Skelbimas
Jei manote, kad jus viršija policijos pareigūnas dėl greičio viršijimo, ar manote, kad gali būti svarbu, ar ne jūs važiavote per mokyklos zoną, užpildytą vaikais, ar važiavote automobiliu Tarpvalstybinis? Sprendžiant iš situacijos, labai svarbu turėti visą istoriją, nesvarbu, ar jūs kalbate apie greičio viršijimą automobiliu, ar vertinate savo svetainės veikimą.
„Google Analytics“ išlieka vieninteliu populiariausiu - ir taip, galingiausiu - įrankiu, kurį galite naudoti, kad gautumėte visą istoriją kai kalbama apie tai, kas lankosi jūsų svetainėje, kiek žmonių lankosi jūsų svetainėje, ir visa kita metrika bei duomenys. Yra daugybė būdų, kaip naudoti „Google Analytics“, daugumą jų mes aprašėme MUO „Google Analytics“ vadovas „Google Analytics“ vadovasAr turite idėjų, iš kur atvyksta lankytojai, kokias naršykles naudoja dauguma, kokias paieškos sistemas jie naudoja, ar kuris iš jūsų puslapių yra populiariausias? Skaityti daugiau . Neseniai aš taip pat parodžiau, kaip sukurti automatinę „Google Analytics“ skaičiuoklės ataskaitą, kaip sukurti automatizuotą
svetainių analizės ataskaitos Automatizuokite informacines „Google Analytics“ ataskaitas naudodami tinkintas ataskaitasVienas dalykas, kurio visada norėjau, kad geriau dirbčiau su „Google Analytics“, yra automatizuotas ataskaitų teikimo funkciją, kuri teikia norimą informaciją ir formatu, kuris yra lengvas kiekvienam poreikiai... Skaityti daugiau , ir Izraelis neseniai parodė jums tikrai šaunų būdą gaminti Infografikos ataskaita iš jūsų „Analytics“ duomenų Vizualiai „Google Analytics“ ataskaita: sukurkite infografiką iš „Google Analytics“ duomenų Skaityti daugiau .Jei perskaitėte „Analytics“ vadovą, tada žinote, kad tai sritis, kurioje pradėsite praleisti daug laiko norite tikrai įsigilinti į savo interneto srauto duomenis, yra skiltis „Tinkinimas“, kurioje galite sukurti naujus tinkintus ataskaitos.
Individualių ataskaitų kūrimas naudojant filtravimą
Tinkinta ataskaita leidžia pasirinkti metrikos ir aspektų derinius, kuriuose pateikiami srauto duomenys įvairiais būdais. Nors būtų galima parašyti visą knygą apie tai, kokie skirtingi metrikos ir aspektų deriniai jums parodys apie jūsų internetinį srautą, galingiausia dalis „Analytics“ tinkintos ataskaitos skiltyje yra galimybė pridėti filtrų prie duomenų, kurių ieškote.
Paprastai filtras yra neprivalomas, tačiau jei rimtai ketinate iš srauto duomenų pašalinti tikrai naudingą informaciją, jis yra labai svarbus. Filtras leidžia „įtraukti“ arba „neįtraukti“ duomenis ir leidžia pasirinkti tikslių atitikčių ar „regex“ ar įprastos išraiškos atitiktis. „Regex“ yra ypač naudinga, nes galite ją naudoti norėdami rasti teksto modelio atitiktis, o ne viso teksto atitiktis. Pvz., Jei ieškosite puslapio pavadinimo aspekto pagal „Gerą laiką“, tada bus grąžinti duomenys apie bet kurį pavadinimą, kurio pavadinimo eilutėje yra „Laikas“.
Aukščiau pateiktame pavyzdyje ieškau savo svetainės visų pavadinimų, kurių pavadinime yra „Illuminati“ arba „New World Order“, srauto duomenų.
Pro patarimas: „|“ simbolis yra „ARBA“ operatorius, leidžiantis ieškoti kelių teksto modelio atitikčių.
Kaip matote, mano sąrašo rezultatai atspindi plyteles su vienu ar kitu teksto šablonu juose. Taip pat galite naudoti operatorių „IR“, tiesiog pridėdami papildomų filtrų po „ir“ tekstu po filtru.
Srauto duomenys iš konkrečių šaltinių
Kitas naudingas filtras, kurį galima naudoti norint pamatyti istorines srautus iš konkrečių svetainių, yra aspektas „Šaltinis“. Pvz., Žinau, kad srautą kiekvieną mėnesį gaunu iš ankstoitsnews.com. Norėdami sekti srautą, kurį laikui bėgant gavau iš tos svetainės, aš keičiu aspektų filtrą į „Šaltinis“ ir įrašau „beforeitsnews.com“.
Tai parodys bendrą tendenciją per pasirinktą laikotarpį, taip pat parodys pavadinimus, kurie srautai sulaukia daugiausia iš to konkretaus nukreipimo šaltinio.
Galimybė pamatyti konkretų šaltinio srautą yra tikrai naudinga, kai įvertinate remiamų skelbimų ar nuorodų vertę jūs paskelbėte kitose svetainėse arba norėdami nustatyti, ar visos jūsų sukurtos sindikacijos partnerystės yra tikrai veiksmingos pakankamai.
Sužinokite daugiau apie savo skaitytojus
Filtrą taip pat galite naudoti norėdami sužinoti apie tai, iš kur ateina jūsų skaitytojai, ir apie jų konkrečius pomėgius jūsų svetainėje. Tačiau prieš norėdami sužinoti daugiau apie savo skaitytojus, turite žinoti, kokia jūsų srauto procentinė dalis iš tikrųjų kyla iš skaitytojų, o ne dėl nuolatinio jūsų komandos prisijungimo prie svetainės, kad būtų galima redaguoti puslapius ar atlikti kitus veiksmus darbas tinklapyje. Puikus būdas tai padaryti yra filtruoti bet kokį srautą iš žinomo tinklo domeno.
Pvz., Kadangi žinau, kad mano IPT yra metrocast.net, galiu iš srauto ataskaitos išfiltruoti „Išskirti“ visą srautą apsilankymams iš to tinklo srities.
Paprastai tai neturėtų reikšti daug, bet jei jūs arba jūsų komanda dirbate daug darbo su svetainėje, jūsų pačių apsilankymai iš tikrųjų gali daug padėti, kad būtų iškreipti faktiniai skaičiai, todėl visada patartina filtruoti it out.
Yra daugybė filtrų derinių, kuriuos galite naudoti norėdami sužinoti apie savo skaitytojus ir apie tai, ką jie mėgsta skaityti jūsų svetainėje. Pavyzdžiui, jei noriu sužinoti, kiek skaitytojų iš Indijos domisi mano tinklaraščio straipsniais, kuriuose aptariami iliuminatai. Toks filtras atrodytų žemiau.
Rezultatai parodys, kurie pavadinimai turi srautą iš Indijos, kiek lankytojų lankėsi tinklaraštyje iš Indijos, ir istorinė to susidomėjimo tendencija.
Jūs būtumėte labai nustebęs pamatę, kokie unikalūs pomėgiai priklauso nuo to, iš kokio geografinio regiono eismas vyksta. Tai puikus būdas įvertinti susidomėjimo iš skirtingų pasaulio šalių proporcijas ir padėti nukreipti savo turinį link norimos auditorijos.
Eismo tendencijų nustatymas
Kitas fantastiškas pritaikyto filtro panaudojimas yra sutelkimas į labai konkrečią srauto informaciją, kurią norite analizuoti. Tai galite padaryti gana kūrybingi. Pvz., Tarkime, kad norite sužinoti, kiek naujų lankytojų kiekvieną savaitės dieną lankosi „Apie“ puslapį, išskyrus šeštadienį ir sekmadienį. Skamba gana konkrečiai? Naudojant „Analytics“ filtrą, tai nėra problema.
Tokiu atveju naudosite tris filtrus su AND logika tarp tada ir OR logika tarp dienų.
Galite filtruoti URL skyrių „/ apie /“ pasirinkdami dimensiją „Puslapis“. Filtruokite nuo pirmadienio iki penktadienio, pasirinkdami savaitės dienos aspektą ir įvesdami „1 | 2 | 3 | 4 | 5“. Pirmadienis yra „1“, o penktadienis - „5“. Galiausiai galite „įtraukti“ tik naujus lankytojus, pasirinkdami matmenį „Lankytojo tipas“ ir įvesdami „Naujas lankytojas“.
Rezultatai man parodė, kad didžioji naujų lankytojų srauto dalis mano puslapyje pasirodė nuo pirmadienio iki ketvirtadienio, o ne penktadienį.
Kaip matote, naudodamiesi šių filtrų logika galite būti gana kūrybingi. Viskas, ką turite padaryti, norėdami sužinoti, kad duomenys tiesiog žaidžiami derinant skirtingus aspektus jūsų paieškoje. Jūs netgi galite nustebinti save informacija, kurią jums pateikia apie savo skaitytojus ir ką jie mėgsta skaityti jūsų svetainėje. Taigi turėk kamuolį ir būk kūrybingas - pradėk kasti tuos duomenis!
Ryanas turi elektros inžinerijos bakalauro laipsnį. Jis 13 metų dirbo automatikos inžinerijoje, 5 metus IT srityje, o dabar yra programų inžinierius. Buvęs „MakeUseOf“ generalinis redaktorius, jis kalbėjo nacionalinėse duomenų vizualizacijos konferencijose ir buvo rodomas per nacionalinę televiziją ir radiją.
