Kaip dirbtinis intelektas kovos su šiuolaikiniais įsilaužėliais ir elektroniniais nusikaltimais

Skelbimas

Per pastaruosius kelerius metus pastebėjome, kad smarkiai išaugo vartotojų duomenų kiekis. Daiktų internetas (IoT) ir platus interneto naudojimas ėmė sparčiai augti. Tai ne tik daro žalą vartotojams, bet ir kenkia įmonių reputacijai.

Kai šie pažeidimai įvyksta, ekonominiai nuostoliai yra stulbinantys. Štai kaip dirbtinis intelektas (AI) yra naudojamas kovojant su elektroniniais nusikaltimais.

AI: Kibernetinių nusikaltimų potvyniai

Vienas dalykas, įgalinantis elektroninius nusikaltėlius kaip niekad anksčiau, yra dirbtinis intelektas ir daiktų internetas juo labai remiasi. Paprasčiau tariant, PG plėtra leidžia elektroniniams nusikaltėliams daug lengviau pažeisti sistemas ir pavogti duomenis. Atsižvelgiant į tai, kad PG vystosi sparčiai, neabejotinai yra pagrindo nerimauti.

Plačiai žinoma, kad elektroniniai nusikaltėliai naudojasi naujausiomis technologijomis tokiose srityse kaip PG. Jie tai daro norėdami sukurti galingesnius, mažiau aptinkamus išpuolius ir turėti tolimesnius padarinius. Be to, dėl didžiulio debesų kompiuterijos išplėtimo visa kibernetinio saugumo aplinka yra tokia sudėtinga, kokia ji buvo bet kada.

Didėjant PG galimybėms, natūralu, kad PG sistemos bus naudojamos naujoms grėsmėms kurti ir esamoms padėti. Be to, vis didesnė AI įtaka fiziniam pasauliui - galvoti apie dronus ir automobilius - teoriškai galėtų sukelti tam tikrų ypač bauginantys rezultatai.

Kibernetinio saugumo talentų trūkumas

Visa tai negalėjo įvykti blogesniu metu: yra didžiulis talentų atotrūkis kibernetinio saugumo pramonėje. Sužinokite apie kibernetinį saugumą naudodamiesi šiais 11 esminių vaizdo įrašųČia yra keletas puikių vaizdo įrašų, kurie padės jums sužinoti apie kibernetinį saugumą, kaip tai daro įtaką jums ir ką galite padaryti, kad šiuolaikiniame amžiuje būtumėte protingesnis žmogus. Skaityti daugiau Tai buvo pripažinta ne ką mažiau nei krizė. Kai įsilaužėliai ir elektroniniai nusikaltėliai sutelkia pastangas naudodamiesi moderniomis technologijomis ir įrankiais, kibernetinio saugumo profesionalams reikia tiek pagalbos, kiek jie gali įgyti rankų.

Deja, elektroniniai nusikaltėliai puikiai supranta ir pasinaudoja šia silpnybe.

Nepakankamai pasirengusios ir neturinčios pakankamai darbuotojų įmonės gali padaryti labai mažai, kad užkirstų kelią išpuoliams, arba ryžtingai reaguoja, kai jos įvyksta. Tai kibernetinio saugumo įgūdžiai Sužinokite apie kibernetinį saugumą naudodamiesi šiais 11 esminių vaizdo įrašųČia yra keletas puikių vaizdo įrašų, kurie padės jums sužinoti apie kibernetinį saugumą, kaip tai daro įtaką jums ir ką galite padaryti, kad šiuolaikiniame amžiuje būtumėte protingesnis žmogus. Skaityti daugiau trūkumas reiškia, kad paklausa yra astronominė, kainos yra aukštos, o priėjimas prie kibernetinio saugumo specialistų turi daug kliūčių. Tai labai sunku įveikti, ypač mažesnėms įmonėms.

Kadangi šiuo metu rinkoje dominuoja žiniatinklio ir debesų produktai bei paslaugos, įmonėms yra pakankamai sunku surasti reikiamą talentą savo IT poreikiams, niekada neprisiminkite apie kibernetinį saugumą. Dažniausiai tai yra pradedančiosios ir mažesnės įmonės, o rezultatai kartais gali būti mirtini.

Visa tai įvyksta tuo metu, kai didesnės korporacijos gali pasinaudoti kibernetinio saugumo žiniomis, nors ir ne taip lengvai. Savaime suprantama, kad kažkas turi pasikeisti, bet ką?

Mašinų mokymosi potencialas

Šiuo metu daugelis kompanijų vertina AI prieš AI kovoje su elektroniniais nusikaltimais. Visiškai aišku, kad šiuo metu vyksta ginklavimosi varžybos prieš kibernetinius nusikaltėlius.

Kibernetiniai nusikaltėliai šiuo metu gali laimėti, tačiau, tobulėjant kibernetinio saugumo ekspertams ir naujoms įmonėms savo AI algoritmus ir sutelkti dėmesį į šios paplitusios problemos sprendimą, neaišku, kiek laiko jie gali tęsti nepatikrinta.

Vienas įdomus vystymasis įkvėpimo sėmėsi iš žmogaus kūno. Per milijonus metų mūsų imuninė sistema išmoko suprasti save. Didžiulė šio būdo dalis yra būdas aptikti grėsmes ir greitai su jomis kovoti, net jei mūsų kūnai dar niekada jų „nematė“, tada prisiminkite tą grėsmę kitą kartą.

Tai yra pagrindinis būdas apibūdinti mūsų imuninę sistemą ir tą patį galima pritaikyti ir AI.

Naudodamiesi kompiuteriniu mokymu, kibernetinio saugumo sprendimai - faktiškai kompiuterio imuninė sistema - galėtų naudoti algoritmus atpažinti skaitmenines grėsmes, kai jos atsiranda, dar ilgai, kol neįvyksta pažeidimas, ir naudoti šią informaciją užkirsti kelią juos. Prisijungęs prie įmonės tinklo, AI galėjo apie tai sužinoti.

Laikui bėgant, mašinų mokymasis lems, kas normalu, ir kovoja su tuo, kas atrodo neįprasta.

Yra to algoritmas

Džiugu matyti, kad PG vystosi tokiu būdu, kuris gali kovoti su elektroniniais nusikaltimais, tačiau galbūt geriausias būdas tai padaryti yra nuo mūsų pačių. Nors AI palaikomų kibernetinių nusikaltimų grėsmė yra bauginanti, kas galbūt yra baisiau, kaip dokumentuojama 2014 m. IBM tyrime, yra tai, kad daugiau nei 90% elektroninių nusikaltimų atsiranda dėl klaidų mūsų, galutinių vartotojų, vardu.

Nepaisant daugybės šiuolaikinių kibernetinio saugumo sprendimų, įskaitant tuos, kuriuose naudojama AI, patys svarbiausi pažeidimai, susiję su žmogaus klaidomis, pagrįstomis mūsų elgesiu, ne tik klaidomis ir pažeidžiamumais, rastais tinkluose ir sistemos. Suprasdami save ir stebėdami tokį elgesį, tokie vartotojai kaip jūs ir aš galime apsiginti nuo elektroninių nusikaltimų. Tam reikia labai mažai pastangų. Daugelis žmonių elgesio yra plačiai pripažįstami kaip pagalba elektroniniams nusikaltėliams, tačiau trys išsiskiria labiau nei bet kuris kitas:

1. Numatytasis šališkumas

Priimdami numatytuosius kompiuterių saugos parametrus ir neišnaudodami visų dviejų veiksnių autentifikavimo pranašumų, IT departamentams ne tik nesukelia galvos skausmo, jie kelia pavojų duomenims.

2. Kondicionavimas

Nuolatinės žinios apie naujas grėsmes, nedidelio kibernetinio saugumo pavojus lengvai pastebimas problemas, tokias kaip sukčiavimas, Kaip nustatyti sukčiavimo el. LaiškąSugauti sukčiavimo el. Laišką sunku! Sukčiai, kaip „PayPal“ ar „Amazon“, bando pavogti jūsų slaptažodį ir kreditinės kortelės informaciją, nes jų apgaulė yra beveik tobula. Parodome, kaip pastebėti sukčiavimą. Skaityti daugiau O daugybė įspėjimų apie saugumą ir perspėjimai reiškia, kad turime sąlygų susitvarkyti ir tapti patenkinti.

3. Hipe ir klaidinga baimė

Kiekvieną kartą yra aukšto lygio išpuolis ar problema Baisus žvilgsnis į blogiausius istorijos pažeidimus Skaityti daugiau tai pasiekia naujienas. Tai skatina saugumo ekspertus dirbti visą parą, kad jį išspręstų. Organizacijos taip pat seka pavyzdžiu ir bando apsisaugoti nuo kažko, dėl ko galbūt niekada nereikia jaudintis. Visą laiką jie ignoruoja dabartinius pažeidžiamumus.

Taigi, koks sprendimas - technologija, kuri naudoja AI kovai su elektroniniais nusikaltimais, kuriuose naudojama AI, ar geresnis žmonių elgesys? Nors pirmoji įvyksta daug labiau nei antroji, veiksmingiausias sprendimas bus abiejų variantų derinys.

Taip, mes galime nuveikti daug daugiau, kad kovotume su elektroniniais nusikaltimais, būdami atsargesni ir supratę save. Vis dėlto vis dar trūksta įgūdžių, o elektroniniai nusikaltimai tampa vis intelektualesni, nuožmesni ir sunkiau pastebimi. Būtent PG ir žmogaus intelekto derinys yra perspektyviausias kovoje su kibernetiniais nusikaltėliais.

Norite sužinoti daugiau?

AI lemta pakeisti mūsų pasaulio veikimą. Tai bus kažkas, kas palies viską ir sutrikdys technologijų sritis ir net mūsų kasdienio gyvenimo aspektus, kurie dešimtmečiais buvo nepaliesti. Nuo mūsų kompiuterių ir įrenginių lustų iki vakarietiškos demokratijos nėra nieko, kas būtų pasiekiama PG, technikos ir didelių duomenų srityse.

Išmokti daugiau apie kaip antivirusinės sistemos naudoja AI, kad apsaugotų jus Šie 4 antivirusiniai įrankiai naudoja AI, kad apsaugotų jūsų sistemąAr į kitą jūsų antivirusinės prenumeratą turi būti įtrauktas dirbtinis intelektas, ar tai tik dar vienas saugumo sambūris? Skaityti daugiau !

Vaizdo kreditas: AndreyPopov /Depositphotos