Kodėl Meta kuria greičiausią AI superkompiuterį pasaulyje

Jei domitės metaversa ar bet kuo, ką Meta daro su tuo, tikriausiai džiaugsitės sužinoję, kad įmonė kuria dirbtinio intelekto superkompiuterį.

„Meta“ paskelbė, kad kuria greičiausią pasaulyje dirbtinio intelekto superkompiuterį, kuris padės jos planams sukurti metaverse. Bet kodėl būtent „Meta Building“ yra greičiausias AI superkompiuteris pasaulyje? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte.

„Meta“ paskelbė apie dirbtinio intelekto superkompiuterį, pavadintą „AI Research SuperCluster“ (RSC).

Kevinas Lee, „Meta“ techninių programų vadovas, paskelbė apie superkompiuterį tinklaraščio įraše, kuriame rašoma:

Šiandien „Meta“ praneša, kad sukūrėme ir sukūrėme AI Research SuperCluster (RSC), kuris, mūsų nuomone, yra vienas iš greičiausi AI superkompiuteriai, veikiantys šiandien ir bus greičiausias AI superkompiuteris pasaulyje, kai bus visiškai integruotas 2022 m. vidurys. Mūsų mokslininkai jau pradėjo naudoti RSC, kad mokytų didelius natūralios kalbos apdorojimo modelius (NLP) ir kompiuterinė vizija tyrimams, siekiant vienos dienos mokymo modelių su trilijonais parametrus.

„Meta“ mano, kad jos AI superkompiuteris kurs AI technologijas, naudojamas kuriant metaverse. Taigi, iš esmės, RSC superkompiuteris bus aparatinės įrangos, kuri valdo metaverse, dalis.

Kaip paaiškinta Metos dienoraščio įrašas:

Galiausiai darbas, atliktas su RSC, atvers kelią statybų technologijoms kitai pagrindinei statybai kompiuterinė platforma – metaverse, kurioje AI pagrįstos programos ir produktai vaidins svarbų vaidmenį vaidmenį.

Skaityti daugiau: „Facebook“ metaverse, paaiškinta (ir kodėl jums tai turėtų rūpėti)

Mes nustatėme, kad Meta AI superkompiuteris yra virtualus pagrindas kuriant galutinę metaversą. Dabar pažiūrėkime, kodėl „Meta“ kuria greičiausią AI superkompiuterį pasaulyje, pradedant nuo RSC konteksto.

Kaip teigiama tinklaraščio įraše, Meta daugelį metų investuoja į AI, tačiau AI superkompiuteris yra nauja pradžia siekiant Meta AI tikslų:

Didelio našumo skaičiavimo infrastruktūra yra esminis komponentas mokant tokius didelius modelius, o Meta AI tyrimų komanda daugelį metų kuria šias galingas sistemas... 2020 m. pradžioje nusprendėme, kad geriausias būdas paspartinti pažangą – sukurti naują skaičiavimo infrastruktūrą iš švaraus lapo, kad būtų galima pasinaudoti nauja GPU ir tinklo audinio technologija. Norėjome, kad ši infrastruktūra galėtų parengti modelius su daugiau nei trilijonu duomenų rinkinių parametrų didelis kaip eksabaitas – o tai, siekiant suteikti masto pojūtį, atitinka 36 000 metų aukštos kokybės vaizdo įrašą.

Paprasčiau tariant, „Meta“ nori, kad jos superkompiuteris apmokytų arba paruoštų AI infrastruktūrą metaversijai. Tai apima sudėtingų ir pritaikomų modelių mokymą įvairiose srityse, pvz., kalbos, kalbos ar žalingo turinio nustatymo.

Susijęs: Metaverse vs. Virtuali realybė: pagrindiniai skirtumai

Be to, „Meta“ AI kompiuteris taip pat geriau išspręs įmonės susirūpinimą dėl saugumo ir Privatumo valdikliai, susiję su mokymo duomenimis, modelyje naudoja realaus pasaulio pavyzdžius iš gamybos sistemų mokymas.

Vienas iš to pranašumų yra galimybė padėti tobulinti mokslinius tyrimus, siekiant geriau nustatyti kenksmingas medžiagas Meta programų turinį, be kita ko, kuris padės pagerinti naudotojų patirtį programėlės.

Meta mano, kad tai pirmas kartas, kai bendrovė sprendžia tokio masto našumo, patikimumo, saugumo ir privatumo klausimus.

„Meta“ įkūrėjas Markas Zuckerbergas plačiai kalbėjo apie savo viziją ir planus, susijusius su metaversu. Kuo daugiau jis dalinsis tais planais, tuo labiau džiaugiamės, kaip jie pasisuks.

„Meta“ pranešimas apie savo dirbtinio intelekto superkompiuterį yra tik dar viena informacija, kuri sukuria vaizdą aiškiau mūsų galvose – tai dar vienas būdas, kuriuo įmonė parodo savo nuolatinį įsipareigojimą kurti metaversiją a realybe.

Kas yra Metaverse?

Ar metaversija yra interneto dalis? Pakeisti jį? Arba visai kas kita?

Skaitykite toliau

Apie autorių