Kaip atnaujinti savo Python ir AI įgūdžius naudojant „Keras“, „Pytorch“, „Tensorflow“ ir dar daugiau

Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis mūsų gyvenimą stebina paprastais būdais. Jie patikimai ir be nuovargio atlieka dažnai atliekamas didelės apimties kompiuterizuotas užduotis. Dirbtinis intelektas prisitaiko naudodamasis progresyvaus mokymosi algoritmais ir labai tiksliai gali suteikti jums gilesnę duomenų prasmę.

„Python“, kaip programavimo kalba, integruojasi į bet kurią programą. Kadangi tai gerai tinka sukurti neuroninius tinklus (kurie sudaro AI pagrindą), jie populiarėja tarp įvairių sektorių. Jei dirbate šioje srityje, geriausias būdas ugdyti šiuos įgūdžius yra užsiregistruoti „Python“ ir dirbtinio intelekto kursų rinkinys.

Kas yra pakete?

Devynių kursų paketas apima visus „Python“ ir AI aspektus. Pradedantiesiems yra pagrindiniai „Python“ kursai, jei tik pradedate. Taip pat sužinosite, kaip naudotis

1. „Python“ pradedantiesiems: Išmokite visus „Python“ programavimo kalbos pagrindus. Nuo pirmųjų kodo eilučių rašymo iki mažų programų kūrimo viskas yra sudaryta žingsnis po žingsnio, kad išmoktumėte šią kalbą naudodamiesi praktiniais pratimais.
2. „Python“ kūrimo pagrindai: Tiesiog pagrindinės „Python“ sąvokos. Atlikite tai, kad peržiūrėtumėte viską, ko išmokote ankstesniuose kursuose.
3. Įvadas į duomenų mokslą ir mašininį mokymąsi A-Z: Šis kursas yra struktūrizuotas taip, kad atskirai išmoktų duomenų mokslą, pitoną ir susijusius įrankius bei suprastų, kaip jais naudotis. Pradedama nuo statistinių formulių, nustatant „Jupyter“ ir „Pycharm“ jūsų Python kodui rašyti.
4. AI „Python“ - H2O metodas: H2O yra keičiama ir automatizuota sistema, atliekanti šiurkštų duomenų mokslo darbą, o programuotojas patobulina sudėtingesnę užduočių informaciją. Įgiję pagrindines sąvokas, sužinosite, kaip realiame gyvenime įdiegti dirbtinius neuroninius tinklus (ANN) ir giliųjų neuronų tinklus (DNN).
5. Meistras PyTorch už ANN ir gilų mokymąsi: Tai visas neuroninis tinklas ir gilus mokymosi kursas su PyTorch ir Python. Čia išsamiai aprašyta „PyTorch“ ir jų įgyvendinimo įvairiuose giluminio mokymosi modeliuose. Taip pat sužinosite, kaip vykdyti įprastus mašininio mokymosi algoritmus vaizdų klasifikavimui.
6. Vaizdų apdorojimo ir analizės „Bootcamp“ su „OpenCV“ ir „Deep Learning“: Išsamus praktinio vaizdo apdorojimo ir kompiuterio regėjimo užduočių naudojant „Python“ vadovas. Jis apima svarbius „Keras“ ir „Tensorflow“ aspektus ir sužino apie giluminius vaizdų mokymosi modelius ir mokymosi perkėlimą.
7. „Keras Bootcamp“, skirtas giliam mokymuisi ir dirbtiniam intelektui: Tai yra baigtas kursas apie Kerasą, skirtas praktinei mašinai ir giliam mokymuisi. Taip pat sužinosite apie „Jupyter“ užrašų knygeles, skirtas duomenų mokslo technikoms įgyvendinti.
8. Išankstinis duomenų apdorojimas ir vizualizavimas naudojant R: Šis kursas suteikia jums pagrindinį supratimą apie duomenų mokslą, duomenų tvarkymą ir vizualizavimą. Tai išmokys jus, kaip naudoti „Tidyverse“ ir „Dplyr R“ duomenų gryninimo ir vizualizavimo metodams. Jūs taip pat sužinosite, kaip atlikti išankstinį duomenų apdorojimą ir ginčijimąsi R studijoje.
9. Praktiniai duomenų apdorojimo ir vizualizavimo mokymai su R: Nuodugni diskusija apie „Dplyr“ ir „ggplot2 R“ paketą duomenų vizualizavimui ir analizei. Taip pat sužinosite apie metodus, kurie geriausiai tinka konkrečioms duomenų problemoms spręsti.

Nors dirbtinis intelektas vis labiau traukiasi, mes dar nesprendėme problemų, susijusių su to, kad sukurtume tai, kas su mumis gali elgtis taip, kaip elgiamės su skruzdėmis. Štai įdomus TED vaizdo įrašas šiuo aspektu.

Sužinokite duomenų mokslą ir dirbtinį intelektą su „Python“

kursai apima įvairias Python bibliotekas, kad būtų įvaldytos duomenų mokslo koncepcijos ir didžiųjų duomenų įrankiai („Keras“, „Tensorflow“). Nepriklausomai nuo to, kurioje pramonės šakoje esate, mokymasis apie duomenų mokslą padės jums gauti geresnį darbą. Sandoris galimas tik už 40 USD.

Rahul Saigal (Paskelbta 133 straipsniai)

Turėdamas M.Optom akių priežiūros specialybės laipsnį, Rahulas daugelį metų dirbo dėstytoju kolegijoje. Rašyti ir mokyti kitus visada yra jo aistra. Dabar jis rašo apie technologijas ir daro jas virškinamas skaitytojams, kurie jų gerai nesupranta.

Daugiau iš Rahulo Saigalo