Kas yra „PhotoDNA“ ir kaip jis veikia?

Internetas palengvino daugelį dalykų, pradedant ryšiais su draugais ir šeima, baigiant darbu ir net dirbant nuotoliniu būdu. Šios prijungtos kompiuterių sistemos privalumai yra didžiuliai, tačiau yra ir trūkumų.

Skirtingai nuo nacionalinių valstybių, internetas yra pasaulinis tinklas, kurio negali kontroliuoti jokia vyriausybė ar valdžia. Todėl neteisėta medžiaga patenka į internetą, ir neįtikėtinai sunku užkirsti kelią vaikams kentėti ir sugauti atsakingus asmenis.

Tačiau „Microsoft“ kartu sukurta technologija „PhotoDNA“ yra žingsnis kuriant saugesnę internetinę erdvę vaikams ir suaugusiems.

Kas yra PhotoDNA?

„PhotoDNA“ yra vaizdo identifikavimo priemonė, pirmą kartą sukurta 2009 m. Nors tai daugiausia „Microsoft“ palaikoma paslauga, ją kartu sukūrė profesorius Hany Faridas iš Dartmuto koledžo, skaitmeninių nuotraukų analizės ekspertas. „PhotoDNA“ tikslas yra nustatyti neteisėtus vaizdus, ​​įskaitant medžiagą apie seksualinę prievartą prieš vaikus, paprastai žinomą kaip CSAM.

Kadangi išmanieji telefonai, skaitmeniniai fotoaparatai ir spartus internetas tampa vis labiau paplitę, taip pat ir internete randamas CSAM kiekis. Bandant atpažinti ir pašalinti šiuos vaizdus kartu su kita nelegalia medžiaga, „PhotoDNA“ duomenų bazėje yra milijonai įrašų apie žinomus piktnaudžiavimo vaizdus.

Sistemą valdo „Microsoft“, o duomenų bazę tvarko JAV įsikūręs Nacionalinis dingusių ir išnaudotų vaikų centras (NCMEC), organizacija, skirta užkirsti kelią prievartai prieš vaikus. Vaizdai patenka į duomenų bazę, kai apie juos pranešama NCMEC.

Nors tai nėra vienintelė paslauga, skirta ieškoti žinomo CSAM, „PhotoDNA“ yra vienas iš labiausiai paplitusių metodų, įskaitant daugybę skaitmeninių paslaugų, tokių kaip „Reddit“, „Twitter“ ir dauguma „Google“ priklausančių produktų.

Ankstyvosiomis dienomis „PhotoDNA“ turėjo būti fiziškai nustatoma vietoje, tačiau „Microsoft“ dabar valdo „PhotoDNA Cloud“ paslaugą, naudojamą debesyje. Tai leidžia mažoms organizacijoms, neturinčioms didelės infrastruktūros, aptikti CSAM.

Kaip veikia PhotoDNA?

Kai interneto vartotojai ar teisėsaugos institucijos susiduria su piktnaudžiavimo vaizdais, apie juos pranešama NCMEC per „CyberTipline“. Jie yra kataloguojami, o informacija dalijamasi su teisėsauga, jei to dar nebuvo. Paveikslėliai įkeliami į „PhotoDNA“, kuri tada nustato kiekvieno atskiro vaizdo maišos arba skaitmeninio parašo kūrimą.

Norint pasiekti šią unikalią vertę, nuotrauka konvertuojama į nespalvotą, padalijama į kvadratus, o programinė įranga analizuoja gautą atspalvį. Unikali maiša įtraukta į „PhotoDNA“ duomenų bazę, bendrinama tarp fizinių įrenginių ir „PhotoDNA Cloud“.

Programinės įrangos tiekėjai, teisėsaugos institucijos ir kitos patikimos organizacijos gali įdiegti „PhotoDNA“ nuskaitymą savo produktuose, debesų programinėje įrangoje ar kitose laikmenose. Sistema nuskaito kiekvieną vaizdą, paverčia jį maišos verte ir lygina jį su CSAM duomenų bazės maišomis.

Jei randama atitiktis, atsakinga organizacija įspėjama, o išsami informacija perduodama teisėsaugai patraukti baudžiamojon atsakomybėn. Vaizdai pašalinami iš paslaugos, o vartotojo paskyra nutraukiama.

Svarbu tai, kad jokia informacija apie jūsų nuotraukas nėra saugoma, paslauga yra visiškai automatizuota be žmogaus dalyvavimo ir jūs negalite atkurti vaizdo iš maišos vertės.

Nuo 2015 m. Organizacijos taip pat galėjo naudoti „PhotoDNA“ vaizdo įrašams analizuoti.

2021 m. Rugpjūčio mėn. „Apple“ nutraukė žingsnį su dauguma kitų „Big Tech“ įmonių ir paskelbė, kad naudos savo paslauga, skirta nuskaityti vartotojo „iPhone“, ar nėra CSAM.

Suprantama, kad šie planai sulaukė nemažo atgarsio, nes jie, atrodo, pažeidė bendrovės privatumui palankią poziciją, ir daugelis žmonių nerimavo, kad skenavimas palaipsniui apims ne CSAM, o tai galiausiai paskatins įstatymą vykdymą.

Ar „PhotoDNA“ naudoja veido atpažinimą?

Šiais laikais mes pakankamai susipažinome su algoritmais. Šios koduotos instrukcijos rodo mums aktualius, įdomius įrašus mūsų socialinės žiniasklaidos kanaluose, palaiko veido atpažinimo sistemas ir netgi nusprendžia, ar mums bus pasiūlyta darbo pokalbis, ar stosime į kolegiją.

Galite pamanyti, kad algoritmai būtų „PhotoDNA“ pagrindas, tačiau tokiu būdu automatizuoti vaizdo aptikimą būtų labai problematiška. Pavyzdžiui, tai būtų neįtikėtinai invaziška, pažeistų mūsų privatumą ir jau nekalbant apie tai, kad algoritmai ne visada yra teisingi.

Pavyzdžiui, „Google“ turėjo gerai dokumentuotų problemų dėl veido atpažinimo programinės įrangos. Pirmą kartą paleidus „Google“ nuotraukas, juodaodžiai įžeidžiančiai klasifikuojami kaip gorilos. 2017 m. Kovo mėn. Rūmų priežiūros komitetas išgirdo, kad kai kurie veido atpažinimo algoritmai buvo neteisingi 15 procentų laiko ir dažniau klaidingai atpažino juodaodžius.

Šie mašininio mokymosi algoritmų tipai vis dažniau pasitaiko, tačiau tinkamai stebėti gali būti sudėtinga. Efektyviai programinė įranga priima savo sprendimus, ir jūs turite pakeisti inžineriją, kaip ji pasiekė konkretų rezultatą.

Suprantama, atsižvelgiant į tai, kokio tipo turinio PhotoDNA ieško, klaidingo identifikavimo poveikis gali būti katastrofiškas. Laimei, sistema nesiremia veido atpažinimu ir gali rasti tik iš anksto nustatytus vaizdus su žinoma maiša.

Ar „Facebook“ naudoja „PhotoDNA“?

Kaip didžiausių ir populiariausių pasaulyje socialinių tinklų savininkas ir operatorius, „Facebook“ kasdien susiduria su daugybe vartotojų sukurto turinio. Nors sunku rasti patikimų, dabartinių įvertinimų, analizė 2013 m pasiūlė į „Facebook“ kasdien įkelti apie 350 milijonų vaizdų.

Tikėtina, kad dabar tai bus daug daugiau, nes prie paslaugos prisijungė daugiau žmonių, bendrovė veikia kelis tinklus (įskaitant „Instagram“ ir „WhatsApp“), o mes lengviau pasiekiame išmaniųjų telefonų kameras ir esame patikimi internetas. Atsižvelgdamas į savo vaidmenį visuomenėje, „Facebook“ turi sumažinti ir pašalinti CSAM ir kitą neteisėtą medžiagą.

Laimei, bendrovė tai išsprendė anksti, 2011 m. Pasirinkusi „Microsoft“ „PhotoDNA“ paslaugą. Nuo pranešimo prieš daugiau nei dešimtmetį buvo mažai duomenų apie tai, kaip tai buvo veiksminga. Tačiau, 91 proc visų pranešimų apie CSAM 2018 m. buvo iš „Facebook“ ir „Facebook Messenger“.

Ar „PhotoDNA“ daro internetą saugesnį?

„Microsoft“ sukurta paslauga neabejotinai yra būtina priemonė. „PhotoDNA“ atlieka esminį vaidmenį užkertant kelią šių vaizdų plitimui ir netgi gali padėti rizikos grupės vaikams.

Tačiau pagrindinis sistemos trūkumas yra tas, kad ji gali ieškoti tik iš anksto nustatytų nuotraukų. Jei „PhotoDNA“ nėra išsaugota maišos, ji negali atpažinti įžeidžiančių vaizdų.

Fotografuoti ir įkelti didelės skiriamosios gebos piktnaudžiavimo vaizdus internete yra lengviau nei bet kada, ir tai yra smurtautojai vis dažniau naudojasi saugesnėmis platformomis, tokiomis kaip „Dark Web“ ir šifruotos pranešimų siuntimo programos neteisėtos medžiagos. Jei dar nesate susidūrę su „Dark Web“, verta paskaityti apie riziką, susijusią su paslėpta interneto puse.

Ar „Dark Web“ yra neteisėtas?

Nusikalstamą veiklą galima rasti per tamsiuosius tinklus, bet ar iš tikrųjų yra neteisėta eiti į tamsųjį tinklą?

Skaityti toliau

Apie autorių