Ar galite namuose vykdyti mašininio mokymo projektą?

Pastaraisiais metais kalbant apie mašininį mokymąsi sunku nepaisyti noro išbandyti patiems. Atrodo, kad ši technologija vystosi labai sparčiai, ir ją jau galima rasti daugelyje aplinkų. Jei turite šiek tiek programavimo įgūdžių ir iš esmės suprantate kai kurias statistikos sąvokas, gerai vertinate įgūdžių reikalavimus.

Tačiau taip pat turėsite atsižvelgti į aparatinę įrangą, kurios jums reikės. Galite arba surengti viską namuose, arba naudotis nuotolinėmis paslaugomis - abu turi savo privalumų ir trūkumų.

Pagrindiniai mašininio mokymosi kūrimo reikalavimai

Jums reikės gana galingos aparatūros, kad viskas vyktų. Nors daugumą susijusių įrankių galite valdyti nebrangiu nešiojamuoju kompiuteriu, jūsų mokymosi galimybės bus labai ribotos, ir viskas užtruks daug ilgiau nei reikia.

Jūsų GPU (grafikos procesorius) yra svarbiausias komponentas. Tai neturi nieko bendro su grafika tiesiogiai. Tiesiog GPU yra geriau pritaikyti skaičiavimams, kuriais remiasi mašininis mokymasis.

CUDA palaikantis GPU čia bus dar geresnis, nors jums brangiau teks susikibti į rankas. Nesijaudinkite, jei šiuo metu negalite sau leisti tokios aparatūros. Jūs taip pat galite valdyti savo sprendimus nuotoliniu būdu, tačiau turėsite išspręsti šios sąrangos peripetijas.

Skaityti daugiau: Kas yra CUDA šerdys?

Kodėl jūsų išlaidos gali būti didesnės 2021 m

Taip pat verta paminėti, kad pirkti naują aparatūrą mokymuisi mašinomis dabar gali būti dar sudėtingiau. Keičiasi kebli pasaulinė situacija, susijusi su puslaidininkių, naudojamų gaminant įvairią buitinę elektroniką, trūkumu. Nuo GPU iki išmaniųjų telefonų ir kitų įrenginių, tai paveikė daugybę rinkų.

Kai kurios prognozės teigia, kad šis trūkumas gali trukti dar keletą metų, nes tai buvo kelių netikėtai suderintų veiksnių rezultatas. Tarp pandemijos, bloginančios gamybos pajėgumus ir didinančios paklausą, ir kalnakasių bei skalperių išpirkus visas akcijas, situacija buvo sunki tiems, kurie tiesiog nori įsigyti naujų GPU.

Susijęs: Kodėl dabar grafikos plokštės tokios brangios?

Neaišku ir tai, kada kainos normalizuosis - kainos gali ir toliau kilti. Naudoto GPU paieška gali būti geresnis pasirinkimas, nors jūs negalite garantuoti, kad rasite ką nors tinkamo.

Priglobtų platformų privalumai ir trūkumai

Patalpinta mašininio mokymosi tobulinimo platforma leis sutelkti dėmesį į tikrąjį kūrimo darbą, nesijaudinant dėl ​​aparatinės įrangos. Jūs gausite naudos iš pažangios duomenų apdorojimo galios, o šios platformos paprastai gali paleisti jūsų sprendimus daug greičiau nei viskas, ką galėtumėte sukurti namuose.

Žinoma, tokia galia neatsiranda nemokamai. Norėdami naudotis daugeliu šių paslaugų, turėsite sumokėti abonentinį mokestį. Siūlomi nemokamai yra su atskirais apribojimais.

Pavyzdžiui, gali nepavykti paleisti programos pagal pareikalavimą ir gali tekti laukti eilėje. Tai gali būti ypač problemiška ilgesnėms treniruotėms, kai turėsite pridėti keletą papildomų valandų, o taip jau ilgai laukti.

Tada kai kurie žmonės jaučiasi patogiau dirbdami, kai viską turi vietoje. Taip dirbti su mašininiu mokymu tikrai gali būti patogiau, kai kai kurie modeliai gali būti keli gigabaitai, o juos perkelti į atitinkamus serverius ir iš jų gali užtrukti šiek tiek laiko.

Geriausias iš abiejų pasaulių

Galėtumėte naudoti mišrų metodą. Atlikite didžiąją dalį savo kūrimo vietos, panašiai kaip realų algoritmų ir modelių darbą, ir naudokite priglobtą paslaugą dideliam ir brangiam apdorojimui.

Paprastai galite pateikti duomenis paketais, kad jie būtų apdoroti vienu metu per tam tikrą laikotarpį, ir jūs tiesiog turite grįžti, kad vėliau gautumėte rezultatus. Tai gali gerai pasiteisinti, kai jums nereikia skubių rezultatų, ir tai gali leisti atlikti brangias treniruotes už gana mažą kainą.

Tai yra požiūris, kurio šiais laikais laikosi dauguma žmonių. Jei nenorite išleisti per daug aparatinei įrangai, bet puikiai sutvarkote sumanymą tam išleisti šiek tiek pinigų, greičiausiai tai ir turėtų būti jūsų žvilgsnis.

Rinkoje yra įvairių pasiūlymų, kai kurie skirti žmonėms, turintiems mažesnį biudžetą, todėl apsižvalgykite ir sužinokite, kas ten yra. Kartais galite išsisukti, kai jūsų projektai rengiami stebėtinai mažai, jei jiems nėra keliami jokie sudėtingi reikalavimai.

Būkite atsargūs naudodami neskelbtinus duomenis

Atminkite, kad mašininis mokymasis dažnai gali apimti darbą su neskelbtinais duomenimis. Pavyzdžiui, jums gali būti pavesta tvarkyti medicininius įrašus ar kitą asmeninę informaciją. Turėtų būti savaime suprantama, kad tokiose situacijose turite būti daug atsargesni, jei dirbate su nuotoliniu būdu teikiamomis paslaugomis.

Turite žinoti apie duomenų perdavimo į nuotolinius serverius pasekmes. Kartais galite patys to nesuvokdami pažeisti tam tikrus teisinius pagrindus. Pavyzdžiui, Europos Sąjungoje turite būti labai atsargūs su GDPR.

Patartina pasikonsultuoti su teisės specialistu, jei jūsų mašininio mokymosi pratybose bus naudojami bet kokie neskelbtini duomenys. Dar geriau, tikriausiai visų pirma neturėtumėte naudoti tokio pobūdžio duomenų savo pirmiesiems mokymo projektams. Tiesiog eikite su tuo, kas yra saugiau ir lengviau valdoma.

Mašininis mokymasis savarankiškai

Mašinų mokymasis namuose yra įmanomas ir turi daug privalumų. Tačiau tai taip pat turi tam tikrų neigiamų padarinių, į kuriuos turite atsižvelgti, ir jūs turite įsitikinti, kad galų gale rasite subalansuotą požiūrį. Atkreipkite ypatingą dėmesį į tokias detales kaip darbas su neskelbtinais duomenimis ir visada susipažinkite su teisiniais reikalavimais, kuriuos jums gali kelti jūsų situacija.

Galų gale tai gali būti labai linksma ir produktyvi patirtis, dėl kurios galite atsidurti puikioje pozicijoje darbo rinkoje.

Ką veikia „Python“ ir kam jis gali būti naudojamas?

„Python“ yra labai universalus, jo programos apima įvairias žiniatinklio kūrimo ir duomenų analizės funkcijas.

Skaitykite toliau

Apie autorių