Ar gali tokios programos kaip „Wiki Bot“ kada nors sukurti visą interneto turinį?

Skelbimas

Įsivaizduokite, kad užbaigsite romaną ir suprasite, kad tai yra vienas geriausių romanų, kokį jūs kada nors skaitėte. Tada kažkas jums pasako, kad romaną parašė robotas. Ar tu jais tikėtum?

Šiandien kalbotyros ir dirbtinio intelekto pasaulis yra ankstyviausioje, novatoriškoje „botų“ autorių raidos stadijoje. Šiuo metu bent du reikšmingiausio turinio gamintojai internete - „Wikipedia“ ir „Associated Press“ - abu naudojasi robotais straipsniams internete rašyti.

Iš pradžių parausta, tai atrodo šokiruojanti rašymo meno raida. Dauguma žmonių mano, kad yra tam tikrų žmogaus užduočių ar darbo vietų Techniniai ateities darbai: ką studijuoti, jei rytoj norėsite šaunaus darboJei esate studentas ir norite nusipirkti gerą ateities darbą su technologijomis, supraskite Technologijų kryptis padės jums nusistatyti save į sėkmę ir išsiaiškinti, kam mokytis gauti ... Skaityti daugiau kad niekada negalėjo būti pakeistas robotais 6 žmonių darbai, kurių niekada nepakeis kompiuteriai Skaityti daugiau

- ir tokia veikla, kuri yra tokia pat kūrybinga ir sudėtinga kaip ir rašymas, yra viena iš tų. Ar tai yra?

„Wiki Bot“

Virtualus droidas, kuris pastaruoju metu sulaukė daugiausiai spaudos, yra „Wikipedia“ robotas, pavadintas Lsjbot. Tai yra Sverkerio Johanssono iš Švedijos, kuris parašė kodą, kad būtų galima išskobti informaciją iš daugelio, sukūrimas patikimų šaltinių, siekiant sujungti trumpus straipsnius, vadinamus „kamščiais“ su gyvūnais susijusiomis temomis taksonomija.

Pranešama, kad „Lsjbot“ per dieną išpumpuoja 10 000 straipsnių ir iki šiol yra parašiusi daugiau nei 2,7 milijono straipsnių, kurie visi yra žmonėms suprantami ir suprantami. Žiniasklaidos pranešimai, kaip kad Populiarusis mokslas cituoju, kad tai sudaro „8,5 proc. straipsnių apie Vikipediją“. Tačiau kaip „Wikimedia“ tinklaraštis paaiškina, kad tie švedų kalbos straipsniai sudaro labai didelę dalį straipsnių apie švedų kalbos Vikipediją, tačiau nė vienas iš jų nėra daug populiaresnė ir daug turinti angliška Vikipedija.

Turint tai omenyje, tai nereiškia, kad angliškoje Vikipedijoje nėra invazijos į robotus. Tikroji invazija prasidėjo dar 2002 m., Kai Vikipedijos kuratorius „Ram-Man“ sukūrė dirbtinis intelektas 7 nuostabios svetainės, norinčios pamatyti naujausią dirbtinio intelekto programavimąDirbtinis intelektas dar nėra HAL nuo 2001 m.: Kosminė odisėja..., tačiau mes priartėjome. Be abejo, vieną dieną tai gali būti panašus į mokslinės fantastikos katilus, kuriuos kapojo Holivudas ... Skaityti daugiau programą, kurią jis pavadino „rambot“, kuri iš esmės buvo scenarijus, kuris išpjaustė lenteles iš JAV surašymo ir išstumia tūkstančius straipsnių per dieną apimantis beveik bet kurį nedidelį miestą, miestą ar apskritį visoje JAV ir net kai kuriose kitų šalių savivaldybėse, kaip gerai.

Tikėtina, kad beveik bet kurioje srityje, kurios ieškote Vikipedijoje, yra pirmasis „Wiki“ straipsnio projekto projektas, kurį sukūrė „Rambot“. Net mažas mažas 800 žmonių miestelis, kuriame aš augau, turi savo Vikipedijos puslapį, sukurtą 2002 m.!

Kiti „Wikipedia“ straipsnius gaminantys robotai per visus šiuos metus:

• Robotas - „Robotas“, kuris iš pradžių buvo naudojamas kalbų nuorodoms išspręsti, o galiausiai - išsiaiškinti puslapių nuorodas.
• Asteroidai - Šis botas subraižė NASA duomenis ir parašė tūkstančius „Wiki“ straipsnių apie asteroidus.

Šiandien yra beveik tūkstantis Wiki robotų, kurie tikrina Vikipediją, nuolat taisydami esamus puslapius, kai tik randama klaidų ar praleidimų. Aktyviausi yra „Cydebot“, kuriuos iki šiol įveikė 4,5 milijono taisymų į Vikipedijos puslapius.

Kitas „Bot“ sukurtas turinys

Šių metų liepą „Associated Press“ paskelbė, kad gamins automatizuotus, robotų rašomus verslo straipsnius. Pranešama, kad „Forbes“ naudoja robotus paskelbti trumpus straipsnius apie akcijas apie įmones, kurioms gerai sekasi rinkoje.

Įspūdingiausias „bot“ technologijos panaudojimas kuriant straipsnius buvo žurnalisto / programuotojo Keno Schwenche'o iš Los Andžele „Angeles Times“, kuris parašė programą, pavadintą „Quakebot“, kad automatiškai rašytų straipsnius apie žemės drebėjimus tik akimirkomis po jų atsirasti. Straipsnių duomenys tiesiogiai gaunami iš JAV geologijos tarnybos perspėjimų. Į a Interviu apie skalūną, Kenas pranešė, kad tik šiais metais „Quakebot“ dėka LAT tapo pirmuoju žiniasklaidos atstovu, pranešusiu apie rytinį drebėjimą per tris minutes nuo įvykio.

Pranešimą sudarė tik keturios trumpos pastraipos ir jis buvo pagamintas susiejant svarbius duomenis su iš anksto parašytu šablonu, kurį Schwencke sukūrė anksčiau laiko.

Kaip ir „Forbes“ akcijų ataskaitos bei AP verslo straipsniai, ataskaitos yra greitos, veiksmingos ir užbaigia darbą, tačiau ar jos atstovauti ateičiai Štai kodėl mokslininkai mano, kad turėtumėte jaudintis dėl dirbtinio intelektoKaip manote, ar dirbtinis intelektas yra pavojingas? Ar AI gali kelti rimtą pavojų žmonijai? Tai yra keletas priežasčių, dėl kurių galbūt norėsite susirūpinti. Skaityti daugiau kur sudėtingesnius ir kūrybingesnius straipsnius gali parašyti robotai? Ar žmonių rašytojai turėtų jaudintis?

Rašymas apie sudėtingas istorijas

Žinoma, kalbotyra labai ilgai buvo dirbtinio intelekto dalis. Straipsnyje „Dirbtinis intelektas“, išspausdintame Pragmatikos vadovas, autoriai rašė:

Išplėstinio diskurso kūrimas apima kruopštų planavimą. Ši sudėtinga užduotis buvo patogiai padalinta į dvi užduotis: nuspręsti, ką pasakyti, ir nuspręsti, kaip pasakyti.

Kitaip tariant, AI mokslininkai, norėdami sukurti mašiną, kad sukurtų žmonėms autentišką diskursą, ne tik turi surinkite tinkamus pasakyti žodžius, tačiau „botas“ taip pat turi suprasti, kaip pasakyti tuos dalykus kontekste. materija. Tai pakankamai sunku žmogaus protui, kai kontekstas yra vertinamas nuo pat mažens. Mašinoms tai visai kitas kamuoliukas.

Diskusijų generavimas yra daugybė suvaržytų procesų, kuriuose reikėtų atsižvelgti į įvairius žinių šaltinius: žinios apie diskurso sritį, situacinį kontekstą ir praeities diskursą, taip pat žinios apie pašnekovą ar skaitytojas.

Suprasti dalyką, žinoti esamos informacijos ir duomenų bazę ir, svarbiausia, suprasti ką skaitytojas nori, visi kritiniai gabalai yra ne tik informacinio teksto sujungimas, bet ir abstrakčių raštų, pavyzdžiui, kūrybinių, kūrimas grožinė literatūra.

Autoriai - net labai jauni autoriai - išmoksta tai padaryti intuityviai. Programuotojams kurti dirbtinį intelektą, galintį padaryti tą patį, reikia algoritmų generavimo lygio (ir savamokslis), kuris vis dar yra žymiai pažangesnis už tai, ką dar sudaro „Wiki“, „Associated Press“ ir kitų duomenų grandymo botai galintis. Tačiau šie autoriai aprašė, kaip tai nėra neįmanoma.

Pirmiausia, vykdant programą, dinamiškai gali būti sukurti nauji simboliai ir struktūros. Antra, struktūros gali būti rekursyviai apibrėžtos ir tokiu būdu gali parodyti potencialiai begalinį skaičių tikrųjų struktūrų. Ir trečia, programos taip pat yra simbolinės struktūros, todėl jas gali kurti ar manipuliuoti kitos programos.

Jei pažiūrėsite į Keno Schwenche'o bandymą panaudoti „Quakebot“ generuodami greitus ir tikslius straipsnius apie žemės drebėjimus, pamatysite, kad kai kurie žmonės žaidžia paprastus žaidimus suformuluodami šablonus, kuriuos programa gali naudoti, norėdama tiesiog įterpti duomenis ten, kur reikia, ir straipsnis „skamba“ taip, lyg jis būtų sukurtas žmogaus, bet tik todėl, kad tai iš tikrųjų buvo žmogaus sugeneruotas anksčiau nei laikas.

Tačiau yra keletas žmonių, tokių kaip kompanija Naratyvo mokslas, kurie perkelia šią koncepciją į visiškai naują lygį ir iš tikrųjų taiko šiurkščią AI forma Mąstymo mašinos: ką neuromokslas ir dirbtinis intelektas gali išmokyti mus apie sąmonęAr dirbtinai intelektualių mašinų ir programinės įrangos kūrimas gali mus išmokyti apie sąmonės veikimą ir paties žmogaus proto prigimtį? Skaityti daugiau į turinį, kurį jie sukuria tokioms įmonėms kaip „Forbes“ ir vyriausybės žvalgybos rangovas „In-Q-Tel“.

Programos, rašančios kaip žmonės

Kas programuotojai Naratyvo mokslas ar tai yra taškų rinkinio modelis ir žaidėjo statistika per profesionalų futbolo žaidimą, ar akcijų vertės ir verslo duomenys apie įmones - ir naudojant pačius duomenis tiksliai suformuluoti, ką reikia pasakyti ir kaip pasakyti.

Taigi, pavyzdžiui, 2011 m. „The New York Times“ pateikė „Narrative Science“ pateikto sporto reportažo fragmentą, kuriame parodyta, ką ši technologija sugeba.

Atrodo, kad „WISCONSIN“ yra vairuotojo vietoje pakeliui į laimėjimą, nes po trečiojo ketvirčio jis veda 51–10. Viskonsinas padidino savo persvarą, kai Russellas Wilsonas rado Jacobą Pederseną aštuonių jardų aikštėje ir pakeitė rezultatą į 44-3.

Kaip matote, pasakojimo mokslas sukuria algoritmą, kuriame naudojamas ir kontekstas (sportas), ir duomenys (balai ir žaidėjas) statistika), suformuluoti ataskaitą, kuri skamba tiksliai taip, kaip sporto gerbėjai tikėtųsi iš žmogaus rašymo sportas.

Kur robotai eina iš čia

Net ir šis įspūdingas duomenų analizės ir AI kalbotyros panaudojimas yra labai ribotas apimties ir galimybių. Įmonės įkūrėjas Krisas Hammondas pareiškė, kad per 20 metų pačios įmonės kompiuterinė programa gali laimėti Pulitzerio premiją žurnalistikoje.

Nors entuziazmas yra pagirtinas, realybė yra ta, kad turbūt prireiks daugiau nei dvidešimties metų, kad įvykdytum šį žygdarbį.

Pavyzdys: Vien šiais metais Australijos Naujojo Pietų Velso universiteto tyrėjai sukūrė kompiuterinę programą, kurią jie pavadino „Moral Storytelling System“. Tikslas buvo, kad sistema sukurtų fabulą pagal vartotojo nuostatas.

Moralinio pasakojimo sistema sukūrė fabulą, skirtą atgailos pamokai pavaizduoti, kur fėja nubausta už riterio kardo pavogimą. Tai istorija, kurią sugalvojo kompiuterinė programa.

Kadaise ten gyveno vienaragis, riteris ir fėja. Vienaragis mylėjo riterį.
Vienos vasaros rytą fėja pavogė kardą iš riterio. Dėl to riteris jau neturėjo kalavijo. Riteris pajuto kančią, kad nebeturėjo kardo. Riteris pajuto pyktį prieš pasaką apie vogimą kardą, nes jis jau neturėjo kardo. Vienaragis ir riteris fėjos pradėjo nekęsti.
Kitą dieną vienaragis pagrobė fėją. Dėl to fėja nebuvo laisva. Fėja pajuto kančią, kad ji nėra laisva.

Ne visai apdovanojimą pelniusi istorija. Tam priešinasi „Narrative Science“ žmonės ir kiti panašūs žmonės. Jei jie nori to Pulitzerio, jie turi nueiti ilgą kelią.

Rašymo veiksmas yra panašus į tapybos veiksmą, kai žmogaus proto vaizduotė ir užgaidos formuojasi sunkiai suprantamais būdais. Yra tiek daug kitų perspektyvių sričių, kuriose būtų galima pritaikyti dirbtinį intelektą Giovanni Idili iš „OpenWorm“: smegenys, kirminai ir dirbtinis intelektasŽmogaus smegenų modeliavimas yra kelias, tačiau atvirojo kodo projektas žengia svarbiausius pirmuosius žingsnius imituodamas vieno iš paprasčiausių mokslui žinomų gyvūnų neurologiją ir fiziologiją. Skaityti daugiau , atrodo beveik neteisinga bandyti pakeisti žmogaus kūrybingumą šalta, tuščia programinės įrangos logika. Tačiau jei kada nors bus sritis, kuri bus paskutinė dirbtinio intelekto riba - tai ji bus.

Ką manote apie bandymą panaudoti robotus rašyti kaip žmonės? Ar ateityje įsivaizduojate, kad tai taps realu? Pasidalykite savo mintimis ir įžvalgomis komentarų skiltyje žemiau.

Vaizdo kreditas: Roboto ranka Per „Shutterstock“, Sergejus Nivensas / „Shutterstock“, „Catmando“ / „Shutterstock“