„PepsiCo“ naudos „Microsoft AI“ gamindamas „Cheetos“

Jei kada susimąstėte, kaip būtų valgyti dirbtinio intelekto sukurtą maistą, jums nereikia labai toli ieškoti; tiesiog netrukus nusipirkite maišelį „Cheetos“. „Microsoft“ atskleidė, kaip jos dirbtinis intelektas padėjo „PepsiCo“ užtikrinti aukštą standartą, kiekvieną kartą sukurdamas tobulą „Cheeto“.

Kaip susimaišo „Microsoft AI“ ir „Cheetos“?

Jūs tikriausiai niekada neprognozavote, kad AI ir „Cheetos“ kada nors bus sujungti kartu su viena vėliava, tačiau „Microsoft“ tai daro AI tinklaraštis verslui ir technikai.

„Cheetos“ gamintojas „PepsiCo“ norėjo, kad jo gamyba būtų efektyvesnė, neprarandant kokybės. Norėdami tai padaryti, ji pasitelkė „Microsoft Project Bonsai“ - specialią sistemą, teikiančią įmonėms automatinio intelekto valdymą.

Technologija dar nėra visiškai įdiegta; jis ką tik pirmą kartą išbandė bandomąją gamyklą. PG stebėjo bet kokius keistai atrodančius „Cheetos“ ir pranešė apie rezultatus kitoms mašinoms, kad išspręstų visas problemas ir išlaikytų kokybę stabilią.

Laimei, dirbtinis intelektas praėjo skraidančiomis spalvomis, o „PepsiCo“ siekia, kad technologija būtų pristatyta tikruose savo gamyklose. Todėl neilgai truks, kol mūsų gaminamos lentynose pasirodys dirbtinio intelekto pagaminti „Cheetos“.

Denise Lefebvre, „PepsiCo“ vyriausiajai viceprezidentei, atsakingai už pasaulinius maisto produktų tyrimus ir plėtrą, didelį įspūdį daro dirbtinio intelekto rezultatai:

„Cheetos“, vienas mylimiausių mūsų milijardų dolerių prekės ženklų, gaminami 22 šalyse ir jų skoniai yra daugiau nei 50. „Project Bonsai“ technologija padeda mums užtikrinti, kad kiekvienas [„Cheetos“ užkandis] yra tobulas, ir mes džiaugiamės jo galimybėmis. Tai tik pradžia.

Kaip „PepsiCo“ išmokė dirbtinį intelektą mylėti „Cheetos“

Iš anksto tokį kokybės užtikrinimą atliko operatorius žmogus. Jie nuplėšė nuo diržo keletą „Cheetos“ ir dar kartą patikrino, ar jis atitinka standartus, tada, jei kažkas negerai, sureguliuoja sistemą.

Kita vertus, „Microsoft“ dirbtinis intelektas gali nuskaityti kiekvieną cheetą judant žemyn diržu. Dirbtinis intelektas iš karto aptiks visus, kurie neatitinka kokybės užtikrinimo testų, tada imsis kurti planą, kaip ištaisyti tai, kas nepavyko.

Jei gamykloje yra operatorius, dirbtinis intelektas pateikia savo idėją ir laukia žmogaus patvirtinimo. Jei to nėra, dirbtinis intelektas gali paimti reikalus į savo rankas ir duoti instrukcijas kiekvienai mašinai.

Žinoma, dirbtinio intelekto patarimas nieko nereiškia, jei jis nežino, kaip gaminami „Cheetos“. Štai kodėl jis buvo įdėtas per mokymasis sustiprinti seansas, kuriame būtų imituojamas visos dienos bėgimas tik per 30 sekundžių.

Kas yra mašininio mokymosi algoritmai? Štai kaip jie veikia

Mašininio mokymosi algoritmai yra skirti palengvinti gyvenimą ir patobulinti sistemas, tačiau jie gali suklysti su blogomis pasekmėmis.

Sesijos pabaigoje dirbtinis intelektas matė daugiau bėgimų ir susidūrė su daugiau problemų nei bet kuris žmogus. Todėl dirbtinis intelektas tapo „Cheetos“ patiriamų gamybos problemų nustatymo ir išsprendimo sumanytoju.

Tačiau „PepsiCo“ nesustoja. Ji taip pat planuoja įdiegti AI į savo „Frito-Lay“ produktus tikėdamasi, kad ateityje tai kiekvieną kartą gali sukurti nepriekaištingą užkandį.

Sukurkite „Perfect Cheeto“

Jei mėgstate užkandžiauti „Cheetos“, jums bus malonu išgirsti, kad Cheeto apsėstas AI netrukus juos tobulins. Atsižvelgdamas į tai, kaip bandymai buvo sėkmingi, kas žino, kiek įmonių priims dirbtinį intelektą, kad jų užkandžiai būtų aukščiausios kokybės?

Jei norite naudoti „Microsoft“ intelektą savo asmeniniams projektams, jums bus malonu žinoti, kad galite tai padaryti naudodamiesi „Microsoft Lobe“. Ši paslauga leidžia jums naudoti dirbtinį intelektą, net jei neturite programavimo patirties.

Vaizdo kreditas: Davidas Tonelsonas / Shutterstock.com

Kaip sukurti mašininio mokymosi modelį naudojant „Microsoft Lobe“

Norite pritaikyti mašininio mokymosi modelius be ilgametės kodavimo praktikos? „Microsoft Lobe“ yra puikus įrankis jums!

Apie autorių