5 „Data Analytics“ programinės įrangos įrankiai, kuriuos galite greitai išmokti

Nesvarbu, ar dar nesinaudojote duomenų analitika, ar norite pakeisti karjerą, turite žinoti geriausias priemones, kurias galite greitai pasirinkti, kad galėtumėte pradėti. Tai ypač pasakytina, jei nenorite susipainioti rankomis naudodami kodavimą.

Šiame straipsnyje dėmesys bus sutelktas į keletą šių įrankių, kurie puikiai tinka naujokams.

Kodėl verta mokytis duomenų analizės?

Duomenų analizės darbo rinka labai išaugo, nes auga duomenų rinkimas. Tai tampa būtinybe kiekvienai įmonei (ir net kai kuriems asmenims) priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.

Tačiau labai svarbu duomenų analizės įrankis, kurį nusprendėte išmokti. Nenorite mokytis to, kas nėra paklausa. Svarbiausia, kad viskas priklauso nuo to, ką ketinate daryti su duomenų analizės įrankiais, kuriuos nusprendėte pasirinkti. Kaip jau aptarėme anksčiau, duomenų analizė turi daugybę programų ir procesų.

Kas yra duomenų analizė ir kodėl ji yra svarbi?

Kas yra duomenų analizė? Duomenų gavybą, analizę ir duomenų vizualizavimą paaiškiname paprastai suprantamais terminais.

Jei ketinate jį naudoti kažkam, susijusiam su akademine ar apklausos duomenų analize, galite pasiimti paprastus įrankius, neturinčius sudėtingų sąsajų. Tai yra „Minitab“, „SPSS“ ir „Stata“. Nenuvertinkite jų ir šie įrankiai yra labai vertingi.

Bet jei norite pasinerti į verslo analizę, taip pat galite pasirinkti daugybę verslo intelekto įrankių.

Taigi šios priemonės paprastai skirstomos į dvi kategorijas; Verslo žvalgybos įrankiai ir statistinės analizės įrankiai. Pažvelkime į kiekvieno iš jų pavyzdžius.

Verslo žvalgyba yra platus terminas, apimantis duomenų transformaciją, kad iš jų būtų gilesnių ir praktiškesnių įžvalgų. Jis dažnai naudojamas atsižvelgiant į tendencijas ir verslo rezultatų pokyčius.

Verslai naudoja BI, norėdami stebėti konkurentų veiklą, kontroliuoti prekių kainas ir analizuoti rinkos grupes, kad ištirtų vartotojų elgseną. Tai padėjo mažosioms, vidutinėms ir didelėms įmonėms išlikti konkurencingesnėms.

Apsvarstykime tris dažniausiai naudojamus verslo informacijos įrankius, kuriuos galite lengvai pasirinkti, kartu su kai kuriomis jų pagrindinėmis funkcijomis.

1. „Microsoft Excel“

Kai kurie žmonės baiminasi, kad „Excel“ gali nebetekti kitų BI įrankių, kai ji pasensta. Tai net nėra arti tiesos. „Excel“ yra labai paklausi ir tokia bus tol, kol egzistuoja BI.

Nuo tada, kai 1985 m. Buvo paleista „Microsoft Excel“, įrankis keičiamas su kiekvienu didesniu „Office“ atnaujinimu. Atlikdami šiek tiek darbo, „Excel“ galite pasiekti beveik viską.

Vienas iš pagrindinių veiksnių, į kuriuos įmonės atsižvelgia prieš naudodamos BI įrankį, yra ekspertų prieinamumas. Kadangi „Excel“ yra tokia pati kaip BI, daugelis ją įsisavino ir gali su ja išspręsti įvairiausias problemas.

Kadangi tai lengva pasirinkti įrankis, „Excel“ bendruomenė yra didžiulė. Dėl paprastumo ir draugiškos sąsajos daugelis įmonių vis dar naudoja „Excel“. Tai taip pat palyginti prieinama priemonė.

Visa tai reiškia, kad jūs turite didelę „Excel“ bendruomenę, iš kurios mokotės.

„Excel“ galimybė rinkti duomenis iš kelių šaltinių, sukurkite nuostabias istorijas per puikias vizualizacijas, ir tai RDBMS maitinimo posūkio funkcijos yra keli „Excel“ siūlomi naudojimo būdai.

Ir naudojant „Microsoft 365“, „Excel“ nuolat gauna naujinius. Naujausi atnaujinimai apėmė naujas funkcijas, duomenų tipus, suvestinių lentelių išdėstymą, diagramų tipus ir daug daugiau.

„Excel“ yra geras kandidatas, nes per trumpą laiką lengva pasiekti aukštesnį supratimo lygį. Įgūdžiai su juo bus panaudoti beveik visur.

Norėdami sužinoti įdomų pavyzdį, kaip naudoti „Excel“, patikrinkite kaip sužinoti įdomius istorinius muzikinius duomenis.

2. „Microsoft Power BI“

„Microsoft Power BI“ yra keičiamo dydžio BI įrankis, kurį „Microsoft“ išleido 2014 m. Pradinis „Power BI“ leidimas buvo įtrauktas į „Office 365“ kaip „Microsoft Excel“ priedas, kol 2015 m. Jis buvo nebenaudojamas ir išleistas kaip nepriklausomas BI įrankis.

„Power BI“ naudoja debesies pagrindu veikiančias paslaugas kartu su „Power BI Desktop“ (kurią galite atsisiųsti iš „Microsoft PowerBI Desktop Store“) aptarnauti savo klientus. Nepaisant to, kad tai yra nauja priemonė, jos populiarumas tarp bendrovių buvo didžiulis. Daugelis įmonių kreipėsi į „Power BI“ dėl duomenų valdomų sprendimų.

Viena iš pagrindinių šios augančios tendencijos priežasčių yra įžvalgų su „Microsoft Power BI“ generavimo greitis ir efektyvumas. Jame yra geresnė automatika ir funkcijos, kurios palengvina įrankio naudojimą verslo analizėje.

„Power BI“ pateikia informacijos suvestinę, kurioje galite realiuoju laiku stebėti duomenis naudodamiesi visuotine vizualizacija. Be to, galite lengvai peržiūrėti ir bendrinti savo ataskaitas. „Power BI“ galima pasiekti iš jūsų darbalaukio arba per „SaaS“ pagrįstas debesų paslaugas.

Mokydamiesi „Power BI“, galite sutelkti dėmesį į vieną ar du įrankio aspektus. Sritys, tokios kaip duomenų saugojimas, duomenų rūšiavimas ir funkcijų inžinerija, yra kelios konkrečios temos, kuriomis galite tapti autoritetu.

Be to, automatinis mašininis mokymasis yra dar viena puiki „Power BI“ funkcija, naudojama mokant ir patvirtinant duomenis naudojant duomenų srautus.

Be paprastų „Microsoft Power BI“ DAX formulių, kurias galite išmokti gana greitai, ji turi paprastą sąsają, su kuria lengva bendrauti. O mokymosi kreivė yra labai lanksti.

Tai įrankis, kuris padidina jūsų galimybes įsidarbinti duomenų analizės srityje, jei jums tai sekasi. Tai ypač pasakytina, jei planuojate pakeisti karjerą į „Analytics“.

„Microsoft“ taip pat turi duomenų analizės įrankį, vadinamą „Dynamics“.

3. Tabletė

„Tableau“ yra gerai žinomas dėl savo nuostabių duomenų vizualizavimo funkcijų. Įrankis buvo įkurtas 2003 m., O nuo pirmojo oficialaus išleidimo 2013 m. Jo populiarumas daugelyje pramonės šakų vis didėjo.

„Tableau“ turi tris pagrindines programinės įrangos parinktis: „Tableau Desktop“, „Tableau Public“ ir „Tableau Reader“. Šie trys variantai yra „Tableau“ mokymosi programoje. Tačiau tarp jų yra nedideli skirtumai.

„Tableau Public“ yra atviro kodo BI įrankis, leidžiantis realiuoju laiku dalytis savo vizualizacija naudojant informacijos suvestinę. Jis veikia su įvairiais duomenų šaltiniais, įskaitant CSV, „Excel“ failus, tekstinius failus ir „Google“ skaičiuokles. „Tableau Public“ galite gauti iš „Tableau Public“ atsisiuntimo svetainė.

Tačiau dėl atvirojo šaltinio „Tableau Public“ pobūdžio neįmanoma išsaugoti savo darbaknygės vietoje.

„Tableau Desktop“ yra prenumeratos pagrindu sukurtas BI įrankis, skirtas organizacijoms ar asmenims, norintiems gauti greitą ir lengvai prieinamą analizę. Jūs turite paleisti ir išsaugoti savo darbaknygę vietoje, o jūsų rezultatai lengvai pasiekiami.

Kita vertus, „Tableau Reader“ nėra vizualizavimo įrankis. Tai tik skaitomas įrankis, leidžiantis siųsti vizualizacijas kam nors kitam, kuris gali atidaryti jūsų darbą tik skaitymo režimu.

Jei norite tapti geoinformacinio verslo intelekto aspekto ekspertu, „Tableau“ gali būti tinkamas įrankis. Viena iš vertingų šio įrankio savybių yra unikalus geografinių duomenų pateikimas.

Bet kuriai pasirinktai „Tableau“ platformai galite žymiai paprasčiau žiūrėti į žemėlapių ir diagramų geografines grupes. Tai taip pat vertinga didžiųjų duomenų analizės priemonė.

„Tableau“ paprastumas, kvalifikuotų „Tableau“ ekspertų poreikis pramonės šakose ir didžiulė bendruomenė, kuri prieinama įvairioms „Tableau“ problemoms spręsti, yra pakankama priežastis, kad ją pasirinktumėte.

Statistinės analizės priemonės yra vertingesnės atliekant akademinius tyrimus. Tačiau dėl to jie nėra mažiau naudingi verslo žvalgybos srityje; yra keletas naudojimo būdų sutapimų. Šių įrankių klasifikacija daugiausia grindžiama jų populiarumu.

Pažvelkime į keletą akademinių tyrimų analizės įrankių.

4. SPSS

SPSS yra trumpasis socialinių mokslų statistikos paketo pavadinimas. Pirmoji jo versija buvo sukurta 1968 m., Todėl ji buvo viena iš seniausių statistikos priemonių. Tačiau IBM jį įsigijo 2009 m.

SPSS turi analizuoti duomenis. Bet bent jau kol kas tai vis dar būtina akademiniuose ir socialiniuose moksluose. Tai vertingas statistinių testų paketas, kurį gana paprasta naudoti.

Ji turi paprastą sąsają, leidžiančią bet kam greitai ją įvaldyti. Jei esate kruopštus, galite to išmokti be priežiūros.

Šis paketas veikia trijose sąsajose: a Kintamas vaizdas kur pateksite įvesti savo duomenis, a Duomenų rodinys jūsų įvesties peržiūrai ir a Rezultatų lapas rodanti jūsų statistiką.

Nors verslo srityje SPSS ekspertams gali būti nedaug galimybių, daugeliui nevyriausybinių organizacijų (NVO) reikia kvalifikuotų žmonių. Kai kurios pramonės šakos jį vis dar naudoja eksperimentinei duomenų analizei.

SPSS nėra gerai su vizualizacijomis. Bet jei norite analizuoti apklausos ir eksperimentinius duomenis, SPSS galėtų puikiai tikti.

5. Stata

„Stata“ atėjo kiek vėliau nei SPSS; pirmą kartą jį išleido 1985 m. „StataCorp“. Tai statistinis paketas, kuriame prioritetas teikiamas paprastumui.

„Stata“ turi beveik tą pačią sąsają kaip ir SPSS, tačiau statistikos tipas visiškai skiriasi nuo tos programos.

Dauguma NVO nori samdyti „Stata“ ekspertus ar analitiką, turintį daug žinių apie SPSS, „Excel“ ir „Stata“. Taigi naudoti šį įrankį yra tinkamas laiko panaudojimas.

„Stata“ turi unikalias sintakses, tačiau jos meniu sąsaja ir dialogo langai yra naudingi pradedantiesiems. Įrankius gana paprasta naudoti ir su jais bendrauti. Turėkite omenyje, kad įvaldę sintakses žemyn, jūs vis tiek mokate naudotis įrankiu.

Skirtingai nuo SPSS, šis įrankis naudingas vizualizuojant eksperimentinius ir apklausos duomenis. Tai viena iš priežasčių, kodėl jis populiarus NVO.

Šie duomenų analizės įrankiai yra puiki pradžia. Tačiau reikia ne tik išmokti įrankių, leidžiančių greičiau ir lengviau atlikti duomenų analizę, bet ir išmokti patį statistikos mokslą.

Daugumai šių priemonių vis tiek reikia žinoti, kaip iš jų pasiekti tai, ko norite. Tai galite padaryti pirmiausia įsisavindami kiekvienos įrankio komandos ir meniu reikšmę.

Kas yra dideli duomenys, kodėl jie yra svarbūs ir kiek pavojingi?

Didieji duomenys valdo daugelį pramonės šakų ir turi įtakos visam mūsų gyvenimui. Bet ar tai pavojingiau, ar naudingiau?

Apie autorių