Kaip veikia kačių kalbos vertimo programos?

Jūs tikriausiai matėte programas, kurios teigia verčiančios jūsų katės žodžius. Bet ar jie tikrai gali išversti jūsų katės miau į anglų kalbą? Trumpas atsakymas yra taip, tarsi. Tai sunku, nes kiekvienos katės „kalba“ yra unikali, tačiau šiuolaikinėmis technologijomis jos gali gana suartėti.

Kačių vertimo programose, tokiose kaip „MeowTalk“, naudojama kalbos atpažinimo forma, akcentuojanti mašininį mokymąsi. Pažvelkime atidžiau.

Kalbos atpažinimas ir mašininis mokymasis

Kalbos atpažinimas veikia įrašant kalbą ir paverčiant garsą į skaitmeninį duomenų failą. Tokie duomenys, kaip aukštis ir tūris, užkoduojami kaip duomenų taškai, kuriuos programa gali analizuoti ir pritaikyti reikšmėms. DPA mikrofonai paaiškina, kad šie duomenų taškai gali atrodyti labai skirtingi, atsižvelgiant į fono garsus ir tai, kaip sakomas žodis.

Kartais mes pripažįstame balso atpažinimą savaime suprantamu dalyku, tačiau tai yra neįtikėtinas technologijų pasiekimas. Ypač turint omenyje, kokia sudėtinga yra žmogaus kalba. Kaip

Mokslininkas paaiškina, kad kiekvienas žodis apima platų garsų ar „fonemų“, sumaišytų vienas su kitu, spektrą. Kompiuterį suprasti kalbą yra labai sunku. Nauja kačių garsų siena bus dar sunkesnė.

Programos, kuriose naudojamas kalbos atpažinimas, yra užprogramuotos žodžių, vadinamų duomenų rinkiniu, „žodynu“. Tada programa suderina jūsų kalbą su artimiausia parinktimi savo duomenų žodyne.

Kai padaro klaidą, ją ištaisai ir išsaugo tuos duomenis kitam kartui. Tai yra mašininio mokymosi dalis. Tai, kaip programa išmoksta atpažinti kalbą, net jei ji nėra identiška pradiniam duomenų rinkiniui.

Susijęs: Kas yra mašininio mokymosi algoritmai? Štai kaip jie veikia

Balso atpažinimas vis dar turi problemų, ypač kalbant apie kliūtis ir akcentus. Kai kurios įmonės yra tobulinti mašininį mokymąsi siekiant išspręsti šias problemas, vis dėlto. Laikui bėgant, mašininis mokymas gali kalbos atpažinimą paversti galingu įrankiu.

Taip žmonėms tinka kalbos atpažinimas. Bet ar tai tinka katėms?

Kalbos atpažinimas vs. Miau pripažinimas

Pirma, mes turime suprasti, kodėl tam tikros rūšies miau vertimas „aš alkanas“ skiriasi nuo žmogaus kalbos analizės. Problema dažniausiai yra ta, kad kačių bendravimas labiau priklauso nuo neverbalinių ženklų, tokių kaip laikysena. Kita problema - universalios „kačių kalbos“ nebuvimas.

Pagal ASPCA, suaugusios laukinės katės niekada nemiaukauja viena kitai, tik žmonėms. Kiti tyrimai, atlikti Humaniškoji draugija priduria, kad tie garsai „neatsiranda vakuume“. Mes turime juos aiškinti kartu su kūno kalba ir kitais kontekstais. Daugeliu atvejų šie tylūs signalai yra vienintelis skirtumas tarp miau, kuris reiškia „aš alkanas“, ir nuo to, kuris reiškia „aš noriu žaisti“.

Pridėjus šią problemą, nė viena katė neturi tos pačios kalbos. Katės kuria savo šeimininkams pritaikytas „kalbas“. Tai iš dalies grindžiama savininko balso mėgdžiojimu, iš dalies - katės asmenybe. Nėra dviejų kačių, kurios skamba vienodai, net perduodant tą patį norą ar poreikį. Taigi, kaip vienos programos kalbos žodyną galima išversti jiems visiems?

Lankstus mašininis mokymasis katėms

Nors patinka keli virtualūs padėjėjai Oto bandant suprasti toną ir emocijas, kalbos atpažinimas vis dar baisus neverbaliniais signalais. Bet tai nereiškia, kad neįmanoma jų interpretuoti.

„MeowTalk“ naudoja lankstesnį mokymąsi mašinomis, kad padėtų įveikti šias problemas.

Parsisiųsti: „MeowTalk“ „Android“ | „iOS“ (Laisvas)

„Meowtalk“ sukūrė Javieras Sanchezas, kuris taip pat dirbo „Alexa“ komandoje. Jis įsivaizdavo programą kaip žingsnį link protingų apykaklių. Šie antkakliai paverstų kačių garsus žmogaus kalba, remdamiesi sudėtingomis mašininio mokymosi strategijomis, kurios padėtų žmonėms geriau suprasti ir rūpintis savo katėmis.

„MeowTalk“ komanda kompensavo unikalumo problemas sukurdama tikslesnius kiekvienos katės profilius. Programoje kiekvieną katę registruojate atskirai. Mokslas Norvegija praneša, kad kačiukai miaukia kitaip nei suaugusios katės, todėl programėlė taip pat prašo katės gimtadienio. Kiekvienas profilis sukuria unikalų katės duomenų tinklą, įtraukiant šiek tiek gilaus mokymosi į mašininį mokymąsi.

Susijęs: Gilus mokymasis vs. Mašininis mokymasis vs. AI: kaip jie eina kartu?

Kalbant apie žodyną, „MeowTalk“ duomenų rinkinyje prasideda 10 garso profilių. Kiekvienas iš jų turi skirtingą reikšmę, pvz., „Laimingas“ ar „medžioja“. Kai programa išgirsta garsą ir jį neteisingai, galite jį ištaisyti arba sukurti naują interpretaciją.

Taisymas liepia programai pakeisti pagrindinį žodyną nauju garsu.

Pvz., Galite pasakyti programai, kad „Medžioklė“ atitiktų trumpus čiulbėjimus, o ne ilgą yowy. Ši korekcija yra naudingesnė, nei pridedant kelis garsus, kad jie atitiktų kalbos atpažinimo būdą, kuris būtų tarsi pasakymas programai, kad ilgas yowy ir trumpas čiulbesys tiek reiškia „Motinos skambutis“.

Mašininis mokymasis kalbos atpažinimo programose paprastai priešinasi tokio tipo perrašymui. Tai būtų tarsi bandymas išmokyti „Siri“, kad sakydami „technologijų tinklaraštis“ iš tikrųjų turite omenyje „kriaušę“. Tačiau lankstesnė mašininio mokymosi forma, kurią naudoja „MeowTalk“, gali geriau išspręsti šią korekciją lengvai.

Sukūrus naują interpretaciją suteikiama prasmė, kuri anksčiau nebuvo užkoduota. Pvz., Jei jūsų katė paskambina, kai nori savo mėgstamiausio žaislo, galite pridėti norimą pelę. Tai panašu į žodžio įtraukimą į automatinio taisymo žodyną.

Susijęs: Kaip nustatyti savo automatinio taisymo žodžius „Android“

Laikui bėgant galite sukurti labai pritaikytą katės kalbos profilį. Galų gale tai gali būti net pakankamai rafinuota, kad būtų naudinga augintinių prižiūrėtojams ar sprendžiant elgesio problemas. Jei nieko kito, tai padeda kačių savininkams tapti atidesniems savo augintiniams.

Verdiktas: ar veikia kačių vertimo programos?

Galų gale „kačių vertimas“ vis dar labai priklauso nuo to, ar vartotojas moko programą, kaip jų katė kalba. Tikriausiai taip bus visada dėl to, koks unikalus yra katės bendravimas.

Bet tai, kad mašininis mokymasis pasiekė tiek toli, kad kūrėjams tai gali iš dalies pasisekti, yra neįtikėtina. Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas žengia didžiuliu greičiu, ir nekantraujame pamatyti, kur jie eis toliau.

Apie autorių