9 geriausi duomenų vizualizavimo metodai, kurie prideda vertės bet kurioms ataskaitoms

Profesionalūs duomenų analitikai naudoja duomenų vizualizavimo metodus, pvz., grafikus, diagramas ir žemėlapius, kad sukurtų ataskaitas iš skaitinių duomenų. Šie vaizdiniai elementai padeda kitiems suprasti bet kurio duomenų rinkinio modelius, tendencijas ir iškrypimus.

Žinodami ir taikydami geriausius duomenų vizualizavimo metodus, taip pat galite patobulinti savo projekto ataskaitas. Skaitykite toliau, kad taptumėte savo duomenų analitiku arba sužinotumėte daugiau apie matematinį duomenų vizualizavimą.

1. Choropleth žemėlapis

Norėdami vizualizuoti su geografine vieta susijusius duomenis, galite naudoti choropleth žemėlapį. Turėsite naudoti spalvų gradientą, kad būtų rodomos mažėjančios arba didėjančios duomenų reikšmės, kai spalva blunka arba gilėja.

Ši duomenų vizualizavimo technika leidžia matyti duomenų kintamųjų kaitą iš vieno regiono į kitą. Galite naudoti šią techniką norėdami vizualizuoti gyventojų tankumą, užimtumo lygį ir kt. Jei norite sužinoti savo paslaugų ar turinio suvartojimą šalyje, ši technika taip pat naudinga.

Jūs rasite Google Data Studio Geo diagramos elementas patogus kuriant choropleth žemėlapius. Galite pridėti savo duomenis prie „Google“ skaičiuoklių ir importuoti juos į „Google Data Studio“, kad sukurtumėte skirtingus choropleth žemėlapio rodinius. Be to, užvedus pelės žymeklį ant bet kurio žemėlapio regiono, taip pat gausite interaktyvų grafiką, kuriame rodomi pagrindiniai duomenys.

2. Juostinė diagrama

Juostinės diagramos yra labai svarbios norint vizualizuoti kelių duomenų komponentų palyginimus. Pavyzdžiui, dažniausiai naudojamas finansinių ketvirčių ar metų pajamų palyginimas.

Turite įdėti kategorijas, kurias norite palyginti, vienoje ašyje. Kitoje ašyje turite išlaikyti išmatuotas vertes. Priklausomai nuo šios antrosios ašies verčių, strypų ilgis skirsis.

Galite padaryti juostines diagramas informatyvesnes pridėdami skirtingų spalvų, 3D efektų, legendų, interaktyvių duomenų rodinių ir kt. „Google Data Studio“ siūlo kelių formų juostines diagramas. Galite rinktis iš stulpelio / sukrauto stulpelio, juostos / sukrautos juostos ir kt.

3. 3D žemėlapiai

3D žemėlapiai iš esmės yra diagramos, sudarytos iš juostų arba stulpelių geografiniame žemėlapyje. Galite naudoti šio tipo diagramas, kad pademonstruotumėte savo techniką, kai pateiksite ataskaitas auditorijai. 3D žemėlapiai idealiai tinka duomenų rinkiniams, susijusiems su produktais, paslaugomis arba gyventojų duomenimis, kurie susieja konkretų pasaulio regioną.

„Microsoft Excel“ turi sudėtingą funkciją, leidžiančią sukurti tokias puikias vaizdinių duomenų vizualizacijas. Tai vadinama Microsoft 3D žemėlapiai. Jį rasite svetainėje Įdėti „Excel“ juostos skirtuką.

4. Sankey diagrama

Ši duomenų vizualizavimo technika yra tinkama parodyti, kaip vyksta duomenų srautai. Paprastas tekstas arba stačiakampis laukelis rodo jūsų duomenų rinkinio objektus arba mazgus. Skirtingo pločio lankai arba rodyklės žymi ryšį tarp aukščiau nurodytų mazgų.

Rodyklių arba lankų plotis yra tiesiogiai proporcingas duomenų srauto svarbai. Todėl ši diagrama yra naudinga norint vizualizuoti didelius duomenų rinkinius, susijusius su išteklių, pvz., energijos, pinigų, laiko ir kt., srautu projekte.

5. Tinklo grafikai

Galite parodyti ryšį tarp kelių objektų sukurdami tinklo grafiką. Tinklo schemoje mazgai arba viršūnės žymi kiekvieną objektą. Briaunos arba nuorodos reiškia ryšį tarp šių mazgų.

Galite naudoti tinklo diagramas, kad rastumėte modelius, anomalijas ir įžvalgas iš didelių duomenų rinkinių, jungiančių kelis objektus. Arba galite naudoti tinklo grafiką, kad išspręstumėte bet kokias kliūtis, susijusias su projekto užduotimis ir papildomomis užduotimis, susiedami visus išteklius ir būsenas.

6. Laiko juostos diagramos

Laiko juostos diagramos padeda vizualizuoti įvykius ar užduotis chronologine tvarka. Jis turi platų pritaikymą valdant kelias užduotis ir projektus. Dalyvaujantys asmenys gali be vargo nustatyti projekto eigą arba kliūtis, kai vizualizuojate su užduotimi susijusius duomenis laiko juostos diagramose.

Paprastai laiko juostos diagramos yra linijinės. Pagrindiniai įvykiai, užduotys ir papildomos užduotys rodomos ašyje. Taip pat galite padaryti savo laiko juostas patrauklesnes įterpdami grafikos, dokumentų miniatiūrų, susietų išteklių, gairių, terminų ir kt.

Ganto diagramos yra supaprastintos laiko juostos diagramos. Čia rasite daug nemokamų Ganto diagramų šablonų Microsft Excel šablonų biblioteka. Galite pasirinkti bet kokį šabloną, atitinkantį jūsų projektą, ir šiek tiek jį pakoreguoti, kad sudarytumėte išsamias projekto tvarkaraščius.

Susijęs: Kaip sukurti sklaidos diagramą „Excel“ ir pateikti savo duomenis

7. Medžio žemėlapio diagrama

Medžio žemėlapio diagrama gaunama naudojant žinomą informacijos vizualizavimo ir skaičiavimo metodą. Didelių hierarchinių duomenų rinkinių vizualizacija vyksta įdėtuose stačiakampiuose. Jūsų duomenys atrodo labai sutvarkyti filialuose ir pošakiuose.

Jums reikia duomenų rinkinio su dviem kiekybinėmis kiekvieno produkto ar paslaugos reikšmėmis, nes stačiakampiai vizualizuoja dvi duomenų reikšmes. Medžio žemėlapio diagrama puikiai tinka norint vizualizuoti didžiulį duomenų rinkinį su daugybe atributų viename ekrane.

Kiekvieno stačiakampio spalva ir matmenys yra tiesiogiai susiję su pagrindinėmis reikšmėmis. Todėl, jei sukuriate didelių duomenų rinkinių medžio žemėlapius, pastebėti anomalijas ar modelius tampa tikrai lengva.

8. Spiralinė diagrama

Spiralinės diagramos efektyviai vizualizuoja didelius duomenų rinkinius viename ekrane. Galite rodyti pagrindinius duomenis kaip taškus, stulpelius arba linijas. Taip pat galite spalvomis koduoti duomenis, kad būtų lengviau vizualizuoti.

Paprastai duomenų pradžios tašką turite įdėti į spiralės centrą ir judėti į išorę, kai jūsų duomenys auga. Spiraliniai sklypai idealiai tinka vizualizuoti šiuos duomenis: metinį studentų lankomumą, darbuotojų lankomumą, parduotus produktus, svetainės lankomumą ir kt.

9. Piramidės diagrama

Piramidės diagramos idealiai tinka, jei reikia vizualizuoti duomenų rinkinius hierarchijoje. Pamatysite skirtingas piramidines diagramas su daugybe vaizdinių efektų. Tačiau tai tiesiog trikampis su skirtingomis atkarpomis, atskirtomis linijomis.

Šios atskirtos trikampio dalys paprastai būna skirtingo aukščio ir pločio. Pagrindinių duomenų reikšmė apibrėžia atskirtų sekcijų apimtį. Paprastai didelės apimties arba platesnėse dalyse turi būti bendra tema.

Mažiausios apimties skyriuje turėtų būti nišinė tema iš bendrosios temos, esančios apačioje. Galite kurti piramidines diagramas, kad geriau suprastumėte savo verslo modelį, parduodamus produktus, klientų segmentą ir kt.

Gaukite vertingų įžvalgų iš savo duomenų

Tai yra dažniausiai naudojami duomenų vizualizavimo būdai, apimantys daugybę duomenų rinkinių. Kelis kartus praktikuodami galite lengvai sukurti bet kurią iš aukščiau pateiktų diagramų ar grafikų. Jei esate besimokantis, tai yra tinkami matematinių duomenų interpretavimo metodai, norint pradėti.

Taikydami anksčiau nurodytus metodus darbe ar mokykloje taip pat žinokite, kad „Google Data Studio“ padeda atlikti puikias duomenų vizualizacijas keliais paspaudimais.

8 geriausios „Google Data Studio“ funkcijos, skirtos duomenų analizei ir vizualizacijai

Norite padaryti įspūdį savo auditorijai veiksmingomis duomenų įžvalgomis ir patraukliomis vizualizacijomis? Išbandykite šias „Google Data Studio“ funkcijas.

Skaitykite toliau

Apie autorių