite įsivaizduoti, ir verčia įmones užsidaryti. Tačiau prieš gilindamiesi į internetinį verslą, pirmiausia turite suprasti, ką reiškia duomenų vientisumas ir kodėl jis svarbus.

Kodėl duomenų vientisumas yra svarbus?

Negalite per daug pabrėžti duomenų vientisumo svarbos. Kai duomenų vientisumas yra didžiausias, kibernetiniams užpuolikams sunku įsiskverbti į sistemą. Visi bandymai žlunga ir nieko neduoda.

Duomenų vientisumas dažniausiai pakeičiamas įvykus mirtinai avarijai, kritinei situacijai ar pažeidus.

Atitiktis BDAR apima aukštą reputaciją turinčios organizacijos nustatytų reguliavimo standartų rinkinį, kad sumažintų duomenų nutekėjimo atvejus. Jame reikalaujama, kad bet kokia internetinė įmonė, apdorodama duomenis bet kokia forma, laikytųsi nustatytų taisyklių, kad būtų išvengta nuobaudų ir subtilių pasekmių.

Kad galėtumėte visiškai apsaugoti duomenis, taip pat turite išnagrinėti šių duomenų saugumą ir jų apdorojimą. Nedidelis klaidingas aiškinimas ar sumaišymas gali sukelti didelių neišvengiamų aplinkybių.

Duomenų saugumo svarba apima ir verslą; tai taikoma ir asmenims. Norėdami apsaugoti slaptą informaciją nuo nutekėjimo, turite įvertinti vidinį tvarkymą. Patvirtinus duomenis ir stebint sistemą, kad būtų patikrintos klaidos, sumažėja tikimybė, kad duomenys bus neteisingai suskirstyti į kategorijas arba pakeisti. Nesvarbu, kiek laiko saugote ar prieinate neskelbtiną informaciją, saugi ir vientisa duomenų bazė ir toliau siūlys apsaugą nuo kenkėjiškų ketinimų.

Duomenų vientisumo tipai

Įsivaizduokite, kad dirbate įmonėje, kurioje yra keli skyriai, kartu su kitais darbuotojais. Tarkime, šie darbuotojai dirba dviejuose skirtinguose sektoriuose, pavyzdžiui, sveikatos ir finansų. Ar tam reikia du kartus saugoti jų informaciją? Ne, tu ne.

Duomenų vientisumas užtikrina, kad jokie duomenys neturi būti netinkamai dubliuojami. Skelbtinų duomenų pasirinkimas, ištrynimas ir paskirstymas prisideda prie jų tikslumo.

Čia yra keturi pagrindiniai duomenų vientisumo tipai.

1. Domeno vientisumas

Tarkime, kad turite saugyklą pavadinimu „Darbuotojų atlyginimai“ ir norite į jį įvesti visų darbuotojų atlyginimus. Domeno vientisumas užtikrina tik priimtinų verčių įvedimą. Jį sudaro kelios priimtinos reikšmės, įvestos viename stulpelyje, ir filtruoja nepageidaujamus įrašus.

Domeno vientisumui naudojami simboliai, tekstas, data ir daug daugiau. Pavyzdžiui, jei darote stulpelio įrašą, jis taip pat turėtų būti duomenų tipo domene.

2. Esybės vientisumas

Objekto vientisumas padeda atskirti du ar daugiau panašių duomenų tipų, kurie gali supainioti gavimą. Tai leidžia pasirinkti duomenis iš lentelės užtikrinant, kad kiekviena lentelės eilutė būtų unikali.

Esybės vientisumas įgyvendinamas naudojant unikalius pirminius raktus. Pavyzdžiui, du jūsų darbuotojai turi Andersono vardą ir jūs norite rasti vieną iš jų. Atskirdami šiuos du duomenų laukus pirminiu raktu, galite įvesti, kokius duomenis ketinate greitai gauti.

3. Referencinis vientisumas

Referencinių duomenų vientisumas pirmiausia taikomas tvarkant duomenų bazę. Tai apima pašalinių raktų naudojimą duomenų bazei pakeisti nepažeidžiant jos vientisumo.

Nuorodinių duomenų vientisumas teigia, kad užsienio raktai, nurodantys pirminius raktus antroje lentelėje, turi turėti nulį reikšmę pirmoje saugykloje arba būti antroje saugykloje, su konkrečiomis taisyklėmis, susijusiomis su išorinio rakto galimybe pakeisti. Užsienio rakto prieigos ir redakcinių galimybių ribojimas apsaugo pirminių duomenų duomenų vientisumą.

4. Vartotojo nustatytas vientisumas

Visi trys aukščiau paminėti duomenų vientisumo tipai yra veiksmingi, tačiau jų nepakanka, kad būtų išvengta duomenų pertraukimo. Čia atsiranda vartotojo apibrėžtas vientisumas, apibrėžiantis konkrečias ir taikomas taisykles, kurių turi laikytis kiekvienas subjektas, domenas ir raktas.

Kaip užtikrinti duomenų vientisumą duomenų bazėje

Kalbant apie duomenų vientisumo užtikrinimą, negalima praleisti kai kurių gairių, pvz., susijusių su BDAR atitikimu ir FDA duomenų vientisumo projektu. Tačiau viskas pasikeitė. Prieš rinkdami duomenis, turite užtikrinti aukščiausią duomenų vientisumo laipsnį.

Toliau pateikiami keli patarimai, padėsiantys apsaugoti jūsų duomenis.

1. Valymas ir priežiūra

Sistema nestovi vietoje. Duomenys apdorojami nuolat, o darbuotojai reguliariai sąveikauja su sistema, todėl ji tobulėja. Dėl šių nuolatinių duomenų saugojimo pokyčių turite dažnai ištrinti sistemos klaidas, kad surinkti duomenys išliktų nepakitę ir saugūs.

Vartotojo autentifikavimas yra efektyvi jūsų duomenų valymo ir priežiūros technika. Tai užtikrina, kad jūsų duomenis galėtų pasiekti tik patvirtinti vartotojai.

2. Duomenų įvedimo mokymai ir atsakomybė

Aukščiausio lygio duomenų vientisumo užtikrinimas yra nauja norma. Tačiau turėsite susidoroti su keletu kenkėjiškų bandymų, kad ir kaip sunku būtų jiems atsispirti. Tai elgesio kodeksas, skirtas suteikti darbuotojams žinių ir taktikos, reikalingos duomenų apsaugai ir veiksmingumui.

Tokios technikos kaip prasiskverbimo bandymas yra naudingi duomenų įvedimui ir atsakomybei. Pradėdami apgalvotas atakas prieš savo sistemą, galite geriau nustatyti spragas, kuriomis pasinaudotų užpuolikai.

3. Duomenų patvirtinimas

Klysti yra žmogiška. Rankinis duomenų įvedimas į sistemą yra įprasta praktika, tačiau tai nėra visiškai efektyvu.

Duomenų patvirtinimas reikalauja, kad jūs, kaip administratorius, galėtumėte valdyti darbuotojo saugomos informacijos duomenų reikšmes. Tai darydami galite lengvai apsaugoti sistemą nuo atsitiktinių pakeitimų. Geriausia, kad jūsų duomenų analizė tobulėja.

Duomenų atskleidimas privedė prie daugelio įmonių žlugimo, o daugelis kitų paskatino priimti duomenų vientisumą. Nuolatinis sistemos valymas ir duomenų patvirtinimas yra tik keletas iš daugelio priemonių, kurių reikia laikytis.

Vieno duomenų šaltinio kodo naudojimas yra neprivalomas, tačiau veiksmingas. Tai skatina duomenų tikslumą ir leidžia lengviau valdyti užduotis. Automatika taip pat veikia gerai.

Paprašykite savo darbuotojų išklausyti visus būtinus mokymus ir supažindinkite juos su duomenų poveikio poveikiu.

Kas yra duomenų atkūrimas ir kaip jis veikia?

Duomenų praradimas niekada nėra smagi patirtis. Kai taip nutinka, kreipiamės į duomenų atkūrimo programinę įrangą, bet kaip veikia duomenų atkūrimas?

Skaitykite toliau

Apie autorių