Kaip veikia „Face Unlock“ technologija?

XXI amžiuje daugelis iš mūsų naudoja veido atrakinimo technologiją. Ir tai nenuostabu; Viskas, ką mums reikia padaryti, tai pažvelgti į išmaniuosius telefonus kišenėse, kad gautume realaus to pavyzdį.

Bet ar jūs kada nors sustojote galvoti apie tai, kaip tiksliai veikia veido atrakinimo technologija? Kas daroma siekiant užtikrinti, kad esate teisingai identifikuotas, o kas nors kitas nepavogs jūsų tapatybės?

Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, kaip veikia veido atpažinimas, kartu atrasdami realius šios technologijos pavyzdžius ir suprasdami, kodėl vieni veikia geriau nei kiti.

Kokia technologija naudojama atrakinant naudojant veido ID?

Paprasčiausiu lygiu atrakinimo pagal veidą technologija veikia atpažindama jūsų veidą. Tačiau tai jokiu būdu nėra taip paprasta, kaip nufotografuoti jus ir tuo naudotis kiekvieną kartą, kai žiūrite į jutiklį.

Veido atpažinimas naudoja keletą skirtingų technologijų formų, kad surinktų informaciją apie jūsų veidą, pavyzdžiui, infraraudonųjų spindulių, kurie nuskaitydami padarys jūsų veido infraraudonųjų spindulių nuotrauką. Taip pat atsižvelgiama į kitus veiksnius. Tai apima jūsų atstumą nuo fotoaparato ir tam tikras veido funkcijas viena nuo kitos, pvz., Atstumą tarp ausų.

Kaip minėjome šiame sąraše, mašininio mokymosi naudojimas naudojant atrakinimo pagal veidą technologiją populiariausių veido atpažinimo mitų, veido atpažinimas nenustoja tavęs atpažinti, kai pasensi.

3 „Face Unlock“ technologijos praktiniai pavyzdžiai

Atsižvelgiant į tai, kokia jau yra pažangios atrakinimo pagal veidą technologija, tikėtina, kad tam tikru momentu jau ją naudojote.

Žemiau rasite tris praktinio atrakinimo nuo veido technologijos pavyzdžius.

1. Išmanieji telefonai

Žvelgiant iš vartotojo perspektyvos, bene garsiausias veidų atrakinimo pavyzdys veikiant šiuolaikiniams išmaniesiems telefonams. „Apple“ ypač aktyviai tai įgyvendino, nes visi savo įrenginiai nuo „iPhone X“ leido vartotojams atrakinti savo įrenginius naudojant šią technologiją.

Tačiau „iPhone“ savininkai nėra vieninteliai vartotojai, kurie gali nukreipti telefonus į veidus, kad juos atrakintų. „Samsung“ taip pat turi atrakinimo pagal veidą technologiją kai kuriuose savo įrenginiuose, taip pat „Huawei“.

Susijęs:

Ar nepažįstami žmonės gali atrakinti jūsų išmanųjį telefoną? Kaip galite to išvengti?

2. Pasų kontrolė

Jei XXI amžiuje reguliariai keliavote lėktuvu, žinote, koks drastiškas yra oro uosto saugumas. Deja, jūs taip pat būsite per daug susipažinę su tuo, kaip gali varginti laukimas pasų eilėse.

Vienas iš būdų, kaip oro uostai siekė paspartinti sienų kontrolę, yra veido atpažinimo vartai. Tokiu atveju profilio puslapį savo pase paprastai įdėsite skaitytuvu veidu žemyn, žiūrėdami į fotoaparatą.

Paprastai vartai atsidarys, jei atitiksite savo paso nuotrauką. Tačiau kartais turėsite pabandyti keletą kartų arba apsilankyti pasienio sargyboje.

Veido atpažinimas taikomas sienų kontrolei oro uostuose visoje ES, o juos taip pat matysite JK ir JAV bei kitose šalyse.

Susijęs: Geriausios svetainės, padedančios jums keliauti nemokamai

3. Mokėjimo paslaugos

Mokėjimų technologijų pasaulis nuolat kinta, ir šiek tiek sunku patikėti, kad grynieji pinigai buvo vienintelis būdas pakeisti vertę. Kaip ir atrakinant išmaniuosius telefonus, veido atpažinimas taip pat pateko į šį sektorių - perkant internetu ir neprisijungus.

Žinoma, galite naudoti veido atpažinimas jūsų „iPhone“, norint nusipirkti daiktų naudojant „Apple Pay“. Tačiau kai kuriais atvejais jums net nereikia išmaniojo telefono.

Kinijoje vartotojai gali mokėti už įvairias prekes žiūrėdami į ekraną. Tačiau nors kai kurie gali teigti, kad tai yra autoritarinės valstybės ženklas, kitos šalys taip pat išbandė panašias iniciatyvas.

JAV šį straipsnį sukūrė BBC naujienos pažymi, kad Los Andželo restoranas išbandė veido atpažinimo mokėjimus. Tuo tarpu Danijoje, Tinklai įgyvendino bandomąją programą, kurioje 1000 žmonių Kopenhagoje galėjo nusipirkti maisto savo darbdavio valgykloje.

Kodėl kai kurios veido atrakinimo technologijos veikia geriau nei kitos?

Nors veido atrakinimo technologija tampa vis įprastesnė, ji negailėjo kritikos. Vienas dažnas argumentas yra tas, kad technologija nenustato spalvotų žmonių taip tiksliai, kaip asmenys, nepatenkantys į šią kategoriją Washington Post 2019 m. ataskaitą, kurioje pabrėžiami šie skirtumai.

Tačiau tai ne vienintelė veido atpažinimo problema. Pavyzdžiui, keli vartotojai skundėsi dėl technologijos spartos, kai naudoja savo išmaniuosius telefonus. Be to, technologijai daugeliu atvejų sunku atskirti dvynukus.

Taigi, kodėl kai kurios veido atrakinimo technologijos neveikia taip gerai, kaip kitos? Pažiūrėkime.

Gebėjimas dirbti nenormaliomis sąlygomis

Kai žmonės naudoja veido atpažinimą realiame gyvenime, ne visada bus saulėta be dangaus. Nepaisant to, kad dienos oro sąlygos kartais būna nepalankios, vartotojams tamsoje dažnai reikės naudoti veido atrakinimo technologiją.

Kai kurios veido atpažinimo technologijos neveikia taip gerai, kaip kitos, nes jos paprasčiausiai neturi vienodų galimybių veikti skirtingomis sąlygomis. Tai gali lemti keli veiksniai, pavyzdžiui, veidų identifikavimo technologija.

AI ir mašinų mokymosi diegimas

Kita priežastis, dėl kurios kai kurios veido atrakinimo technologijos yra blogesnės nei kitos, yra dirbtinio intelekto (AI) diegimas. Kad technologija veiktų maksimaliai, ji turi turėti indėlį. Kiekvieną kartą, kai tai gauna, jis palaipsniui gerėja.

Ankstyvosiose veido atpažinimo technologijose sunkiau pasiekti aukščiausio tikslumo lygį.

Kita priežastis, kodėl mašininis mokymasis gali turėti įtakos veido atpažinimo kokybei, yra ta, kad nėra universalios programinės įrangos sistemos. Kai kurie paslaugų teikėjai gali naudoti aukštesnės kokybės sprendimus nei kiti, todėl jų veido atpažinimas yra tikslesnis.

Veido atrakinimo technologija yra visur

Veido atpažinimas daugelį metų buvo naudojamas atpažinti žmones minioje, sekti nusikaltėlius ir dar daugiau. Tačiau dabar paprastas vartotojas gali naudoti šią technologiją norėdamas atrakinti savo išmaniuosius telefonus, praeiti pasienio kontrolę ir sumokėti už prekes ir dar daugiau.

Nepaisant pažangos, atrakinimo pagal veidą technologija dar turi daug nuveikti, kol bus pasiektas visiškas tikslumas. Todėl tie, kurie tai įgyvendina, turi iš anksto kruopščiai išbandyti ir pasirinkti geriausius galimus sprendimus.

Kaip patikrinti, ar jūsų „Flickr“ nuotraukos buvo naudojamos veido atpažinimo programinei įrangai

Įmonės naudojo „Flickr“ veido atpažinimo programinei įrangai išbandyti, todėl taip galite patikrinti, ar jūsų nuotraukos buvo įtrauktos.

Skaityti toliau

Apie autorių