Gali būti, kad naujienose matėte robotą Pepper. Ji buvo pristatyta kaip HSBC banko padėjėja filiale ir padėjėja banke. Šiuo metu ji teikia banko globėjams informaciją ir pramogas, tačiau tobulėjant jos technologijoms, ji suteiks daugiau individualizavimo tokių funkcijų kaip veido atpažinimas pagalba.
Nors paprasto žmogaus banke gali nesutikti tikras robotas, kasdieniame bankų pasaulyje matome, kad dirbtinis intelektas naudojamas reguliariai.
Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis
Dirbtinis intelektas (AI) reiškia mašinų sugebėjimą savarankiškai atlikti užduotis normaliai tai daro žmonės, tiksliau, tokie dalykai kaip kalbos supratimas, sprendimų priėmimas ar sprendimas problemų.
Mašininis mokymasis (ML) reiškia sistemas, kurios gali ne tik atlikti užduotis, bet ir mokytis iš patirties. Bankininkystėje kompiuterinės sistemos yra tiekė daug duomenų apie klientus. Kompiuteriai gali rūšiuoti, klasifikuoti ir analizuoti tuos duomenis. Jie gali prognozuoti remdamiesi ankstesniu klientų elgesiu ir priimti sprendimus pagal anksčiau nustatytus kriterijus. Sistemos taip pat gali mokytis išimčių ir laikui bėgant tobulėti.
Geri duomenų rinkiniai yra būtini mašininiam mokymuisi ir duomenų mokslui. Sužinokite, kaip gauti jūsų projektams reikalingus duomenis.
Kur naudojamas dirbtinis intelektas?
Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis tam tikru mastu buvo naudojamas bankuose daugelį metų. Per pastaruosius kelerius metus, kai klientai labiau pasitiki mobiliąja bankininkyste ir internetinėmis paslaugomis, paprastieji bankai sumažino savo vietų skaičių.
2020 m., Prasidėjus pandemijai, daugelis vietinių bankų skyrių ilgesniam laikui uždarė. Laimei, mes vis dar sugebėjome atlikti daugelį kasdienių banko užduočių. Pagal Statista, vien JAV yra 57 milijonai žmonių, kurie naudojasi mobiliąja bankininkyste.
Štai keletas kasdienių bankų paslaugų, kuriose dirbant galite pamatyti AI ir ML:
- Telefoninė bankininkystė: Paskambinę į savo banką, turėsite patvirtinti savo tapatybę. Dirbtinis intelektas ten dirba, suderina PIN kodus arba naudoja balso atpažinimą autentifikavimui.
- Svetainės ir mobilioji bankininkystė: Dauguma bankų leidžia jums tvarkyti savo sąskaitas, užbaigti kasdienes programas internete ir pasiūlyti mobiliesiems programoms prieigą prie sąskaitų kelyje, sąskaitų apmokėjimą, pinigų siuntimą ir dar daugiau. Dirbtinis intelektas sujungia ir valdo visas paslaugų sąveikas ir saugo jūsų operacijas proceso metu. Kai kurie Didžiosios Britanijos bankai leidžia klientams, norintiems atidaryti sąskaitą, išsiųsti asmenukę savo tapatybei patvirtinti. Tai reiškia, kad galite atidaryti sąskaitą per kelias minutes, nelankydami filialo ir nelaukdami dienų, kol patikrinsite rankiniu būdu.
- Pokalbių robotai: Kai lankotės savo banke internete arba atidarote savo programą mobiliesiems, jus gali pasitikti dirbtiniu intelektu pagrįstas pokalbių robotas, kuris gali padėti rasti informaciją ar paslaugas. Pokalbinė bankininkystė leidžia realiuoju laiku užduoti klausimus ir gauti atsakymus. Jūsų sąveika saugoma, kad robotai galėtų suteikti jums daugiau individualizuotų paslaugų kiekvieną kartą, kai prisijungiate, ir rekomenduoti jums produktus, atsižvelgdami į jūsų elgesį ir jau naudojamas paslaugas.
- Biudžeto sudarymas: Jei naudojate internetinę biudžeto programinę įrangą, pvz YNAB arba EveryDollarpamatysite dirbtinį intelektą, kaip šios sistemos sąveikauja su jūsų banko operacijomis, automatiškai perkelia lėšas į nurodytas kategorijas ir ateityje prognozuoja savo finansinę padėtį.
- Integracija su skaitmeniniais padėjėjais: Kai kuriose šalyse galite paprašyti „Google“ arba „Alexa“ paprasta kalba atlikti paprastas operacijas, pavyzdžiui, patikrinti jūsų sąskaitas ar apmokėti sąskaitą.
- Mažmeniniai mokėjimai: Vietoj naudojant kreditines ar debetines korteles norėdami susimokėti už pirkinius, daugelis žmonių naudojasi savo mobiliaisiais įrenginiais bekontakčiams apsipirkimams. Paslaugos kaip „Apple Pay“ ir „Google Pay“ leisti vartotojams mokėti saugiai, naudojant mobiliuosius įrenginius, naudojant biometrinę veido ar pirštų atspaudų nuskaitymo technologiją.
- Skolinimas: PG procesai jūsų mėgstamose skolinimo įstaigose reiškia, kad galite kreiptis dėl kreditinių kortelių, paskolų ir net hipotekų. Ar dirbtinis intelektas dalyvaus tam tikruose etapuose, ar viso proceso metu, priklausys nuo banko. Tačiau tai gali reikšti greitesnį ir tikslesnį sprendimų priėmimą bei didesnį saugumą jums ir skolintojui.
- Investicijos: Gebėdamas tvarkyti didžiulius duomenų kiekius, AI taip pat keičia investicinę bankininkystę. Sistemos gali neatsilikti nuo pramonės pokyčių ir laikui bėgant geriau nuspėti. Investuotojai gali net prekiauti balsu į savo rytinę kelionę.
Užkuliusiuose
Nesvarbu, kurią bankinę veiklą naudojate, galite būti tikri, kad yra tam tikras dirbtinio intelekto aspektas. Per ateinančius kelerius metus šis skaičius turėtų eksponentiškai didėti.
Vykdydami automatizuotus procesus, bankai renka, rūšiuoja, skirsto į kategorijas ir analizuoja didžiulius duomenų kiekius, kad būtų galima juos nukreipti klientai, naudodamiesi rinkodara, geriau pritaikykite savo paslaugas ir pasiūlykite jums geriausius produktus poreikiai.
Atsižvelgiant į tai, kad automatiniai sandoriai yra pigesni nei filialo veikla, dirbtinio intelekto procesai padeda bankams sumažinti išlaidas.
Tuo pačiu metu AI ir ML padeda bankams stebėti neįprastų operacijų duomenis, aptikti ir užkirsti kelią apgaulingai veiklai ir saugokite savo sąskaitas.
Kas tau yra?
Jūs gaunate patogumą visą parą ir visą parą naudotis savo sąlygomis, individualizuotas paslaugas, pagrįstas jūsų ankstesniu ar panašių į jus žmonių elgesiu, ir greitesnį aptarnavimą.
Galima pagalvoti, kad žmonės norėtų atsisakyti savo privatumo patogumo sumetimais, tačiau pagal „Genpact“ 68 proc. tūkstantmečiai ir daugiau nei 42 procentai vyresnių kartų sutinka, kad įmonės naudojasi savo asmens duomenimis, jei tai reiškia, kad jie sulauks geresnio kliento paslaugą.
Susirūpinimas dirbtiniu intelektu bankų pramonėje
Privatumo rizika
Visada, kai organizacijos renka didelį duomenų kiekį, gali kilti pavojus saugumui. Asmeninė informacija visada yra prieinama įsilaužėliams, tačiau bankai ir „FinTech“ įmonės praleidžia daug laiko ir pinigų tam, kad numatytų, analizuotų ir pasirengtų sušvelninti šią riziką. Duomenys yra užšifruoti, tikrinimo procesai tampa vis sudėtingesni, o saugumas ir sukčiavimo nustatymas yra labai svarbūs prioritetai.
Darbo praradimas
Kaip ir bet kurioje pramonės šakoje, žmonėms kyla abejonių, ar bankų sektoriaus automatika panaikins darbo vietas. Tai gali kelti pagrįstą susirūpinimą, nes daugeliui bankų sumažėjo buvimo vieta, nes padidėjo internetinių ir mobiliųjų galimybių. Be to, automatika reiškia, kad bankai gali pasiūlyti daugiau paslaugų, todėl skirtingose srityse gali atsirasti naujų darbo vietų. Bankų pramonės lyderiai teigia, kad jie investuoja į technologijas ne tam, kad pašalintų žmogaus patirtį, bet kad ją pagerintų.
Dirbtinis intelektas bankų pramonėje yra čia
Kai kurie bankai su dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi žengia sparčiau nei kiti, sutarimas yra tas, kad bankų pramonėje dirbtinis intelektas yra toks, kad liktų. Tobulėjant technologijoms, bankai ir toliau teiks jums greitesnes, patogesnes, labiau pritaikytas paslaugas, tuo pačiu naudodamiesi geresne rinkodara, mažesnėmis sąnaudomis ir sutaupydami laiko.
Jei turite šunį, atsisiųskite šias „iOS“ programas, kad būtų lengviau rasti vaikštynę, užsisakyti maisto ar žaislų ir dar daugiau.
- Paaiškinta technologija
Šari yra kanadiečių laisvai samdomų technologijų, švietimo ir nekilnojamojo turto rašytojas bei nuolatinis „MakeUseOf“ bendradarbis.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kuriame rasite techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!
Dar vienas žingsnis…!
Prašome patvirtinti savo el. Pašto adresą el. Laiške, kurį jums ką tik išsiuntėme.
