„Facebook“ moko savo intelektą suprasti viešus vartotojų vaizdo įrašus

Kompiuteris yra tik toks galingas ir protingas, koks mes jį kuriame. Inžinieriai ir technologijų entuziastai visame pasaulyje bandė įveikti vieną iš didžiausių iššūkių dirbtinio intelekto srityje: mokė šias sistemas suprasti vaizdo įrašų turinį taip pat, kaip tai daro žmonės.

Visai ne paprasta užduotis, tačiau tam tikros tamsiai mėlynos socialinės žiniasklaidos platformos komanda gali nulaužti šį atvejį, kol dar niekas kitas nepadarys.

Išsami „Facebook“ informacija apie naujausią vaizdo įrašų intelektą

Facebook paskelbė, kad pradeda naują projektą, tinkamu pavadinimu „Mokomės iš vaizdo įrašų“, kuris yra sukurtas atpažinti ir suprasti garso, tekstinius ir vaizdinius vaizdo įrašų komponentus, kurie yra viešai paskelbti platforma.

Jei kada nors žiūrėjote „YouTube“ vaizdo įrašą su įjungtais automatiškai sukurtais uždarais užrašais, žinotumėte, kad dirbtinis intelektas paprastai ne itin gerai dirba registruodamas šią informaciją. Naujausia „Facebook“ iniciatyva, jei ji vyks, kaip planuota, gali būti viena didžiausių proveržių, kuriuos iki šiol matėme kurdami mašininį mokymąsi.

„Facebook“ teigia, kad šis projektas padės tobulinti pagrindines sistemas ir valdyti visiškai naujas programas. Įrašas tęsiamas:

Mokydamiesi iš pasaulinių viešai prieinamų vaizdo įrašų srautų, apimančių beveik kiekvieną šalį ir šimtus kalbų, mūsų dirbtinio intelekto sistemos tai padarys ne tik pagerinti tikslumą, bet ir prisitaikyti prie mūsų greitai besikeičiančio pasaulio ir atpažinti skirtingų kultūrų niuansus ir vaizdinius ženklus regionuose. Padėdami dirbtinio intelekto tyrėjams atsikratyti priklausomybės nuo paženklintų duomenų, galime patobulinti dirbtiniu intelektu pagrįstus produktus ir sukurti visiškai naują patirtį.

Kaip tai įmanoma? „Facebook“ teigia, kad naudojasi „Generalized Data Transformations“ (GDT) - savarankiškai prižiūrima sistema, kuri „mokosi ryšių tarp garsų ir vaizdų“.

Kol kas „Facebook“ taikė GDT tik „Instagram Reels“ rekomendacijų sistemai, tačiau tvirtina jau matanti reikšmingų patobulinimų. Savarankiškai prižiūrimi modeliai mokosi temų iš vaizdo įrašų, grupuoja panašias temas ir filtruoja beveik dublikatus, prieš jums juos rekomenduodami.

Kieno turinys bus naudojamas mokant LDK?

Jei naudojate „Facebook“ ar „Instagram“ ir skelbiate vaizdo įrašus, nustatytus kaip Viešas, tada jūsų turinys gali būti naudojamas mokant naujausią „Facebook“ AI projektą. „Facebook“ atstovas sakė „VentureBeat“ kad jos duomenų politika teigia, kad platforma „naudoja informaciją, kurią turime„ Facebook “, kad paremtų tyrimus ir inovacijas“. Naudodami bet kurią programą sutinkate su šiomis sąlygomis.

Susijęs: Kaip pasinaudoti „Instagram“ algoritmo veikimu

Kas toliau „Facebook“?

„Žmonės turėtų sugebėti prisiminti konkrečias akimirkas iš savo didžiulio skaitmeninių prisiminimų banko taip pat lengvai, kaip juos užfiksuoti“, - sako „Facebook“. Tikimasi, kad dirbtinio intelekto srityje dirbant ir dirbant, platformos sistemos taps patikimesnės, efektyvesnės ir pritaikytos asmeniniams poreikiams.

Atrodo, kad „Facebook“ inžinierių komandos pastangos iki šiol davė norimų rezultatų. Pranešama, kad, pavyzdžiui, jų neapykantą kurstantis dirbtinis intelektas masiškai mažina neapykantos turinį platformoje.

„Facebook“ neapykantą kuriantis kalbų aptikimo intelektas atsiperka

Naujausioje „Facebook“ bendruomenės standartų vykdymo ataskaitoje dirbtinis intelektas pripažįstamas masiniu neapykantos kalbos sumažėjimu.

Apie autorių