Tapkite duomenų analitiku per naktį, naudodamiesi „Google“ skaičiuoklės ataskaitų įrankiais

Skelbimas

Kai kuriems žmonėms patinka golfuoti. Kai kurie žmonės mėgsta banglentes. Dar kiti žmonės bėga entuziastai. Ir tada... yra duomenų skalikai. Tai yra žmonės, kurie kiekvienoje lentelėje ir skaičiuoklėje, kurioje užpildyta iš pažiūros beprasmė ir nesusijusi informacija, mato galimybę ją atrasti. Kai žaisite su duomenimis - pertvarkysite, perpakuokite ir pasinaudokite - galite pradėti jungti taškus ir išskleisti įkalčius, kurie pateiks jums svarbius ir naudingus atsakymus.

Tai yra duomenų grožis - tai, kas daugumai žmonių atrodo ir atrodo nuobodi ar per daug sudėtinga, duomenų analitikams atrodo gražu ir atskleidžiama. Čia aprašėme keletą naudingų įrankių, skirtų duomenų analizei MUO, pvz., „Bandalizer“ CSV duomenų failams, kurie, be abejo, „Excel“ gali tvarkyti Kaip konvertuoti atskirtus teksto failus į „Excel“ skaičiuoklesNesunku konvertuoti atskirtą tekstinį failą į „Excel“ skaičiuoklę. Štai kaip tai padaryti naudojant tris skirtingus metodus. Skaityti daugiau taip pat. Duomenų analizė leidžia atlikti tokius veiksmus kaip

nišos analizė 4 nišos, skirtos nišos pramonės analizei atlikti Skaityti daugiau tyrimų, ir, žinoma, sukurkite šaunų duomenų vizualizacijos 5 šauniausios vietos, kurias galima rasti vizualizacijoms interneteMaždaug prieš mėnesį kažkas kreipėsi į mane norėdamas paskelbti vieną iš jų infografikos savo svetainėje. Iki tol aš niekada nelabai domėjausi tokiomis vizualizacijomis ... Skaityti daugiau .

Tačiau ar žinojote, kad vienas didžiausių duomenų analizės įrankių iš tikrųjų yra „Google“ skaičiuoklė? Taip yra ne tik todėl, kad „Google“ skaičiuoklės ataskaita gali padaryti beveik viską, ko gali reikėti daryti su „Microsoft“ „Excel“ (nors galite), bet iš tikrųjų tai yra dėl kelių labai puikių ataskaitų teikimo įrankių, kurie standartiškai yra „Google“ Skaičiuoklė.

Šiame straipsnyje aš jums parodysiu, kaip naudoti „Pivot“ ataskaitą, diagramas ir diagramas „Google“ skaičiuoklėje, keletą pavyzdžių, kaip galite juos naudoti analizuodami, atrodytų, sudėtingus duomenis, ir kaip galite pateikti tikrai nuostabias diagramas ir diagramas galas.

„Pivot“ ataskaitų naudojimas stebuklams atlikti

Jei niekada nenaudojote suvestinių ataskaitų, esate tikras gydymas. Šiame pavyzdyje naudosiuosi „Adsense“ duomenimis, kuriuos sudaro trys laukai, kuriuos noriu išanalizuoti - paspaustų skelbimų skaičius, peržiūrėtų skelbimų skaičius ir mano straipsnių pavadinimų ilgis.

Man įdomu rasti koreliaciją dėl to, ar straipsnio pavadinimo ilgis turi įtakos peržiūrimų ar spustelėtų „Adsense“ skelbimų skaičiui. Būtent tokius nesusijusius duomenis gali apskaičiuoti ir atskleisti suvestinė ataskaita.

Kai esate ant stalo su tais duomenimis, tiesiog spustelėkite „Data“ „Google“ skaičiuoklės meniu ir išskleidžiamajame meniu pasirinkite „Pivot table report…“.

Tai atvers naują lapą, kuriame galėsite pradėti kurti naują suvestinę ataskaitą. Dešinėje lapo pusėje atsidaro „Ataskaitų rengyklė“, kuri veikia tarsi vedlys, kuris vadovaujasi kuriant naują ataskaitą. Norėdami pradėti, pridėkite eilutes - pagrindinius duomenis, kuriuos norite pradėti. Šiuo atveju noriu sužinoti, ar pavadinimo ilgis turi įtakos skelbimo našumui, taigi eilutės šiuo atveju būtų pavadinimai.

Tada norite pridėti reikšmių prie ataskaitos. Kai pridedate naujų verčių, ataskaita bus užpildyta tomis vertėmis iš pirminės skaičiuoklės, išskyrus tai, kad duomenys apskaičiuojami taip, kaip juos apibrėžėte ataskaitos rengyklėje. Šiuo atveju naudoju „SUM“, nes kiekvienas pavadinimas vis tiek turi tik vieną reikšmę. Tačiau dabar aš galiu rūšiuoti pagal pavadinimo ilgį antraštės eilutės viršuje.

Galite pastebėti kai kuriuos „nepageidaujamus“ duomenis savo lape - pavyzdžiui, nulius ar laukus, kuriuose tiesiog nėra galiojančių duomenų. Iš tikrųjų galite nurodyti „pivot“ ataskaitai nepaisyti šių blogų verčių spustelėdami „Pridėti lauką“ „Ataskaitų redagavimo priemonės“ skyriuje „Filtruoti“. Tada galite panaikinti visų elementų, kuriuos norite ignoruoti ataskaitoje, žymėjimą.

Dabar, kai susumuosite ir surūšiuosite visus duomenis, viskas gali pasidaryti daug aiškiau. Staiga galite pamatyti modelius, pavyzdžiui, tai, kad pavadinimai nuo 60 iki 80 ženklų dėl tam tikrų priežasčių yra linkę atlikti daug geriau (pavyzdžiui).

Tai yra dalykai, kurie nėra visiškai aiškūs netvarkingame, chaotiškame skaičiuoklių pasaulyje, kur duomenys nerūšiuojami ir nefiltruojami. „Pivot“ ataskaitos yra ypač lanksčios ir leis atlikti kitus veiksmus su kiekvienu duomenų stulpeliu, pavyzdžiui, apibendrinti pagal skaičių, vidutinį, maksimalų ar minimalų, standartinį nuokrypį ir daugybę kitų. Pagrindinės ataskaitos galios iš tikrųjų, kai jūs pradedate nesutrikti su duomenimis ir žiūrėti, kokie nuostabūs dalykai iš jų išeina pabaigoje.

Diagramų ir grafikų naudojimas „Google“ skaičiuoklėje

Kitas geras būdas analizuoti duomenis yra grafiškesnė forma. Kai turite duomenis surūšiuoti taip, kaip jums patinka, naudodamiesi suvestine ataskaita, laikas pradėti planuoti tuos duomenis. „Google“ skaičiuoklėje yra daugybė diagramų sudarymo įrankių, kurie jums padės. Norėdami patekti į tuos, tiesiog pažymėkite duomenis, kuriuos norite diagramuoti, spustelėkite meniu elementą „Įterpti“ ir sąraše pasirinkite „Diagrama“. Pasirodys diagramų rengyklė, dešinėje srityje pateikdama jūsų duomenų apžvalgą.

Galite peržiūrėti visus galimus diagramų tipus, kad pamatytumėte, kas geriausiai atspindi jūsų ieškomus duomenis. Yra eilutinių lentelių, juostų lentelių, lentelių lentelių ir net keletas tikrai puikių gabaritų ir žemėlapių lentelių, kuriomis aš tikiuosi kada nors žaisti. Tačiau mano tikslui čia vietovių diagramų palyginimas iš tikrųjų atskleidė, ko aš norėjau - dvi „karštųjų taškų“ sritis, kurios, atrodo, reiškia geresnį skelbimų našumą per du konkrečius straipsnių pavadinimus.

Tai gana įdomūs dalykai, o ne tai, kas būtų taip lengvai atskleista neapdorotų duomenų lentelėje. Kitas puikus įrankis, kurį galima rasti „Google“ skaičiuoklėje duomenims grafiškai parodyti, yra funkcija, vadinama „Sparkline“. Ši funkcija iš tikrųjų leidžia transformuoti skaičiuoklės langelį į juostos diagramą. Viskas, ką turite padaryti, įveskite į langelį ką nors tokio:

„= Putojanti (E8: F8, {„ charttype “,„ bar “})“

Ką tai daro? Na, iš esmės tai leidžia jums diagramuoti duomenis tiesiai langelyje. Šiuo atveju aš palyginu skaičius E ir F stulpeliuose ir naudoju juostinę diagramą procentinėms dalims parodyti. F stulpelis pavaizduotas mėlyna spalva, o E - oranžine spalva, taigi, vos pažvelgę ​​į skaičiuoklę, galite greitai nustatyti, kur yra svarstyklės, lyginant duomenis arba nustatant „aliarmo“ sąlygas.

Tai tik kelios idėjos, kaip naudotis „Google“ skaičiuokle duomenims analizuoti naudojant galingus įrankius, tokius kaip suvestinės ataskaitos ir diagramų sudarymo įrankiai. „Google“ skaičiuoklė greitai tampa (o gal jau yra) pagrindine varžove analizuojant duomenis verslo, o prieiga internete reiškia, kad ja taip pat patogu naudotis, nesvarbu, kur tu esi.

Kai skubate ir turite greitai apdoroti daug informacijos keliaudami, tai yra didžiulis reikalas. O tai, kad galite tiesiog importuoti duomenis ar CSV failą į pirmąjį lapą, o visos šarnyrinės ataskaitos ir diagramos kuriamos automatiškai jums - tai tik gryno aukso dulkės.

Taigi, jei dar nenaudojote - labai siūlau „Google“ skaičiuoklės ataskaitas pabandyti automatizuoti jūsų duomenų analizės darbus. Ir jei jūs kurį laiką juo naudojotės, bet nežinojote apie šiuos įrankius - šiaip pabandykite juos išbandyti. Džiaugsitės, kad padarėte.

Kaip jūs naudojate „Google“ skaičiuoklę? Kokie yra jūsų mėgstamiausi įrankiai, be kurių negalėtumėte gyventi? Pasidalykite savo mintimis ir idėjomis žemiau esančiame komentarų skyriuje!

Vaizdo kreditas: Verslininko ranka per „Shutterstock“