SQL vs. „NoSQL“: kokia yra geriausia kito projekto duomenų bazė

Kuriant naują programinės įrangos projektą svarbiausia pasirinkti tinkamus įrankius, o vienas svarbiausių įrankių yra duomenų bazės variklis.

Žemiau mes išnagrinėsime privalumus ir trūkumus SQL vs. „NoSQL“ duomenų bazių varikliai, padedantys priimti pagrįstą sprendimą, kuris geriausiai tinka jūsų projektui. Nors panašus į kompiuterį vs. „Mac“ diskusijose šis straipsnis sieks būti kuo objektyvesnis ir neobjektyvesnis.

SQL („mySQL“, „PostgreSQL“, „Oracle“ ir kt.)

Nesigilinant į konkrečių variklių skirtumus, reliacinės SQL duomenų bazės vis dar yra plačiausiai naudojamas duomenų bazių varikliai visame pasaulyje. Sukurtas aštuntajame dešimtmetyje, SQL pirmą kartą buvo išleista kaip kalba 1979 m., Ir vis dar išlieka dominuojančia bendravimo su reliacinėmis duomenų bazėmis kalba.

Kadangi SQL yra de facto pramonės standartas, tai gerai išmanantys kūrėjai gali lengvai pereiti nuo darbo su skirtingais duomenų bazių varikliais.

Reliacinėms duomenų bazėms reikalinga iš anksto nustatyta schema, kurią sudaro lentelės ir stulpeliai, o kiekvienas įrašas yra lentelės eilutė. Nors schemas bet kada galima lengvai modifikuoti, tam reikia tam tikro išankstinio planavimo, kad visi reikalingi duomenys tinkamai patektų į duomenų bazę. Stulpeliai gali būti vienas iš bet kokių įvairių duomenų tipų, įskaitant eilutes, sveikus skaičius, plūduriuojančius, didelius teksto elementus, dvejetainius dėmelius ir pan.

Reliacinės duomenų bazės

Struktūrinis reliacinių duomenų bazių dizainas leidžia lengvai sukurti vaiko ir tėvų santykius tarp lentelių.

Pavyzdžiui, lentelės „vartotojai“ stulpelis „id“ yra susietas su lentelės „pastabos“ „userid“. Palaikant kaskadą, kai pirminė eilutė bus ištrinta arba atnaujinta, tai turės įtakos ir visoms antrinėms eilutėms. Tai padeda ne tik visada užtikrinti konstrukcijos vientisumą, bet ir užtikrinti optimalų našumą ir greitį atliekant užklausas pagal kelias lenteles.

Tačiau tinkamai sukonstruoti ir valdyti didelę duomenų bazės schemą gali būti savaime atliekama užduotis, ir viena iš daugelio kūrėjų atsisakė. Turint dideles duomenų bazes, schemos modifikavimas taip pat gali užimti daug laiko ir reikalauti tinkamo pasirengimo.

Kita vertus, struktūrinis dizainas gali būti lengvesnis kitiems kūrėjams, dirbantiems su programine įranga, nes jie aiškiai mato, kaip struktūrizuota duomenų bazė.

„NoSQL“ („MongoDB“ ir kt.)

Kai „MongoDB“ pirmauja pakuotėje, „NoSQL“ duomenų bazės per pastaruosius gerus keletą metų sulaukė didžiulio populiarumo. Tai daugiausia priskiriama dėl jo bešemės struktūros, kuri reiškia, kad nėra iš anksto apibrėžtos duomenų bazės schemos, ir dėl to, kad JSON objektai naudojami įrašams, suteikiantiems susipažinimą kūrėjams.

Vietoj lentelių ir eilučių NoSQL duomenų bazėse naudojami rinkiniai ir dokumentai. Nereikalaujama iš anksto apibrėžti duomenų bazės schemos, o viskas automatiškai sukuriama skrendant. Pavyzdžiui, jei bandysite įterpti dokumentą į neegzistuojančią kolekciją, užuot metę klaidą, kolekcija bus automatiškai sukurta skrendant.

Dokumentai yra JSON objektai, kurie suteikia daug žinių, nes kūrėjai jau kasdien naudoja JSON. Kadangi dokumentai neturi apibrėžtos struktūros, juose gali būti saugomi visi duomenys ir jie gali skirtis.

Kas yra JSON? Pasauliečių apžvalga

Nesvarbu, ar planuojate būti interneto kūrėjas, ar ne, patartina bent jau žinoti, kas yra JSON, kodėl jis svarbus ir kodėl jis naudojamas visame žiniatinklyje.

Tai suteikia didelį lankstumą, nes sutaupoma ne tik duomenų bazės schemos nekūrimo ir tvarkymo, bet ir laiko į bet kurį atskirą dokumentą galite įtraukti savavališkus duomenis be klaidos dėl duomenų bazės suvaržymai.

Mažiau struktūrinio vientisumo

Nors „NoSQL“ suteikia didelį lankstumą ir žinomumą, vienas trūkumas yra tai, kad trūksta palaikymo apribojimams, sukeliantiems mažesnį struktūrinį vientisumą nei „SQL“ partneriai. Jei nebus rimtai palaikomi santykiai tarp kolekcijų ar pakopų, tai gali sukelti problemų, tokių kaip našlaičių vaikų įrašai duomenų bazėje, kai jų pirminis įrašas buvo ištrintas, ir sumažino optimizavimą susijusiems įrašams tvarkyti keliuose duomenyse rinkiniai.

Struktūrinis dizainas taip pat gali sukelti papildomų nepastebėtų programinės įrangos klaidų. Pvz., Jei kūrėjas daro klaidą ir vietoj „suma“ į kodą įrašo „amont“, „NoSQL“ duomenų bazė priims jį neišmesdama klaidos ar įspėjimo.

SQL vs. „NoSQL“: kuri duomenų bazė geriausia?

Kaip įprasta kalbant apie programinės įrangos kūrimą, atsakymas yra, tai priklauso.

Pvz., Jei reikia saugoti daugiau nestruktūruotų duomenų, tokių kaip draudimas, švietimo finansiniai ar genealoginiai įrašai tada „NoSQL“ puikiai pasirinktų, nes jo be schemos struktūra leidžia į dokumentus įterpti papildomų savavališkų duomenų.

Tačiau jei jums reikia didesnių įrašų, apimančių kelias lenteles, pirmenybę teikiant struktūriniam vientisumui ir užklausų našumui, tikriausiai geresnis pasirinkimas yra „SQL“.

5 internetinės projektų valdymo priemonės mažoms komandoms

„Microsoft Project“ gali būti per galinga. O „Excel“ gali nepakakti. Čia pateikiamos geriausios mažų projektų ir komandų internetinės projektų valdymo priemonės.

Apie autorių