Ką veikia „Python“ ir kam jis gali būti naudojamas?

„Python“ yra bendrosios paskirties programavimo kalba, orientuota į kodo įskaitomumą. Viena iš populiariausių programavimo kalbų, ją lengva išmokti, paprasta skaityti ir laikomasi objektyvaus požiūrio.

Panagrinėkime, kam naudojamas „Python“, įskaitant jo įvairiausias programas, tada išnagrinėkime jo apribojimus.

Kam naudojamas „Python“?

„Python“ naudojamas įvairiose programose, pradedant nuo „fintech“ iki mašininio mokymosi.

Duomenų mokslas

„Python“ mokslinės bibliotekos tai yra populiarus pasirinkimas duomenų mokslui, ypač kai reikia analizuoti duomenis ir vizualizuoti. „Python“ populiarumas duomenų moksle priklauso nuo bibliotekos palaikymo - turėdami „Python“ bibliotekų galią, duomenų mokslininkai turi reikalingą pagalbą, kad galėtų išspręsti sudėtingas duomenų problemas.

Skaityti daugiau: Kas yra duomenų analizė ir kodėl ji yra svarbi?

„Python“ duomenų vizualizavimo biblioteka leidžia kurti įvairiausius brėžinius ir vaizdinius vaizdus, ​​įskaitant linijas, juostas, žymeklius, 3D brėžinius ir skritulines diagramas. Priklausomai nuo bibliotekos, su kuria norite dirbti, taip pat galite pasirinkti, ar pridėti vaizdinių vaizdų, pavyzdžiui, tekstą, etiketes ir komentarus.

Mašininis mokymasis

Gretima duomenų mokslo sritis, mašininis mokymasis sukuria sistemas, kurios geba savarankiškai mokytis naudodamos įvesties duomenis. „Python“ bibliotekos yra naudojamos sprendžiamoms mokymosi problemoms spręsti ir mokymosi sustiprinimo situacijoms.

„TensorFlow“, vieną populiariausių atvirojo kodo „Python“ bibliotekų, skirtų mašininiam mokymuisi, sukūrė „Google Brain Team“. „Google“ tyrimams ir gamybai naudojami kūrėjai iš visų pasaulio kampelių turi galimybę naudoti šią biblioteką savo mašininio mokymosi problemoms spręsti.

Be plataus atvirojo kodo bibliotekų palaikymo, „Python“ yra ideali mašininio mokymosi priemonė, nes jo sintaksė yra tiksli ir efektyvi, turi mažą įėjimo tašką ir gerai integruojama su kitais programavimo būdais kalbomis.

Interneto svetainių kūrimas

„Python“ dažnai randamas žiniatinklio programų gale. Užkulisiuose „Python“ tvarko programos serverio pusę ir tvarko duomenų užklausas.

Didžiausia žiniatinklio kūrimo stiprybė yra didelis galimų internetinių sistemų pasirinkimas, įskaitant „Django“, „Bottle“ ir „Flask“.

„Python“ jau esamų bibliotekų ir žiniatinklio sistemų derinys leidžia idealiai atlikti paprastus žiniatinklio projektus ir sudėtingas žiniatinklio programas.

Informatikos mokymas

„Python“ kodo įskaitomumas ir paprasta sintaksė daro tai idealia mokymo priemone studentams, tyrinėjantiems pažangias kompiuterių mokslo sąvokas. Be to, „Python“ palaiko įvairiapuses programavimo paradigmas, tokias kaip funkcinis programavimas, imperatyvus programavimas, objektinis programavimas ir procedūrinis programavimas.

Skaityti daugiau: Geriausios svetainės, skirtos mokytis „Python“ programavimo

Dėl daugybės „Python“ programų realiame pasaulyje studentams yra naudinga įsisavinti ir naudoti kaip įrankį mokytis aukštesnio lygio sąvokų.

Vaizdų apdorojimas ir kompiuterio matymas

Vaizdo apdorojimas apima transformacijos pritaikymą vaizdui prieš grąžinant naują versiją. Kompiuterio regėjimas yra šiek tiek sudėtingesnis ir apima pagalbą kompiuteriui interpretuoti ir suprasti vaizdą. „Python“ bibliotekos yra naudingos abiem šioms programoms ir gali būti naudojamos atliekant tokias operacijas kaip apkirpimas, apvertimas, pasukimas, kraštų ir linijų aptikimas ir vaizdų atkūrimas.

Medicina ir farmakologija

Python dažnai naudojamas derinant technologijas ir medicinos žinias, kad padėtų diagnozuoti ir gydyti pacientus.

2000-ųjų pradžioje „AstraZeneca“ laboratorija sukūrė naujus vaistus naudodamasis Python skaičiavimo modeliais. Ši sėkmės istorija tik subraižo tai, ką „Python“ sugeba medicinos srityje.

Taip pat buvo sukurti atviro kodo „Python“ medicinos paketai, skirti konkrečioms užduotims atlikti, pvz., „MedPy“ - atvirojo kodo biblioteka, skirta medicininiams vaizdams apdoroti.

„Fintech“ ir finansai

„Python“ pirmauja „fintech“ pramonėje, pagal 2016 m. „HackerRank“ apklausą. Apskritai, „Python“ yra plačiai naudojamas finansų pramonėje, jį palaiko daugybė bibliotekų, specialiai sukurtų laikytis finansinių nuostatų.

„Python“ yra daugybė atviro kodo bibliotekų, atitinkančių specifinius finansų pramonės reikalavimus, todėl ji buvo naudojama geriausiuose „fintech“ įrenginiuose, tokiuose kaip „Venmo“, „Zopa“ ir „Vyze“.

Neuromokslas ir psichologija

„Python“ sugebėjimas įgyti ir analizuoti duomenis bei patikrinti hipotezę modeliuojant ir imituojant leidžia jį puikiai pritaikyti skaičiavimo neurologijos ir eksperimentinės psichologijos tyrimams. Atvirojo kodo paketas „PsychoPy“ buvo sukurtas vykdant eksperimentus „Python“ ir visame pasaulyje naudojamas kognityvinių neuromokslų, eksperimentinės psichologijos ir psichofizikos laboratorijose.

Startuoliai

„Python“ yra populiarus pradedančiųjų technologijų įmonėse, nes jis yra keičiamo dydžio, intuityvus ir lengvai naudojamas. Kaip įrodymas apie „Python“ mastelio mastą, „Dropbox“ iš pradžių buvo sukurtas kaip sprendimas įkūrėjui Drew'ui Houstonui dar universiteto laikais, kai jis vis pamiršdavo atnešti savo atmintinę į klasę. „Dropbox“ buvo sukurta „Python“, todėl ją buvo lengva keisti, nes registruoti vartotojai 2012 m. Išaugo iki 100 mln.

Kiti žymūs startuoliai, sukūrę savo produktą naudodami „Python“, yra „21 Buttons“, „Deuce Tennis“, „TravelPerk“ ir „Zappi“.

Kada „Python“ netinka?

„Python“ turi keletą apribojimų, todėl jis netinka tam tikrų tipų projektams.

Žaidimų ir mobiliųjų programų kūrimas

„Python“ dirba su vertėju, o ne su kompiliatoriumi, pvz., „C ++“ ir „Java“. Taigi jis vykdo lėčiau nei sudarytos kalbos. Be to, „Python“ struktūroms reikalinga didelė atminties vieta, todėl jos negalima naudoti kuriant atminties apribojimus.

Skaityti daugiau: Priežastys, kodėl „Python“ nėra jums programavimo kalba

Šie apribojimai nėra idealūs kuriant žaidimus ir mobiliąsias programas, kur reikalingas greitas apdorojimo greitis ir didelis atminties suvartojimas.

Prieiga prie duomenų bazių

„Python“ duomenų bazės prieigos sluoksnis yra nepakankamai išvystytas, palyginti su tokiomis technologijomis kaip ODBC ir JDBC. Bendraujant su sudėtingais senais duomenimis, pagrindinis barjeras yra primityvus prieigos prie duomenų bazės sluoksnis. Saugumo rizika taip pat kelia susirūpinimą, nes „Python“ yra labai nesaugi kalba.

Bendrieji plėtros apribojimai

„Python“ rašomas dinamiškai, todėl sunku derinti, nes klaidos atsiranda tik vykdymo metu.

„Python“ paprastumas taip pat apsunkina programuotojų perėjimą prie kitų kalbų, kai jie yra įpratę prie „Python“ programavimo paprastumo.

Pasinerti į „Python“

Yra begalė programavimo kalbų, kurių kiekviena turi savo stipriąsias ir silpnąsias puses. Nors nė viena kalba nėra tobulas, „Python“ yra puiki pirmoji kalba dėl savo kodo įskaitomumo ir artumo anglų kalbai.

Dabar, kai žinote, kam tiksliai gali būti naudojamas „Python“, kodėl gi ne pasinerti tiesiai į „Python“ programavimą ir sukurti pirmąją programą?

Kaip pradėti naudotis „Python“ naudojant „Hello World“ scenarijų

Python yra viena iš populiariausių programavimo kalbų, naudojamų šiandien. Vykdykite šią pamoką, kad pradėtumėte naudoti savo pirmąjį „Python“ scenarijų.

Skaitykite toliau

Apie autorių