Kiekvieną kartą per televizorių ar filmą išgirsite seną dainą, kuri kažkada buvo didžiulis hitas, bet dabar dažniausiai pamirštama. Smagu atsigręžti į seną muziką ir rasti paslėptus lobius.

Muzika yra ne tik linksma. Bėgant laikui mes prarandame muzikos, kuri per visą gyvenimą formavo mūsų gyvenimą ir kultūrą, pėdsakus. Muzikos istorijos tyrinėjimas gali pagilinti supratimą apie save ir aplinkinį pasaulį.

Buvo tiek daug puikios muzikos, kuri tyliai nuslydo nuo mūsų. Eikime į lobių paiešką naudodami „Data.world“.

Darbo su duomenimis pradžia. Pasaulis

Duomenys.pasaulis yra socialinė platforma, skirta rasti ir dalytis duomenų rinkiniais. Tai leidžia kurti projektus, kuriuose naudojami viešai prieinami duomenys. Jis taip pat turi daugybę integracijų, leidžiančių dirbti su daugeliu populiarių įrankių. Be viso to, jis turi labai didelę nemokamą pakopą asmeniniam naudojimui.

Pradėkite nuo paskyros sukūrimo. Kai būsite prisijungę, gaukite muzikos sąrašą naudodamiesi paieškos laukeliu, esančiu puslapio centre pačiame viršuje. Ieškokite „Populiariausios savaitės„ Billboard “diagramos“ ir pasirinkite parinktį, kurioje yra tūkstančiai žymių.

instagram viewer

Pradėkite pažymėdami duomenų rinkinį, kad vėliau galėtumėte lengvai jį rasti.

Jei slinksite žemyn, pamatysite, kad yra du failai. Pačiuose muzikos sąrašuose yra CSV (kableliais atskirtų reikšmių) failas su išsamia informacija.

Kita vertus, „Excel“ faile yra daug įdomios informacijos apie „Spotify“ muziką. Yra daugybė skirtingų būdų importuoti šiuos duomenis į „Spotify“, bet Soundiiz veikia geriausiai.

Kaip importuoti grojaraščius į „Spotify“: 5 paprasti būdai

Štai kaip importuoti grojaraščius į „Spotify“, įskaitant „M3U“ ir „iTunes“ grojaraščius.

Tuose duomenų rinkiniuose yra apie 30 000 dainų. Yra tikimybė, kad jums nepatiks visi, todėl turėsite rūšiuoti duomenis.

Persijojimas per muzikinius duomenis

Kaip minėta, karšto savaitės diagramos projekte yra du puikūs rinkiniai. Vienas apima „Billboard“ duomenis, o kitas - „Spotify“ duomenis.

Žvelgiant į „Billboard“ duomenis

Norėdami gauti duomenų apie geriausią muziką, turėsite atidaryti failą HotStuff.csv. Šis failas apima faktinius duomenis iš „Billboard Hot 100“ diagramų, datuojamų iki 1958 m.

Norėdami rūšiuoti populiariausias dainas pagal datą ir diagramos padėtį, galite rūšiuoti stulpelius. Sąraše yra daugiau nei 300 000 dainų, todėl gali prireikti šiek tiek laiko įkelti.

Jums gali būti lengviau atsisiųsti CSV ir importuoti į „Google“ skaičiuokles arba „Microsoft Excel“. Čia yra kelios instrukcijos, kaip importuoti duomenis į „Excel“.

Tada galite rūšiuoti duomenis taip, kaip norite, naudodami sudėtingesnes parinktis, esančias skaičiuoklės programose.

Vis dar gali būti šiek tiek lėta rūšiuoti ir naršyti duomenis. Bet kai jis bus visiškai įkeltas, bus lengviau naršyti.

Naršyti „Spotify“ duomenis

„Spotify“ duomenų rinkinys yra „Hot 100 Audio Features.xlsx“ faile ir turi daug puikios informacijos apie dainas. Stulpeliuose pateikiama tokia informacija kaip šokis ir populiarumas (pagal „Spotify“).

Šis duomenų rinkinys yra tik apie 30 000 įrašų, todėl jis turėtų būti daug jautresnis ir jo nereikės eksportuoti.

Geeking out su duomenimis

Jei mokate SQL, jums pasisekė, nes būtent ten tikrai spindi Data.world! Yra funkcija, leidžianti ieškoti bet kuriame duomenų rinkinyje pagrindinės SQL komandos.

Tarkime, kad norite pamatyti kiekvieną Adele dainą, patekusią į 10 geriausių. Pirmiausia norėtumėte pasirinkti užklausa iš viršutinio dešiniojo duomenų rodinio kampo. Tada įveskite savo SQL užklausą ir spustelėkite Vykdyti užklausą, taip pat viršutiniame dešiniajame kampe.

Taip atrodys 10 populiariausių „Adele“ užklausų:

Daugiau sąrašų ir funkcijų, kurias reikia patikrinti

„Data.world“ yra puikus šaltinis ieškant įvairiausios informacijos. Galite ieškoti duomenų apie muziką, filmus, Antrojo pasaulinio karo statistiką ir daug daugiau.

Taip pat galite naudoti kurdami projektus ir kryžminių nuorodų duomenis. Taip pat galite pateikti duomenis apie kitus įrankius, pvz., „Google Data Studio“ ir „Slack“. Tai leidžia išplėstinę prieigą prie duomenų visiems.

El
5 „Data Analytics“ programinės įrangos įrankiai, kuriuos galite greitai išmokti

Norite patekti į duomenų analizę? Štai keletas įrankių, kuriuos turėtumėte išmokti.

Susijusios temos
  • internetas
  • „Spotify“
  • Muzikos atradimas
  • Duomenų analizė
Apie autorių
Lee Nathan (Paskelbta 19 straipsnių)

Lee yra visą laiką dirbantis klajoklis ir daugelio aistrų bei interesų turintis polimatas. Kai kurios iš tų aistrų sukasi apie produktyvumą, asmeninį tobulėjimą ir rašymą.

Daugiau iš Lee Nathan

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį

Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kuriame rasite techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!

Dar vienas žingsnis…!

Prašome patvirtinti savo el. Pašto adresą el. Laiške, kurį jums ką tik išsiuntėme.

.