Pagrindinę „Google Cloud“ ekosistemos technologijų rinkinį sudaro daugybė įrankių. Šie įrankiai apima daugybę kategorijų, įskaitant konteinerius, duomenų analizę, saugyklą, daugiafunkcinį debesį, skaičiavimą, kompiuteriją be serverio ir duomenų bazes.
Kadangi daugelis šių technologijų sudaro debesų darbo eigą, turite žinoti šiuos įrankius iš esmės.
Čia pažvelgsime į rankomis parinktą „Google Cloud“ įrankių sąrašą, būtiną norint sėkmingai vykdyti debesyje pagrįstą veiklą. Tai įrankiai, kuriuos turėtumėte naudoti kaip „Google Cloud“ ekspertas.
„BigQuery“ yra valdoma duomenų saugykla. Tai padeda lengvai gauti, saugoti, analizuoti ir vizualizuoti duomenis.
Duomenis į sandėlį galite įkelti partijomis. Taip pat galite pateikti duomenis iš kelių šaltinių, pvz., „Google Assistant“, išmaniųjų programėlių, automatinių įrenginių ir kt.
Jame yra integruotų funkcijų, tokių kaip geoerdvinė analizė, mašininis mokymasis (ML) ir verslo žvalgyba (BI), kurios kartu suteikia veiksmingų įžvalgų. Duomenų bazės užklausoms atlikti galite naudoti su ANSI suderinamus standartinius SQL dialektus.
Galite saugoti ir analizuoti „BigQuery“ saugomus duomenis. Arba galite naudoti įrankį duomenims, kurie saugomi kitur, analizuoti.
Galite bendrauti su įrankiu naudodami Google Cloud Konsolės vartotojo sąsaja, komandų eilutė arba API klientų bibliotekos. Galite įvaldyti „BigQuery“ užsiregistravę „Google Cloud“ mokymosi programos, pvz., „Google Cloud Skills Boost“..
„Filestore“ yra „Google Cloud“ valdoma saugyklos debesyje paslauga. Tai palengvina mažos delsos failų operacijas programoms, kurios pasiekia duomenis per virtualias mašinas, Google Kubernetes Engine arba Compute Engine.
Tai debesies saugyklos technologija, galinti palaikyti iki 920 000 įvesties/išvesties operacijų per sekundę (IOPS). Tokie projektai, kaip duomenų analizė, genomikos duomenų apdorojimas, medijos atvaizdavimas ir kt., yra delsos jautrūs darbo krūviai.
Todėl jums reikia didelės spartos duomenų apdorojimo saugyklos, tokios kaip „Filestore“. Jis gali saugoti iki 100 TB duomenų su 25 GB/s perdavimo greičiu.
Nuolatiniai diskai yra patikimos virtualių mašinų saugojimo parinktys, nes jos siūlo greitą prieigą prie duomenų ir automatinį šifravimą. Tai blokinės saugyklos, kurias sudaro HDD ir SSD.
Nuolatinis diskas siūlo lanksčius veikimo modelius, pvz., disko dydžio padidinimą realiuoju laiku neperkraunant virtualiosios mašinos ir perjungimą į SSD iš HDD, kai programai reikalingas didesnis IOPS.
Nuolatinį diską galite pridėti prie egzempliorių, kuriuos naudojate Compute Engine arba Google Kubernetes Engine. Galite be vargo atjungti diską, kad išsaugotumėte duomenis, kai baigiate bet kokius egzempliorius savo virtualiose mašinose.
Susijęs: „Google“ saugos medicininius duomenis debesyje: ar tai gerai, ar blogai?
Kelios virtualios mašinos gali vienu metu pasiekti duomenis iš vieno nuolatinio disko be delsos.
Tai pažangi programų valdymo platforma, skirta kelių debesų ir hibridinių sistemų kūrimui ir operacijoms. Galite valdyti „Google Kubernetes Engine“ grupes, virtualių mašinų darbo krūvius ir debesies operacijas AWS naudodami „Anthos“.
Jums nereikia nustatyti hipervizoriaus ar virtualios mašinos monitoriaus VMM programinės įrangos, kad paleistumėte „Anthos“ savo serveriuose ir virtualią skaičiavimo infrastruktūrą. „Anthos“ yra puikus įrankis kurti, vykdyti ir automatizuoti saugos politiką visose virtualiose mašinose.
Pavyzdžiui, „Anthos Config Management“ visada atnaujina „Kubernetes“ grupes pagal saugos ir atitikties politiką.
„Google Kubernetes Engine“ (GKE) yra įrankis, valdantis konteinerinių programų diegimą ir veikimą. Tai atvirojo kodo programa, sukurta „Google Cloud“.
Tai palengvina greitesnį ir saugų programinės įrangos kūrimą ir diegimą bet kur. Galite naudoti GKE konteinerių valdymo automatizavimui ir priskirti žmogiškuosius išteklius svarbiausioms užduotims atlikti.
Jame yra integruotos komandų bibliotekos, skirtos programinės įrangos diegimui, programų atnaujinimui, mastelio didinimui arba mažinimui atsižvelgiant į vartotojo veiklą ir programos našumo stebėjimui.
„Compute Engines“ leidžia paleisti virtualias mašinas „Google Cloud“. Tai palengvina tiesioginį duomenų ir programų perkėlimą tarp pagrindinio kompiuterio, nereikia iš naujo paleisti virtualios mašinos.
Todėl svarbi debesies pagrindu veikianti programinė įranga veikia net tada, kai jūsų užpakalinės sistemos komanda atnaujina arba derina programavimo kodus.
„Google Cloud“ klasifikuoja skaičiavimo variklius pagal procesoriaus branduolius, atmintį ir našumą. Yra iki devynių skaičiavimo variklių variantų ir jie pažymėti kodais, tokiais kaip T2D, M2, N2, C2, A2 ir kt.
Susijęs: Ar galite vykdyti mašininio mokymosi projektą namuose?
T2D idealiai tinka žiniatinklio serveriams, didelio masto Java programoms, medijos perkodavimui ir kt. Kita vertus, A2 yra našiausi skaičiavimo varikliai su A100 GPU, skirti mašininiam mokymuisi ir dirbtinio intelekto darbo krūviams.
Tai skaičiavimo platforma be serverio, leidžianti greitai kurti ir įdiegti programas debesyje. Jums nereikia jaudintis dėl dvejetainių failų ar programavimo kalbos infrastruktūros ir suderinamumo su sistemomis.
Galite rašyti kodus bet kuria pasirinkta kalba, pvz., Python, Java, Go, Ruby ir daugeliu kitų. „Cloud Run“ padaro jūsų programas tikrai nešiojamas, nes ši platforma sukurta remiantis atviraisiais „Knative“ standartais.
Galite be vargo perkelti savo programas į bet kurią „Kubernetes“ grupes, „Google Cloud Platform“ ar bet kurį kitą trečiosios šalies debesies sprendimą.
Jei norite kurti didesnio masto prieglobos žiniatinklio programas, „App Engine“ yra idealus „Google Cloud“ įrankis. Tiesiog parašykite programą bet kuria palaikoma kalba, pvz., PHP, Java, Go, Python ir kt., ir paspauskite „gcloud“ programos diegimą.
„App Engine“ automatiškai įkels ir paleis jūsų kodą „Google Cloud“. Priklausomai nuo programos naudojimo užklausų, jis automatiškai didina ir mažina mastelį.
Todėl programų savininkai gali daug sutaupyti naudodami automatinį mastelio keitimą ir nesilaikydami nenaudojamos programų prieglobos infrastruktūros. Ji taip pat siūlo nemokamus SSL sertifikatus duomenų perdavimo saugai jūsų programoms, skirtoms mobiliesiems arba žiniatinkliui.
Iš esmės tai yra „NoSQL“ dokumentų duomenų bazės paslauga „Google Cloud Platform“. Galite efektyviai saugoti, sinchronizuoti ir teikti užklausas duomenų programose, skirtose tokiems įrenginiams kaip IoT įrenginiai, dėvimi daiktų interneto įrenginiai, išmaniųjų telefonų programos ir žiniatinklio programos.
Tai taip pat apsaugo jūsų duomenų bazę ir automatiškai pakartodama kelių regionų programų duomenų bazę. Jei pakeisite pagrindinį kodą, programos atspindės tiesioginius pakeitimus, nes „Firestore“ veikia beveik realiuoju laiku.
Taigi savo programose galite įdiegti bendradarbiavimo ir kelių įrenginių funkcijas.
Susijęs: SQL vs. NoSQL: kokia yra geriausia jūsų kito projekto duomenų bazė?
„Firestore“ taip pat automatiškai padidina / sumažina programos duomenų prieigos poreikį. Taigi, jei programa yra „Firestore“, ji nesusidurs su tokiomis keistomis akimirkomis, kaip programos strigtys dėl milijardų prieigos užklausų.
„Cloud Spanner“ yra valdoma reliacinė duomenų bazė iš „Google Cloud“. Tai ideali duomenų bazė svarbioms programoms, kurios remiasi duomenų gavimu realiuoju laiku be delsos.
Todėl pamatysite, kad veržliaraktis naudojamas programose, kurios palengvina internetines operacijas realiuoju laiku ir tiesioginį sprendimų priėmimo darbo krūvį.
Tai siūlo hibridinę geriausių reliacinių duomenų bazių atributų ir NoSQL duomenų bazių mastelio keitimo patirtį. Galite bendrauti su „Spanner“ naudodami „Google Cloud Console“ arba „gcloud“ komandų eilutės sąsają.
Bigtable yra GCP valdoma NoSQL duomenų bazė, skirta dideliam analitiniam darbui. Tai mažai užpildyta lentelė, kurioje telpa tūkstančiai stulpelių ir milijardai eilučių.
Kai dirbate su didelių duomenų, pvz., terabaitų ar petabaitų duomenų, analize, jums reikia „Bigtable“ iš „Google Cloud“. Tai palengvina greitą prieigą prie didelių duomenų kiekių dėl didelio skaitymo / rašymo spartos esant mažam delsos laikui.
Galite sukurti Bigtable egzempliorių naudodami komandų eilutės sąsają, debesies konsolę arba API. „Google“ paieškos variklis ir „Google“ žemėlapiai naudoja „Bigtable“, kad milijardams vartotojų akimirksniu pateiktų paieškos rezultatus.
„Google Cloud Made Easy“.
Dabar žinote, kuriuos „Google Cloud“ įrankius pirmiausia turėtumėte išmokti, kad susidorotumėte su bet kokių „Google Cloud“ projektų iššūkiais. Tačiau yra daug daugiau įrankių ir produktų, kuriuos „Google“ siūlo „Google Cloud“ skėtyje.
Šiandien ar rytoj turite susipažinti su visais „Google Cloud“ įrankiais, kad galėtumėte valdyti „Google Cloud“ operacijas. Galite užsiregistruoti nemokamuose internetiniuose kursuose, kad pagreitintumėte savo IT mokymosi tikslus.
„Microsoft“, „Google“ ir „Amazon“ yra tik keletas gigantų, siūlančių nemokamus technologijų kursus.
Skaitykite toliau
- internetas
- Programavimas
- Svetainių sąrašai
- Debesų kompiuterija
Tamal yra laisvai samdoma MakeUseOf rašytoja. Įgijęs didelę patirtį technologijų, finansų ir verslo srityse procesus ankstesniame darbe IT konsultacinėje įmonėje, rašymo profesiją kaip etatinį perėmė prieš 3 metus. Nors nerašo apie produktyvumą ir naujausias technologijų naujienas, jis mėgsta žaisti „Splinter Cell“ ir besaikį žiūrėti „Netflix“ / „Prime Video“.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kad gautumėte techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. knygų ir išskirtinių pasiūlymų!
Norėdami užsiprenumeruoti, spustelėkite čia
