9 geriausios „Google Data Studio“ funkcijos, skirtos duomenų analizei ir vizualizacijai

Tinkamas duomenų vizualizavimas yra labai svarbus jūsų komandos sėkmei. Duomenų vizualizacijos parodo, kaip vyksta jūsų projektas arba kaip sekasi uždirbti. „Data Studio“ praverčia atliekant tokią produktyvią duomenų analizę, nes tai paprastas naudoti įrankis su daugybe modernių funkcijų.

Žinodami įvairias esmines „Data Studio“ funkcijas, galite tapti savo duomenų analizės ekspertu. Taigi, skaitykite toliau, kad taptumėte šios platformos meistru.

Kas yra „Google Data Studio“?

Tai internetinis įrankis, kuris padeda be vargo vizualizuoti duomenis nemokamai. Galite rinktis iš daugybės duomenų šaltinių, įskaitant „Google“ skaičiuokles ir „Microsoft Excel“ failus. AI iš Google Data Studio automatiškai sujungia duomenis iš kelių šaltinių, analizuoja tuos duomenis ir leidžia kurti interaktyvias diagramas, prietaisų skydelius arba ataskaitas.

Viskas, ką jums reikia padaryti, tai pasirinkti diagramas arba lenteles, kurias norite įtraukti į ataskaitą, ir pridėti prie jų keletą spalvingų temų. Jums nereikia eiti per daug mokymosi sesijų, kad sužinotumėte apie įrankį. Galite tiesiog nuvilkti diagramas į drobę, kad sukurtumėte įprastas projekto ataskaitas, komandos veiklos ataskaitas, projekto biudžeto prognozes ir kt.

Toliau pateikiamos „Data Studio“ funkcijos ir funkcijos, kurios padės pradėti kurti pagrindines, bet veiksmingas ataskaitas.

1. Madingas prietaisų skydelis

„Data Studio“ prietaisų skydelis ir vartotojo sąsaja primena „Google“ disko. Taigi, jūs jau daug žinote apie įrankio vartotojo sąsają. Toliau pateikiami pagrindiniai elementai, su kuriais daug bendrausite:

1. The Ieškokite „Data Studio“. viršuje esantis laukelis leidžia ieškoti ataskaitų, šablonų ir duomenų šaltinių.
2. Skiltyje „Naujausi“ suteikiama galimybė pakeisti matomumą į Ataskaitos, Duomenų šaltinis, ir Tyrinėtojas.
3. Kairiajame meniu galite sukurti naują ataskaitą, duomenų šaltinį arba naršyklę. Taip pat galite rasti bendrinamų elementų ir Šablonai galerija šioje erdvėje.
4. Viršutiniame dešiniajame kampe esanti krumpliaračio piktograma leidžia tinkinti kelis laukus Vartotojo nustatymai.

2. Keli duomenų rinkimo šaltiniai

„Data Studio“ apsaugo jus nuo kelių „Google“ skaičiuoklių ar „Microsoft Excel“ failų, susijusių su jūsų darbu, versijų tvarkymo. Įrankis gali analizuoti neapdorotus duomenis iš daugiau nei 800 duomenų rinkinių per 490 ir daugiau duomenų jungčių. Todėl dabar galite importuoti duomenis iš trečiųjų šalių šaltinių, tokių kaip „Funel“, „TapClicks“, „Amazon Seller Central“, „Asana“, „Jira Cloud“ ir kt.

Be to, galite leisti įrankiui pasiekti ir analizuoti duomenis iš „Google“ įrankių, pvz., „Campaign Manager 360“, „Google Analytics“, „MySQL“ ir „Google“ skaičiuoklių.

Nereikia nerimauti dėl duomenų vientisumo ir saugumo naudojant Data Studio. Ji naudoja griežtas šifravimo technologijas, kad apsaugotų jūsų duomenis pervežant ir naudojant įrankį.

3. Našumo varomas atminties BI variklis

Tarkime, savo klientui pristatote projekto veiklos ataskaitą. Nors duomenų vizualizacijos arsenale turite aukščiausios kokybės ir modernių įrankių, pristatymas nevyksta, nes duomenys nuolat įkeliami. Be to, kai dirbate su daugybe duomenų šaltinių, vėlavimas gali būti dar didesnis.

Naudojant „Google Cloud BigQuery“ komandos BI modulį, „Data Studio“ veikia mažiau nei sekundę. Tai duomenų prieigos ir analizės paslauga atmintyje, kurią galima integruoti su jūsų vidine „BigQuery“ duomenų saugykla. Dėl to galite pateikti tiesioginius duomenis iš šimtų šaltinių vienoje informacijos suvestinėje, kuri akimirksniu atnaujinama ir įkeliama.

4. Interaktyvi duomenų vizualizacija

„Data Studio“ ataskaitos peržiūros režimas labai greitai reaguoja dėl pažangių programavimo funkcijų, pvz., diagramos sąveikos valdiklių, gilinimo ir kryžminių diagramų sąveikos. Todėl žiūrintysis gali tinkinti beveik bet ką – nuo ​​filtrų iki metrikos, kad iš jūsų ataskaitų rastų įvairių įžvalgų.

„Data Studio Explorer“ suteikia galimybę žiūrinčiajam giliau pasinerti į ataskaitą, išskaidžius diagramas ir lenteles į mažas duomenų dalis. Žiūrintieji taip pat neturi būti SQL duomenų bazių ekspertai, kai jie žiūri į ataskaitos duomenų bazes. Yra vaizdinių užklausų, kurias žiūrovai gali vykdyti norėdami ištirti duomenų bazes.

5. Bendradarbiavimas realiuoju laiku

Panašiai kaip ir kiti „Google“ produktyvumo įrankiai, jūs ir jūsų bendradarbiai galite dirbti su ta pačia „Data Studio“ ataskaita realiuoju laiku. Ataskaitos viršuje esančiame meniu Bendrinti galite pakviesti žmones dirbti su jumis, tvarkyti jų prieigos lygius arba gauti viešą socialinės žiniasklaidos nuorodą.

Kai bendrinate savo „Data Studio“ darbo sritį su kitu asmeniu, jo „Google“ profilis bus rodomas meniu juostoje, jei jis prisijungs prie jūsų. Kitos svarbios funkcijos, palengvinančios bendradarbiavimą naudojant „Data Studio“, yra šios:

1. Leiskite bendradarbiams redaguoti daugkartinio naudojimo duomenų šaltinį ir įtraukti jį į savo ataskaitas.
2. Įterpkite „Data Studio“ ataskaitą į įvairias žiniasklaidos priemones, pvz., informacinius biuletenius, el. laiškus, tinklaraščius ir kt.
3. Apribokite trečiosioms šalims galimybę spausdinti, atsisiųsti ar kopijuoti „Data Studio“ ataskaitas.

Susijęs: Geriausios freskos savybės vizualiniam bendradarbiavimui

6. Naudojimo paprastumas

Jo žiniatinklio vartotojo sąsaja yra paprasta naudoti, o vartotojai iš „Google Workspace“. jau susipažinę su navigacija. Ataskaitų redagavimo darbo sritis siūlo visus nuvilkimo veiksmus. Galite pasiekti kiekvieno objekto, kurį naudojate savo ataskaitose, tinkintų ypatybių skydelius.

Taip pat nereikia daug mokytis apie grafikus ir lenteles, jei naudojate paruoštus naudoti „Data Studio“ šablonus. The Šablonai biblioteką sudaro aštuoni ataskaitų kategorijų tipai, iš kurių galima rinktis.

7. Ataskaitos planavimas

Reguliariai arba pagal kliento pageidavimus dalytis duomenų vizualizavimo ataskaita yra svarbi užduotis. Kai atliekate kelias užduotis ir rūpinatės komanda, galite pamiršti išsiųsti projekto ataskaitas savo klientui.

Naudodami „Data Studio“ el. pašto pristatymo planavimo funkciją galite planuoti iš anksto. Galite sukurti ataskaitą savo klientui ir suplanuoti pristatymą.

„Data Studio“ automatiškai praneš jūsų klientui, kada bus pateikta ataskaita. Be to, galite redaguoti Kartoti nustatymus, kad įrankis žinotų, ar klientui reikia matyti ataskaitas po tam tikrų intervalų.

8. Įvairios diagramos ir grafikai

„Data Studio“ turi 14 skirtingų tipų diagramų, kurias galite įterpti į ataskaitas. Nesvarbu, ar jums reikia juostinių, skritulinių ar linijinių diagramų, dauguma jų pasiekiamos vienu paspaudimu. Atmintyje esantis BI modulis analizuoja duomenų tipą ir struktūrizuoja juos pagal jūsų pasirinktas diagramas ar lenteles.

Be diagramų, taip pat galite įterpti Bendruomenės vizualizacijos į savo ataskaitą, kad ji atrodytų profesionaliai ir kūrybiškai. Galite laisvai pasiekti įvairias vizualizacijas, tokias kaip Ganto diagrama, radaro diagrama, matuoklis, pradžios reitingas ir kt.

Žinokite savo duomenis iš vidaus

Dabar, kai žinote įvairias „Data Studio“ funkcijas ir kaip jos padeda analizuoti duomenis, galite kurti puikias duomenų vizualizacijas darbui. Toliau pabandykite sukurti interaktyvias ataskaitas, kurios padės jums ir jūsų komandai planuoti būsimus projektus.

Kai ruošiatės tapti ekspertu duomenų analitiku, galbūt norėsite ištirti duomenų analizės pagrindus ir jų svarbą profesiniame gyvenime.

Kas yra duomenų analizė ir kodėl ji svarbi?

Kas yra duomenų analizė? Mes paaiškiname duomenų gavybą, analizę ir duomenų vizualizavimą paprastais suprantamais terminais.

Skaitykite toliau

Apie autorių