Kas yra dideli duomenys, kodėl jie svarbūs ir kiek tai pavojingi?

Skelbimas

Duomenys yra informacija, bet tai tik dalis istorijos. Viena detalė apie įvykį ar faktas apie žmonių sveikatą nėra daug duomenų, su kuriais būtų galima dirbti. Kalbėdami apie duomenis galvojame apie informacijos rinkimą, organizavimą ir saugojimą.

Interneto amžiuje įmonės ir organizacijos visame pasaulyje surinko tiek daug duomenų, kad dabar kalbame apie dalykus eksponentiškai didesniu mastu. Dabar yra didelių duomenų ir jie daro didžiulę įtaką mūsų visų gyvenimui.

Kas yra dideli duomenys?

Dideli duomenys yra duomenų rinkinys, toks didelis, kad mūsų tradicinės informacijos valdymo priemonės nėra tinkamos. Ši kolekcija gali būti įvairių formų.

Didžiųjų duomenų pavyzdžiai

• „Twitter“ įrašai saugomi „Twitter“ serveriuose
• Informacija, kurią „Google“ gauna stebėdama važiavimus automobiliu
• Visas šalies vietos ir nacionalinių rinkimų rezultatų rinkinys, tiek, kiek buvo saugoma
• Ką sveikatos draudimo bendrovės žino apie tai, kas kokiose ligoninėse gauna gydymą
• Pirkinių tipai ir vietos, rodomos kredito kortelėse
instagram viewer
• Ką žmonės žiūri per „Netflix“. Kaip „Netflix“ tiksliai žino, ką norite žiūrėti„Netflix“ tapo pagrindine srautinio perdavimo paslauga pasaulyje. Jis buvo pagrįstas duomenų ir emocijų receptu, o tai reiškia, kad įmonė visada žino, ką norite žiūrėti. Skaityti daugiau , kada, kur ir kiek laiko

Kas yra didžiųjų duomenų technologija?

Mūsų kompiuteriai gali valdyti gana daug duomenų. Įsivaizduokite visą informaciją, kurią galite sutalpinti į vieną skaičiuoklę. Duomenų bazės programinė įranga gali apdoroti dar didesnius informacijos kiekius. Šie įrankiai gali sutalpinti viename standžiajame diske duomenis, kuriems kitu atveju prireiktų lentynų, užpildytų dėžėmis, kuriose yra užrašų knygelių ir aplankų.

Tačiau šių įrankių nepakanka, kad būtų galima apdoroti visą informacijos kiekį, kurį vadiname dideliais duomenimis. Tam sukūrėme naujus metodus. Debesų kompiuterija iškrauna darbą Virtualizacija ir debesų kompiuterija nėra tas pats dalykasDaugelis žmonių mano, kad virtualizacija ir debesų kompiuterija yra vienas ir tas pats, bet taip nėra. Štai koks skirtumas ir kaip kiekvienas iš jų gali palengvinti jūsų gyvenimą. Skaityti daugiau iš mūsų kompiuterių į tolimus serverius. Iš ten yra daugybė būdų, kaip pasiekti ir panaudoti informaciją.

Svarbūs didelių duomenų panaudojimo būdai

Dideli duomenys neatsirado savaime. Kelios tendencijos paskatino jos egzistavimą.

Daiktų internetas

Internetas, kurį šiuo metu žinote, yra žmonių internetas. Čia žmonės bendrauja vieni su kitais su mašinomis, palengvinančiomis tą bendravimą. Jūs žiūrite svetaines, kurias kuria žmonės. Jūs skaitote žodžius, kuriuos žmonės įvedė.

Daiktų internetas yra ta vieta, kur prietaisai tiesiogiai bendrauja vienas su kitu, nedalyvaujant žmogui Kas yra daiktų internetas?Kas yra daiktų internetas? Štai viskas, ką reikia žinoti apie tai, kodėl tai taip įdomu, ir kai kuriuos pavojus. Skaityti daugiau . Vienas prietaisas stebi orą. Išmanusis termostatas pasiekia šią informaciją ir reguliuoja temperatūrą jūsų namuose.

Dideli duomenys ir daiktų internetas yra tarpusavyje susiję. Dėl visų jiems prieinamų duomenų šie įrenginiai gali atlikti veiksmus patys. Kuo daugiau įrenginių veikia tokiu būdu, tuo daugiau duomenų sugeneruojama.

Mašininis mokymasis

Mašininis mokymasis reiškia kompiuterio gebėjimą mokytis iš duomenų. Taip Pandora radijo stotys formuoja jūsų konkretų stilių. Mašininis mokymasis taip pat yra už turinio rekomendacijų „YouTube“ ir „Netflix“.

Šios prognozės atsiranda dėl algoritmų. Google paieškos algoritmas? Algoritmas, kuris nustato, ką matote „Facebook“ naujienų sraute? Visa tai yra mašininis mokymasis darbe.

Tai tik keli pavyzdžiai kaip mašininio mokymosi algoritmai įtakoja mūsų kasdienę patirtį.

Dirbtinis intelektas

Dirbtinis intelektas yra kitas žingsnis po mašininio mokymosi. Čia kompiuteris ne tik mokosi iš duomenų, bet ir naudoja tą informaciją, kad priimtų savo sprendimus ir formuotų savo elgesį.

„Microsoft“ ir „Google“ pasižymėjo pastangos sukurti humanoidinius robotus Kaip išmani programinė įranga pakeis jūsų gyvenimą„Skynet“ ateina ir bus neįtikėtinai populiarus. Atsiranda naujų dirbtinio intelekto technologijų, kurios pakeis mūsų gyvenimą, žaidimą ir darbą, Skaityti daugiau . „Facebook“ naudoja dirbtinį intelektą padėti išvengti savižudybių „Facebook“ dabar naudoja AI, kad padėtų išvengti savižudybių„Facebook“ stiprina savo pastangas, kad padėtų žmonėms, turintiems minčių apie savižudybę. O socialinis tinklas naudoja dirbtinį intelektą, kad nustatytų rizikos grupei priklausančius žmones. Skaityti daugiau . Technologija tobulėja tokiu greičiu, kai buvo keli atvejai kompiuterio mąstymas pranoko žmogaus AI laimi: 5 kartus, kai kompiuteriai įveikia žmonesDirbtinis intelektas gerėja. Tiesą sakant, kompiuteriai dabar įveikia geriausius ir šviesiausius protus, kuriuos gali pasiūlyti žmonija. Ką tai reiškia mums? Skaityti daugiau .

Kas yra didžiųjų duomenų analizė?

Didelių duomenų šaltiniai patys mums nieko nesako. Kažkas turi suprasti visą tą informaciją. Tai yra didžiųjų duomenų analizės sritis: žiūrima į nesuvokiamai didelius informacijos kiekius ir matome, ko galime išmokti.

Šiandien vis daugiau organizacijų pradeda naujus didelių duomenų projektus, o įmonės konkuruoja siūlydamos savo specifinę didelių duomenų analizės formą įvairiose srityse. Būtent šiais veiksmais dideli duomenys daro įtaką jūsų gyvenimui, net jei esate šių dienų Luditas „Luddite“ šiuolaikinių technologijų vadovasŠiuolaikinės technologijos apima visas mūsų gyvenimo sritis. Daugeliu atvejų jis yra puikus. Bet kaip elgtis su technologijomis, kai jos tampa valdingos? Skaityti daugiau .

Kodėl žmonės tai daro? Nes turint tinkamą įžvalgą dideli duomenys gali padaryti daug naudos.

Didžiųjų duomenų pranašumai

Žmonės lenktyniauja, kad panaudotų didelius duomenis, kad pagerintų mūsų gyvenimą. Štai keletas sričių, kuriose veikia dideli duomenys.

Dideli duomenys sveikatos priežiūros srityje

Sveikatos priežiūros pramonė nėra pati sparčiausia naujų technologijų diegime. Kai kurie paslaugų teikėjai vis dar pereina nuo popierinių prie skaitmeninių saugojimo priemonių. Nepaisant to, yra sričių, kuriose dideli duomenys daro įtaką. Viena iš jų yra integracijos sritis. Draudikai ir paslaugų teikėjai stengiasi sujungti duomenis iš skirtingų šaltinių, pvz., žalų, rentgeno nuotraukų, gydytojų užrašų ir receptų.

Daugelis mano, kad jei sveikatos priežiūros duomenys būtų geriau integruoti, tai galėtų suteikti geresnę priežiūrą už mažesnę kainą. Kai anksčiau šiais metais „Amazon“, „Berkshire Hathaway“ ir „JP Morgan“ paskelbė, kad dirba kartu sveikatos priežiūros srityje, jie paminėjo technologijas kaip savo dėmesio sritį. Globėjas viršeliai.

Dideli duomenys finansuose

Finansų pramonė remiasi idėja priimti sprendimus remiantis kompiuterine analize. „Wall Street“ „flash“ avarijos kyla dėl automatizuotos prekybos, kai mašinos greitai išparduoda atsargas be žmogaus įsikišimo, atsižvelgiant į tai, kas vyksta rinkoje. Tai vadinama aukšto dažnio prekyba.

Dabar finansinių duomenų mokslininkai naudoja didelius duomenis, kad nuspėtų, kurioms akcijoms pasiseks ir kada ateityje gali įvykti avarijos. Bankai taip pat mato didelius duomenis kaip būdą padidinti savo pajamas.

Dideli duomenys elektroninėje prekyboje ir rinkodaroje

Apsipirkdami sukuriame daug informacijos. Parduotuvėje kreditinės ir lojalumo kortelės stebi kiekvieną mūsų pirkinį. Kai kurios parduotuvės naudoja kameras ar net seka mūsų telefonus, kad pamatytų, kuri parduotuvės dalis ilgiausiai sulaiko mūsų dėmesį. Prisijungę turime susikurti paskyras prieš apsipirkdami, kad svetainės galėtų stebėti ne tik tai, ką perkame, bet ir kiekvieną peržiūrimą prekę.

Parduotuvės savo išdėstymą grindžia vartotojų interesais ir elgesiu. Internetiniai pardavėjai nusprendžia, ką matome pagal demografinę informaciją ir kitus rodiklius. Naujosios „Amazon“ parduotuvės yra dviejų pasaulių susiliejimo pavyzdys.

Labai reikia tokių įžvalgų, kurios gaunamos stebint mūsų interesus ir elgesį internete. „Facebook“ ir „Google“ yra pelningi technologijų milžinai, nes jie gali parduoti skelbimus, kurie geriau nukreipia konkrečias vartotojų grupes nei kiti reklamos metodai ir platformos. Jie gali tai padaryti dėl visos informacijos, kurią pateikiame, kai naudojamės jų paslaugomis.

Ar dideli duomenys yra pavojingi?

Dideli duomenys yra pažadėti, bet taip pat ateina su rizika 6 priežastys, dėl kurių reikėtų vengti debesies paslaugų ir kojomis stovėti ant žemėsDėl tokių paslaugų kaip „Dropbox“ ir „Google“ diskas atsisakome daug daugiau, nei gauname naudodami debesies saugyklą. Štai kodėl turėtumėte nerimauti. Skaityti daugiau . Pirma, tai yra privatumo erozija. Daugiau žmonių apie kiekvieną iš mūsų žino daugiau nei bet kada žmonijos istorijoje. Nesunku ne tik rasti, kur gyvename, bet ir kur einame, ką mylime, kaip gyvename ir ką galvojame.

Dėl to asmenys ir visuomenės tampa atviresni manipuliacijoms. Galime būti apgauti, kad atsisakytume savo slaptažodžių ir kredito kortelių numerių arba turėjo įtakos balsuoti už kandidatus, kurių kitu atveju nepalaikytume Kaip jūsų „Facebook“ duomenys renkami ir naudojami rinkimams laimėtiKą darote, kai jūsų „Facebook“ duomenys yra renkami ir jais manipuliuojama siekiant paveikti tarptautinės politikos eigą? Skaityti daugiau . Daugiau duomenų suteikia reklamuotojams ir žiniasklaidos įmonėms daugiau būdų formuoti mūsų norus ir vertybes.

Apie mus yra daugiau duomenų nei anksčiau, ir tie duomenys saugomi daugiau vietų. Tai sukuria daugiau atakos tikslų. Nebeužtenka apsaugoti savo mašinas. Duomenų pažeidimai dabar yra reguliarūs atvejai kas atsitiks su mūsų duomenimis, kurių mes nekontroliuojame Kaip patikrinti, ar jūsų duomenys buvo pavogti per Equifax pažeidimąKą tik pasirodė naujienos apie „Equifax“ duomenų pažeidimą, kuris paveikia iki 80 procentų visų JAV kredito kortelių vartotojų. Ar tu vienas iš jų? Štai kaip patikrinti. Skaityti daugiau .

Net įmonės, kurios gali atlikti padorų darbą, apsaugodamos mūsų duomenis nuo pašalinių atakų, dažnai pačios atlieka abejotinus dalykus su tais duomenimis, kaip ir Facebook atveju Daugiau nei pusė amerikiečių nepasitiki „Facebook“.Dėl „Cambridge Analytica“ skandalo žmonės prarado pasitikėjimą „Facebook“. Tiek, kad mažiau nei pusė apklaustų amerikiečių mano, kad „Facebook“ laikysis privatumo įstatymų. Skaityti daugiau .

Tada kyla pavojus, ką žmonės daro su informacija, kurią gali numatyti dideli duomenys. Ar iš žmonių, turinčių nesveikos mitybos įpročius, apmokestiname daugiau sveikatos draudimo? Ar turėtume didinti policijos veiklą tose srityse, kuriose, mūsų manymu, bus daugiau nusikalstamumo? Ar didiname kainas pirkėjams internetu, kurie gyvena turtinguose rajonuose?

Tęsiant didelių duomenų tendenciją, bus sunku rasti būdų, kaip apsaugoti savo duomenis, gerbti privatumą ir išlaikyti vertybes. Vis dėlto, nesvarbu, kaip jaučiamės, gerai ar blogai, mes visi gyvename didelių duomenų pasaulyje.