Švelnus duomenų mokslo įvadas su 5 „Udemy“ kursais

Skelbimas

Jūs naudojatės duomenų mokslo pranašumais kiekvieną dieną, net jei to nepastebite.

„Google“ naudoja tai, kad geriau pažintų jus ir pateiktų labiau suasmenintus paieškos rezultatus. „Facebook“ renka daugybę informacijos apie jus ir ją išnaudoja reklamuotojams su kiekviena žinute „Patinka“ ir „Dalytis“. „Amazon“ ją naudoja, kad pirkimas internetu būtų šiek tiek suasmenintas.

McKinsey duomenų mokslą vadina kita inovacijų siena. Harvard Business Review pramintas seksualiausias XXI amžiaus darbas. Iš vienos pusės į kitą vis dar labai trūksta darbo jėgos. Taigi, jei jūs galvojate apie tapdamas duomenų mokslininku Kaip tapti duomenų žinovuDuomenų mokslas nuo naujai sugalvoto termino 2007 m. Tapo viena labiausiai ieškomų disciplinų šiandien. Bet ką veikia duomenų mokslininkas? O kaip tu gali įsiveržti į lauką? Skaityti daugiau , dabar būtų tinkamas laikas pradėti.

Nuo duomenų vizualizacijos įvertinimo iki mašininio mokymosi supratimo yra daug pagrindų. Žemiau pateikti penki „Udemy“ kursai neišduos visų įgūdžių. Bet jie švelniai palengvins jus į sudėtingą duomenų mokslo pasaulį.

Atrasti: Paprasčiausias būdas patekti į duomenų mokslo pasaulį.

Duomenų mokslas yra didžiulis nuostabus žvėris. Galutiniame spektro gale duomenų mokslininkas turi pagrindinius mašininio mokymosi ar programavimo įgūdžius ir gali sutramdyti „„Big Data““. Duomenų vizualizacija yra maža, bet svarbi šio didesnio įgūdžių rinkinio dalis. Tai svarbu, nes duomenų mokslininkas turi išpinti istoriją iš susivėlusios didelių duomenų netvarkos. Duomenų mokslininkas turi palengvinti sprendimų priėmimą.

Net neturint duomenų mokslo vizualizacija gali būti atskira aiškiai perduoti informaciją. Pagalvokite apie savo vidutinę lentelių diagramą arba iš karto puikios infografikos poveikis Kaip nemokamai pasidaryti infografiką naudojant „PowerPoint“Naudodami „PowerPoint“ galite lengvai ir greitai pasidaryti infografijas. „PowerPoint“ yra slaptas infografijos projektavimo įrankis, reikalaujantis labai mažai pastangų, kad būtų sukurta graži, aukštos kokybės grafika. Skaityti daugiau . Šis įvadinis (ir nemokamas) kursas gali būti pirmasis žingsnis norint suprasti bet kokius duomenis. Jums tiesiog reikia turėti pagrindinį supratimą apie žiniatinklio ir dizaino terminologijas.

Derink tai su labiau į karjerą orientuotu dalyku Nori būti duomenų žinovu? nemokamas „Udemy“ kursas, kuris turėtų atsakyti į dar kelis klausimus.

Atrasti: Kaip naudoti bakstelėkite „Excel“ galią duomenų vizualizavimui.

„Microsoft Excel“ yra viena pigiausių programinės įrangos dalių, kurią galite naudoti praktikuodami savo pirmąjį duomenų vizualizacijos projektą. Duomenų mokslininkai naudoja ją duomenims rinkti ir analizuoti. Išmokti įvairius duomenų pateikimo būdus yra vienas didelis žingsnis link įsisavinti „Excel“ Sužinokite „Excel“, pradedant nuo šių 5 puikių „Udemy“ kursų„Microsoft Excel“ gali padėti uždirbti daugiau uždirbant. Jei nežinote, nuo ko pradėti, šie penki puikūs „Microsoft Excel“ kursai Udemy.com pateiks jus iki pabaigos. Skaityti daugiau ir milžiniškas jo naudingumas. Jis taip pat turi sąsają, su kuria jau esame susipažinę.

Kursuose naudojami 5 skirtingi duomenų tipai ir tinkamas diagramos tipas jiems paaiškinti. Du atvejo tyrimai turėtų dar labiau patvirtinti sąvokas. Pradėkite nuo „Excel 2007“ ar bet kurios jo viršuje esančios versijos. Pageidautina, kad būtų šiek tiek susipažinęs su VBA ir „Excel“ funkcijomis.

Atrasti: Kaip paprasta SQL sintaksė gali padėti atlikti realių duomenų analizę be jokio techninio pagrindo.

Šiek tiek išmokti SQL gali būti vienas geriausių karjeros sprendimų. Jei savo dienos darbe tvarkote bet kokius duomenis, Struktūrizuota užklausos kalba (SQL) padės susikalbėti su tais duomenimis ir efektyviai rasti atsakymus. SQL yra paprasta „užklausų kalba“, kuri padeda bet kam išgauti duomenis iš skirtingų duomenų bazių Sužinokite SQL arba sukurkite paprastą duomenų bazę naudodami „SQLite“ duomenų bazių naršyklęAr kada nors atradote, kad jums reikia duomenų bazės, tačiau iš tikrųjų negalite sau leisti „Microsoft Access“, o jūs tikrai negalite sau leisti namuose įdiegti ir valdyti „Oracle“ serverio. Nesvarbu, ar jūsų tikslas yra ... Skaityti daugiau , o tada sujungkite juos kartu, kad sukurtumėte ataskaitas.

35 paskaitų kursą galima baigti per savaitgalį. Įsitraukite į realiojo pasaulio SQL užklausas ir pritaikykite jas savo specifiniams tikslams. Kurso lengvumas turėtų padėti jums suvaldyti apetitą priešakyje esantiems duomenų mokslo įgūdžiams. Net jei sustosite čia, galimybė išgauti duomenis ir manipuliuoti jais iki galo turėtų būti teigiama jūsų gyvenimo aprašymo dalis.

Atrasti: Kaip atlikti visus sudėtingo duomenų mokslo projekto veiksmus.

Su šiuo 21 valandų kursu, kuris gerai supažindina su duomenų mokslo sritimi ir tokiomis priemonėmis kaip SQL, SSIS, Gretl ir Tableau, viskas pasidaro rimta. Visas kursas yra padalintas į mokymosi modulius (kelius), kuriuos galite sekti kaip savarankiški vienetai, sumaišyti juos arba išmokti juos visus vienu kartu. Norėdami suplanuoti savo ataką, peržiūrėkite kurso struktūros apžvalgą, paaiškintą 5 paskaitoje.

Mokymosi būdai paskirstyti per 200 paskaitų. Jie apima duomenų vizualizaciją ir duomenų gavybą, statistinį modeliavimą, duomenų paruošimą ir galiausiai pateikia pateikimo įgūdžius. Kursas prasideda duomenų vizualizavimu, kuris visada yra pati smagiausia duomenų mokslo dalis, o ne duomenų paruošimu, kuris yra pats įmantriausias.

A-Z kursas subalansuoja platesnį viso lauko vaizdą su niekingu grioviu, kurio jums reikia norint įsitvirtinti sudėtingame duomenų mokslo projekte.

Atrasti: Kaip pritaikyti „Tableau“ realiojo gyvenimo duomenų analizės pratyboms.

Kirilas Eremenko tęsia aukščiau nurodytą kursą atlikdamas išsamius „Tableau“ pratimus. Tableau yra keletas plačiau naudojamų duomenų analizės programinės įrangos ir žingsnis nuo „Microsoft Excel“. Vienas iš trūkumų yra tas, kad skirtingai nei „Excel“, tai gali būti per daug brangi. Ten yra nemokama „Tableau“ versija asmeniniam naudojimui Parodyk, nesakyk! Sukurkite interaktyvią duomenų vizualizaciją naudodamiesi „Tableau Public“Neapdoroti skaičiai ir skaičiuoklės verčia jus žiovauti? Naudodami „Tableau Public“, nemokamą „Windows“ ir „Mac“, galite paversti .xls arba .txt duomenis reikšmingomis vizualizacijomis, tokiomis kaip grafikai ir diagramos. Skaityti daugiau , tačiau jame yra ribotas funkcijų rinkinys. Jei jus domina duomenų mokslas kaip karjera, vizualiai intuityvus įrankis yra gera pradžia prieš sunkų kėlimąsi keliu.

6 valandų kursas padeda nuo pat pradžių išmokti naujausią „Tableau“ versiją. Pereikite nuo diegimo prie programinės įrangos prijungimo prie išorinių duomenų rinkinių, vizualizacijų ir pasakojimo iš duomenų kūrimo. Aš nesilankiau kurso, bet tai yra atnaujinta versija, skirta Kirilso versijai gerai apžvelgtas ir populiarus „Tableau 9“ kursas.

Pradėk galvoti kaip duomenų žinovas

Tai tik pradžia. Šios penkios duomenų mokslo klasės suteiks jums tvirtą pagrindą duomenų mokslo pagrinduose prieš nusprendžiant ženkite žingsnį arčiau didelių duomenų apdorojimo įrankių, tokių kaip R programavimas, „Python“, „Hadoop“, „Spar“, „Panda“, „Dremel“ ir kt.

Udemy yra bufetas kitų gyvybiškai svarbių duomenų mokslo kursų. Kai kurie iš jų yra:

• Tapkite „Hadoop“ kūrėju
• Didelių duomenų sutvarkymas naudojant „MapReduce“ ir „Hadoop“ - pradėk!
• Duomenų mokslas ir mašinų mokymasis naudojant Python - rankos!
• Mokymosi pitono duomenų analizei ir vizualizavimui
• „Big Data“ sutramdymas naudojant „Apache Spark“ ir „Python“
• SAS programavimas pradedantiesiems

Didžiausias pasirodymas iš jūsų pirmųjų pastangų bus atsakymas į auksinį klausimą - ar jums patinka duomenų mokslas?

Kaip tai atrodo iš čia? Ar manote, kad duomenų mokslas yra karštas ar padidėjęs? Ar jis turi vietą jūsų dabartinėje darbo vietoje?