Kaip naudoti „Microsoft Excel“ nuotaikų analizei

Galite naudoti Microsoft Excel norėdami atlikti pagrindinę teksto nuotaikų analizę. Rezultatai parodys tendencijas, paslėptas duomenyse.

Sentimentų analizės panaudojimo galimybės yra neribotos: istorikas gali naudoti jausmų analizę, kad suprastų šimtus metų praeityje rašančio autoriaus ketinimą. Taip pat rinkodaros vadovas gali stebėti prekės ženklo reputacijos raidą laikui bėgant.

Šiame straipsnyje aptariamas jausmų analizės metodas naudos mašininį mokymąsi, kad įvertintų jūsų tekstą ir klasifikuotų jį kaip išreikštą Teigiamas, Neigiamas, arba Neutralus emocijos.

Jums reikės Microsoft Excel ir Azure Machine Learning priedo.

Kodėl sentimentų analizė yra svarbi?

Žmonėms, kurie kuria produktus, dirba rinkodaros ar politikos srityje arba atlieka tyrimus, emocinių jausmų, susijusių su konkrečia tema, supratimas yra profesinė būtinybė.

Sentimentų analizė gali jiems padėti. Nors nuotaikų analizė visiškai nepakeis naudojimo duomenų, apklausų, interviu ir darbalaukio tyrimų, nuotaikų analizė yra patikima priemonė, kurią galite turėti.

Kodėl? Beveik bet kurioje situacijoje, kai turite daug nestruktūrizuotų kokybinių duomenų, nuotaikų analizė gali greitai padėti suprasti pagrindinę žinią.

Sentimentų analizė geriausiai veikia, kai analizuojamas didelis duomenų kiekis.

Atliekant nuotaikų analizę naujausioje teksto žinutėje iš jūsų romantiško pomėgio, greičiausiai nebus gauta papildomos vertės. Kita vertus, išanalizavę tūkstančius „Tweets“ žinučių, kuriose yra konkreti žyma su grotelėmis, gausite naudingų rezultatų.

Susijęs: Svarbūs patarimai, kaip pagerinti „Twitter“ reputaciją

Kiti galimi naudojimo atvejai apima produktų apžvalgų analizavimą, klientų apklausų peržiūrą ir viešųjų ryšių krizės atskleidimą. Be to, reguliari nuotaikų analizė leis stebėti, kaip laikui bėgant keičiasi klientų požiūris į jūsų įmonę.

Tūris vs. Sentimentas

Sentimentų analizė yra esminė bet kurios įmonės ar prekės ženklo, žinančios savo reputaciją, socialinės žiniasklaidos stebėjimo dalis.

Pavyzdžiui, galite pastebėti, kad jūsų įmonė socialinėje žiniasklaidoje sulaukia daug paminėjimų. Tačiau vien paminėjimai dar ne viskas.

Kartais paminėjimai yra geras dalykas. Pavyzdžiui, jie gali reikšti daug teigiamų visuomenės nuotaikų jūsų įmonei.

Kitais atvejais galite susidurti su PR krize, kuri tampa nekontroliuojama. Dėl to visuomenės požiūris į jūsų įmonę yra neigiamas.

Nuotaikų išskyrimas iš daugybės paminėjimų socialinėje žiniasklaidoje gali turėti įtakos.

„Microsoft Excel“ naudojimas nuotaikų analizei

Kai kurios socialinės žiniasklaidos stebėjimo platformos siūlo nuotaikų analizę. Taip pat galima atlikti nuotaikų analizę tekste naudojant programavimo kalbą, tokią kaip Python.

Tačiau šioms parinktims reikia arba didelio biudžeto, kad būtų galima įsigyti socialinės žiniasklaidos stebėjimo platformą, arba kodavimo įgūdžių.

Jei esate kaip dauguma žmonių ir neturite nė vieno iš šių, „Microsoft Excel“ yra geras pasirinkimas norint atlikti pagrindinę nuotaikų analizę.

Nors nė viena iš šių įrankių neduoda tobulų rezultatų, jie gali padėti suprasti bendrą tekste pateikiamų nuotaikų tendenciją.

Kaip atlikti nuotaikų analizę „Microsoft Excel“.

Atlikite šiuos veiksmus, kad išbandytumėte nuotaikų analizę naudodami „Excel“ neįrašydami kodo. Po gaubtu „Excel“ ir „Azure“ priedas priklauso nuo natūralios kalbos apdorojimo algoritmo ir bendrojo žodyno su teigiamais ir neigiamais žodžiais. Kiekvienam leksikos žodžiui priskiriama teigiama, neutrali arba neigiama reikšmė.

1. Tvarkykite duomenis, kuriuos norite analizuoti, Microsoft Excel lape.
2. Išvalykite duomenis naudodami tuščių tarpų pašalinimas ir nereikalingi personažai.
3. Padarykite pirmąjį duomenų rinkinio langelį tweet_text (palikti mažosiomis raidėmis).
4. Eiti į Įterpti > Papildiniai.
5. Toliau eikite į Paieška > Azure Machine Learning.
6. Įdiegus „Azure Machine Learning“ priedą dešinėje ekrano pusėje pasirodys laukelis.
7. Pamatysite dvi parinktis: „Titaniko išgyvenimo“ pranašas ir Teksto sentimentų analizė.
8. Spustelėkite Teksto sentimentų analizė.
9. Eiti į Numatyti > Įvestis, tada pridėkite diapazoną, kuriame yra norimi analizuoti duomenys.
10. Palikti Mano duomenys turi antraštes patikrinta.
11. Eiti į Išvestis ir pridėkite langelį, kuriame norite gauti analizės rezultatus.
12. Paspauskite Numatyti.

A Sentimentas ir Rezultatas bus užpildytas tekstas kiekviename langelyje; atitinkamas tekstas yra daugiau Neigiamas jei rezultatas yra arčiau nulio. Galbūt norėsite pakeisti Balai į a proc. Tokiu atveju, kuo arčiau a Rezultatas yra 100%, tuo jis pozityvesnis. Neutralus yra bet koks Rezultatas apie 50 proc..

Žiūrėkite žemiau pateiktą pavyzdį iš Lobių sala pateikė Robert Louis Stevenson.

Kaip gauti įžvalgų iš nuotaikų analizės

Paleidę nuotaikų analizę, turėsite langelius su Teigiamas, Neigiamas, arba Neutralus klasifikacijas ir jas atitinkančius skaitinius balus.

Kaip rezultatus paversti suprantamomis įžvalgomis? Štai keletas idėjų:

• Suskirstykite klasifikacijas pagal „Pivot“ lentelės kūrimas „Excel“..
• Tu gali naudoti Visio, kuris dabar yra įtrauktas į „Microsoft 365 Business“ be papildomų mokesčių, vizualizuoti bendrą kiekvieno iš jų skaičių Teigiami dalykai, Neigiami dalykai, arba Neutraliai. Duomenų vizualizacija gali suteikti jums vaizdą iš paukščio skrydžio.
• Jei esate atsakingas už įmonės ar prekės ženklo reputacijos valdymą, galite sutelkti dėmesį į visų tekstų, klasifikuojamų kaip Neigiamas. Kas daro tekstą Neigiamas? Ar turite ką nors perduoti, kad išspręstumėte problemą?
• Tą patį pratimą galite atlikti tekstams, klasifikuojamiems kaip Teigiamas. Galbūt yra ypač gražus klientų atsiliepimas, slepiamas daugybėje produktų apžvalgų, kuriomis norėtumėte pasidalinti.
• Taip pat galite toliau segmentuoti tekstą, kad matytumėte tik langelius, kuriuose minima nauja produkto funkcija. Ar vartotojų daugiau Teigiamas, Neigiamas, arba Neutralus apie funkciją? Sentimentų analizė gali padėti jums tai nustatyti ir efektyviau rinkti atsiliepimus.

Sentimentų analizė gali atitraukti žmones nuo sprendimų priėmimo proceso. Kartais tai gali būti gerai, nes teksto interpretacija gali būti labai subjektyvi.

Pavyzdžiui, įsivaizduokite grupę žmonių, kurie bando nuspręsti, ar 5000 atsiliepimų apie produktą yra daugiau Teigiamas arba Neigiamas. Skirtingos jų perspektyvos ir dėmesys detalėms sumažins bendro rezultato patikimumą. Leidimas apsispręsti mašinos duomenų bazei labai padės užtikrinti nuoseklumą. Susijęs: Geriausi patarimai ir įrankiai, kaip priimti grupinius sprendimus darbe

„Microsoft Excel“ naudojimas nuotaikų analizei

Jei norite pabandyti atlikti nuotaikų analizę, bet neturite daug finansinių išteklių ar kodavimo įgūdžių, Microsoft Excel yra puiki vieta pradėti.

„Microsoft Excel“ nuotaikų analizė suteiks jums įžvalgų, kurias galite naudoti norėdami suprasti nestruktūrizuotus teksto duomenis. Tai taip pat galėtų būti idealus būdas susipažinti su mašininio mokymosi koncepcijomis prieš pasineriant į projektą šioje srityje.

11 mašininio mokymosi projekto idėjų pradedantiesiems

Šios projektų idėjos puikiai tinka tiems, kurie turi tam tikrų programavimo žinių ir nori įsiveržti į mašininio mokymosi sritį.

Skaitykite toliau

Apie autorių