Kaip nuspėjamoji analizė gali kovoti su elektroniniais nusikaltimais

Apsisaugoti nuo elektroninių nusikaltimų yra sudėtinga užduotis. Kibernetiniai nusikaltėliai nuolat atranda naujų atakų metodų, todėl saugumo specialistai turi nuolat prisitaikyti ir išlikti budrūs. Nuspėjamoji analizė gali tai padaryti daug lengviau.

Nuspėjamoji kibernetinio saugumo analizė galėtų padėti įmonėms, turinčioms ribotą saugos personalą, apsisaugoti nuo sudėtingų atakų. Čia atidžiau pažvelkime, kaip tai veikia ir kaip tai gali padėti apsisaugoti nuo kibernetinių nusikaltėlių.

Kas yra nuspėjamasis modeliavimas?

Pirma, kas yra nuspėjamasis modeliavimas? Tai duomenų analizės poaibis, kuris naudoja statistiką, kad padėtų nustatyti, kas gali nutikti ateityje. Analitikai naudoja praeities ir dabartinius duomenis, kad padarytų a modelis, kaip viskas galėtų vykti ateityje ją pritaikant, kai atsiranda naujų duomenų.

Daugeliu atvejų žmonės vienu metu naudoja kelis modelius ir sujungia rezultatus, kad rastų labiausiai tikėtiną rezultatą. Jei naudojote orų programą, tokį nuspėjamąjį modeliavimą patyrėte patys. Tačiau šis procesas turi daug galimybių, nei galima nuspėti, ar bus lietus.

Nuspėjamoji analizė tapo įprasta praktika tokiose pramonės šakose kaip bankininkystė ir rinkodara. Didėjant kibernetiniams nusikaltimams, saugumo specialistai taip pat pradėjo išnaudoti jo potencialą.

Pažeidžiamumo nustatymas

Pirmasis būdas, kuriuo nuspėjamoji analizė gali pagerinti kibernetinį saugumą, yra padėti organizacijoms suprasti savo riziką. Kibernetiniai nusikaltimai kelia grėsmę bet kokiam verslui, tačiau skirtingos įmonės patirs skirtingų tipų atakas. Geras saugumas prasideda žinant, kurios iš tų atakų yra grėsmingiausios.

Nuspėjamieji analitikos modeliai gali palyginti verslo saugumo priemones ir kibernetinių nusikaltimų tendencijas panašiose įmonėse. Tada jie gali parodyti, kaip kibernetiniai nusikaltėliai gali juos užpulti ir kur yra jų gynybos skylės.

Žmonių analitikai galėtų atlikti panašų darbą, tačiau dirbtinis intelektas (AI) dažnai yra daug geresnis atliekant šiuos sudėtingus skaičiavimus. Kai kurias sistemas, pvz., QuadMetrics, paaiškino čia Mičigano universitetas— parodė iki 90 procentų tikslumą, o klaidingai teigiami rodikliai mažesni nei 10 procentų, pabrėždami jų veiksmingumą.

Vartotojų atpažinimas pagal jų elgesį

Nuspėjamoji kibernetinio saugumo analizė taip pat yra naujoviškas vartotojų identifikavimo būdas. Gana lengva pavogti slaptažodį, tačiau mažai tikėtina, kad įsilaužėlis naudos kompiuterį taip pat, kaip tai daro įgaliotas vartotojas. Kiekvienas žmogus turi skirtingus naudojimo įpročius, kurių AI gali išmokti ir padėti aptikti galimus pažeidimus.

Analizės programos, pvz., elektroninių nusikaltimų saugumo programinė įranga, kurias teikia tokios įmonės kaip Kaseware, gali peržiūrėti duomenis, kad nustatytų nesąžiningus modelius, iškeldama raudoną vėliavėlę, kai naudotojai pažeidžia šiuos modelius. Šis metodas veikia taip pat, kaip ir sukčiavimo stebėjimas. Kaip bankas gali išjungti jūsų kredito kortelę po neįprasto pirkimo, šios sistemos gali apriboti sąskaitą po netipinio elgesio.

Kai paskyra elgiasi kitaip, nei prognozavo AI, žmonių saugos specialistai gali į ją pažvelgti atidžiau. Jei tai užpuolikas, jie gali jį sustabdyti, o jei tai tik paprastas vartotojas, jie gali grąžinti jiems leidimus.

Išpuolių numatymas prieš jiems įvykstant

Tobulėjant šiems nuspėjamosios analizės modeliams, jie gali tapti dar naudingesni. Jie gali numatyti kibernetines atakas prieš joms įvykstant, leisdami apsaugos darbuotojams pasiruošti artėjančiai atakai.

Kai kuriuose tinkluose jau pradėtos naudoti pagrindinės šios programinės įrangos versijos. Mašininio mokymosi modeliai numato atakas nustatant kenkėjišką veiklą kituose tinkluose. Tada jie nustato, ar panašios atakos galimos jų pačių tinkle. Kibernetiniai nusikaltėliai gali tai apeiti naudodami apgaulės atakas, tačiau derinant tai su kitais metodais gali būti veiksmingiau.

Kitos sistemos analizuoja konkrečius kibernetinių nusikaltėlių gebėjimus, motyvus ir galimybę atakuoti. Kiti ieško IP adresų, susijusių su įtartina veikla. Šių veiksnių derinimas gali padėti modeliams atlikti tikslesnes prognozes, sugauti kibernetinius nusikaltėlius prieš jiems padarant žalą.

Tikslus kibernetinis draudimas

Ne visi nuspėjamosios analizės atvejai kibernetinio saugumo srityje yra susiję su užpuolikų sustabdymu. Kadangi elektroniniai nusikaltimai nuolat vystosi, jokia sistema negali sustabdyti visų galimų atakų. Nuspėjamieji modeliai vis tiek gali padėti patobulinti įmonių kibernetinį draudimą, kai įvyksta pažeidimas.

Duomenų pažeidimai yra brangūs, vidutiniškai kainuoja 4,24 mln. USD, o ši kaina vis didėja. Atsižvelgdama į tai, kibernetinio draudimo pramonė išaugo ir padėjo įmonėms kompensuoti bet kokius nuostolius išlaidas, kurios gali atsirasti pažeidimo metu. Nuspėjamoji analizė gali padėti išsiaiškinti, kokio lygio aprėpties gali prireikti įmonei, numatant įvairių atakų tikimybę.

Visų rūšių draudimas įvertina riziką, kad nustatytų šalies įkainius ir reikalingą draudimo tipą. Kibernetinis draudimas nesiskiria, tačiau suprasti įvairius svarbius rizikos veiksnius gali būti sudėtinga, todėl geriausia tai palikti DI. Nuspėjamieji modeliai gali patikimai numatyti verslo stipriąsias ir silpnąsias puses ir gauti geriausią draudimo pasiūlymą abiem šalims.

Nuspėjamoji analizė turi didžiulį potencialą kibernetinio saugumo srityje

Nuspėjamoji kibernetinio saugumo analizė yra nauja koncepcija, tačiau jos potencialas yra įspūdingas. Šie AI modeliai gali užpildyti spragas, kuriose trūksta žmogaus gebėjimų, ir padėti įmonėms išlikti kuo saugesnėms. Nors nė vienas nuspėjamasis modelis nėra tobulas, jie gali žymiai pagerinti tradicinius sprendimus.

Tobulėjant technologijoms, žmonės ras dar daugiau nuspėjamosios analizės panaudojimo kibernetinio saugumo srityje. Kibernetiniai nusikaltėliai prisitaikys, o šios AI programos taip pat vystysis, kad atitiktų juos. Galbūt jie nepanaikins elektroninių nusikaltimų, bet gali persverti skalę nekaltų šalių naudai.

6 kibernetinių nusikaltėlių tipai ir kaip jie veikia

Kibernetiniai nusikaltėliai veikia keliais skirtingais būdais; čia yra dažniausiai pasitaikantys.

Skaitykite toliau

Apie autorių