Skelbimas

Ar įmanoma, kad dirbtinis intelektas atitiktų žmogaus intelektą? Tai sudėtingas klausimas, apimantis filosofiją, psichologiją, informatiką ir visas tarp jų esančių temų. Kai yra kalbama apie žmogaus lygio mašininę intelektą, Turingo testas niekada nėra per daug atsilikęs.

Anksčiau šį mėnesį interneto žurnalistai sprogo jauduliu, kai pavadinta Londone veikianti kompiuterinė programa Eugenijus Goostmanas, neva išlaikė Turingo testą „Smart TV Hack“, „Popcorn Time VPN“, „Turing Test Chatbot“, CŽV Tweets [Techninių žinių santrauka]„Smart TV“ trūkumai, „Popcorn Time“ VPN, pokalbių programa, įveikusi Alaną Turingą, CŽV prisijungia prie „Twitter“, pirmojo vynmedžio iš kosmoso, Pasaulio taurės gatvės vaizdo ir „Microsoft“ dabartinės vizijos ... Skaityti daugiau . Bet ką tai reiškia? Kodėl žmonės dėl to jaudinasi? Ir ar jis toks pastebimas, kaip gali pasirodyti pirmiausia?

Turingo testas: kas tai?

bandymas-kas-kas-tai

Nepaisant savo pavadinimo, Turingo testas nėra tikras testas - bent jau ne bendrąja šio žodžio prasme. Tai iš tikrųjų daugiau mintinis eksperimentas, kurį iškėlė Alanas Turingas, labai įtakingas matematikas (ir vienas iš

instagram viewer
garsiausi geikai 10 garsių geeksų, kurie pakeitė pasaulį (ne tai, ką galvojate)Jei aš mačiau toliau, tai atsistoju ant jūsų milžinų pečių. Taigi, sakė genijus, vadinamas Izaoku Niutonu. Turėtų būti tai, kas pasakyta apie vieną ryškiausių istorijos minčių ... Skaityti daugiau ), kuris formalizavo daugelį sąvokų, kurios paskatino gimti informatiką.

Turingo testas yra gairių rinkinys, kuris skirtas nustatyti ar mašina neatskiriama nuo žmogaus. Tai bando atsakyti į klausimą: „Ar mašinos gali galvoti?“ Kol kas nežinome atsakymo, tačiau Turingas manė, kad tai įmanoma.

Standartinis Turingo testo aiškinimas yra tam tikras žaidimas:

  • Tardote du žmones.
  • Asmuo A yra mašina. Asmuo B yra žmogus.
  • Su jais galite bendrauti tik naudodamiesi tekstu.
  • Užduodami klausimus išsiaiškinkite, kuri yra mašina, o kuri - žmogaus.

Šiuo metu standartinė testo žaidimo trukmė yra penkios minutės, o pagal įprastinius testo išlaikymo kriterijus reikalaujama, kad mašina suklaidintų mažiausiai 30% visų tardytojų. Turingas numatė, kad bet kuri mašina, kuri tai padarys, gali būti pakankamai „protinga“, kad ją būtų galima pavadinti „mąstančia mašina“.

Galimi Tiuringo bandymo trūkumai

bandymo trūkumai ir trūkumai

Vis dėlto Turingo testui kyla nemažai problemų, o bėgant metams atsirado daugybė argumentų atsižvelgiant į testo dizainą ir ar jis iš tikrųjų įvertina dirbtinio mąstymo gebėjimą intelektas.

Akivaizdžiausias klausimas yra testavimo kriterijų savavališkumas. Kodėl yra penkių minučių riba ir kodėl tardytojų kvailumas yra 30%? Kodėl ne dešimt minučių ir 50 proc.

Tiesa ta, kad šie skaičiai buvo gauti iš Tiuringo numatymas apie būsimoji dirbtinio intelekto būsena Giovanni Idili iš „OpenWorm“: smegenys, kirminai ir dirbtinis intelektasŽmogaus smegenų modeliavimas yra kelias, tačiau atvirojo kodo projektas žengia svarbiausius pirmuosius žingsnius imituodamas vieno iš paprasčiausių mokslui žinomų gyvūnų neurologiją ir fiziologiją. Skaityti daugiau . Jis niekada neketino jiems būti aiškiais slenksčiais. Tačiau kol kas šie skaičiai yra pakankamai geri, kad būtų pasiektas tikslas.

Kita pagrindinė problema: mašina negali būti skiriama nuo žmogaus nebūtinai nurodo intelektą. Kitaip tariant, ar Turingo testas iš tikrųjų patikrina mašinos sugebėjimą mąstyti pats, ARBA mašinos sugebėjimas imituoti žmogaus elgesį?

Tai subtilus skirtumas, turintis didžiulę reikšmę. Galų gale, pokalbių kambarys, turintis pakankamai kodų, galėtų įsivaizduoti žmogaus pokalbį, nebūdamas iš tikrųjų intelektualus. Tai iškelia vėlesnį klausimą. Ar išorinio elgesio pakanka vidinėms mintims nurodyti?

Paskutinis svarbus trūkumas, kurį reikia atkreipti, yra: kontrolės grupės nebuvimas. Pagal apibrėžimą Turingo testo rezultatai pagrįsti tardytojų grupe, tačiau ne kiekvienas tardytojas šioje grupėje yra lygus. Nors Turingas nurodo, kad kriterijai yra svarbūs tik „vidutiniams tardytojams“, vis tiek neaišku, ką reiškia „vidutinis“.

Ar galima išlaikyti Turingo testą?

bandymas-testas-dirbtinis intelektas

Grįžkime prie anksčiau minėto Eugenijus Goostmanas programa, kuri tariamai išlaikė Turingo testą. Ar tai dabar reiškia, kad galime sukurti į žmogų panašius robotus, kurie būtų jautrūs ir supranta save? Ne visai.

Viena pagrindinių kritikų prieš Eugenijus Goostmanas buvo apgaulingas Turingo testo kriterijų sumažinimas. Kūrėjai tvirtino, kad kompiuteris yra 13 metų berniukas, kuris nekalba angliškai ir gyvena pakankamai toli nuo šiuolaikinės visuomenės, kad neišmanytų tokių temų kaip geografija, popkultūra, tt

Kitaip tariant, jie apgavo. Įrėminant Eugenijus Goostmanas šiame kontekste tardytojai neprivalėjo laikyti mašinos atsakymų įprastu standartu. Galų gale, daugelis šiuolaikinių pokalbių programų sugeba surengti panašius pokalbius. Skirtumas su Eugenijus Goostmanas yra tai, kad pasakojimo kontekstas, apimantis mašiną, žagsuliams pokalbyje leido patikėti.

Taigi galbūt Eugenijus Goostmanas tinkamai neišlaikė Turingo testo. O kaip ateityje? Kada pamatysime mašiną pravažiuojančią? Ar net įmanoma?

Turbūt geresnis klausimas ar Turingo testas vis dar yra tinkamas dirbtinio intelekto matas. Daugelis mano, kad testas skatina tik žmogaus mėgdžiojimą, o ne tikrąjį mąstymo intelektą. Faktiškai, buvo suprojektuoti kiti PG testai 7 nuostabios svetainės, norinčios pamatyti naujausią dirbtinio intelekto programavimąDirbtinis intelektas dar nėra HAL nuo 2001 m.: Kosminė odisėja..., tačiau mes priartėjome. Be abejo, vieną dieną tai gali būti panašus į mokslinės fantastikos katilus, kuriuos kapojo Holivudas ... Skaityti daugiau pastaraisiais metais, kurie yra sudėtingesni ir specifiškesni.

Turingo testas gali būti ikoniškas, bet galbūt atėjo laikas jį laikyti lentynoje ir judėti toliau.

Vaizdo kreditai: „Android“ galva per „Shutterstock“, „Turing Captcha“ per „Shutterstock“, AI pokalbiai per „Shutterstock“, Dirbtinis protas per „Shutterstock“

Joelis Lee turi B.S. Kompiuterijos mokslas ir daugiau nei šešerių metų profesinio rašymo patirtis. Jis yra „MakeUseOf“ vyriausiasis redaktorius.