Skelbimas

kaip atpažinti raktinius žodžiusKartais vienas sunkiausių dienoraščių rašymo dalykų yra naujų temų sugalvojimas. Galbūt jūs jaučiatės tarsi apėmęs kiekvieną temą po saule ar tiesiog blokuojate rašytojus. Na, o jei jums įdomu, kaip atpažinti raktinius žodžius naujoms straipsnių idėjoms, vienas puikus metodas, kurį galite naudoti, yra nuodugniai išanalizuoti jūsų našiausius esamus pavadinimus.

Jei esate parašęs penkis šimtus straipsnių ir vieninteliai trys straipsniai, kuriuos parašėte apie „mobiliuosius žaidimus“, yra visi jūsų sraute sulaukia daugiausia srauto, tada žinote, kad tai tema, dėl kurios jūsų lankytojai yra alkani.

Vienas iš būdų, kaip lengvai nustatyti tokias tendencijas, ypač kai turite šimtus ir šimtus straipsniai jūsų svetainėje, yra peržiūrėti geriausius 50–200 straipsnių pavadinimus ir nustatyti tam tikras modeliai.


Šie modeliai bus nuo dviejų iki penkių žodžių grupės, kartojamos tam tikru dažniu. Šiame straipsnyje aš atliksiu raktinių žodžių analizę viename iš mano privačių tinklaraščių, kad parodyčiau, kaip galite sugalvoti įdomių straipsnių temų idėjų, kurios, jūsų žiniomis, jus sudomins lankytojus.

instagram viewer

Kaip atpažinti raktinius žodžius iš populiariausių straipsnių

Pirmasis žingsnis atliekant šią analizę yra ištraukti straipsnius, kurie pritraukia daugiausia natūralių srautų. Natūralus srautas yra gaunamas srautas, kurį kaupiate iš paieškos variklių užklausų.

Pirmiausia prisijunkite prie „Google Analytics“ paskyros ir skiltyje „Turinys" spustelėkite "Turinys pagal pavadinimą.”

kaip nustatyti paieškos raktinius žodžius

Tai rūšiuoja visus jūsų puslapius, kuriuose srautas yra didžiausias, nuo lankomiausio puslapio iki mažiausio. Dabar ši informacija yra vertinga, nes dažnai žvelgdami į pavadinimus galite atpažinti akivaizdžią tendenciją ir pamatyti temą, kuri, jūsų skaitytojams, atrodo, ypač įdomi.

Kaip atpažinti jūsų tinklaraščio įrašų raktinius žodžius naudojant „Analytics Word2“

Šios konkrečios svetainės, sąmokslo teorijos svetainės, susijusios su slapčiausiais projektais ir šnipinėjimu, žanras yra tokia nuobodi tema, kad straipsnių pavadinimai palaiko gamą. Turint tokią svetainę man tikrai reikia gero būdo giliau įsigilinti ir įvardyti žodžių tendencijas, kurios nurodo bendrą temą, kuri patinka mano skaitytojams. Pirmiausia pereikite prie sąrašo apačios ir pakeiskite ekraną nuo 10 iki 50 pavadinimų.

kaip nustatyti paieškos raktinius žodžius

Kai šiame puslapyje bus išvardyti visi jūsų 50 geriausių pavadinimų, jums tereikia eksportuoti sąrašą į „Excel“, kad galėtumėte lengvai išskleisti pavadinimus analizei. Tai galite padaryti eksportuodami atgal į ekrano viršutinę dalį ir spustelėdami „Eksportuoti“Ir„„CSV for Excel“.

kaip nustatyti paieškos raktinius žodžius

Tai eksportuoja visus 50 pavadinimų ir jų statistiką tiesiai į „Excel“ skaičiuoklę. Atidarę lapą, galite slinkti žemyn iki pavadinimų, pažymėti visus 50 ir nukopijuoti visą sąrašą į savo mainų sritį (dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite ir nukopijuokite, arba naudokite „Excel“ kopijavimo funkciją).

kaip atpažinti raktinius žodžius

Įklijuokite šį sąrašą į savo mėgstamiausią teksto rengyklę. Man tai yra „Notepad“, tačiau būtinai pasirinkite tą, kuris turi gerą funkciją „ieškoti / pakeisti“, kad galėtumėte išvalyti pavadinimus, kad galėtumėte geriau analizuoti.

Išvalykite pavadinimus

Kai teksto rengyklėje gausite pavadinimų sąrašą teksto formatu, jis bus tobulas formatas, pagal kurį galima nustatyti žodžių dažnį. Tačiau prieš atlikdami gerą analizę turite išvalyti pavadinimus. „Google Analytics“ paprastai prideda svetainės pavadinimą prie kiekvieno pavadinimo, todėl turėsite tai sutvarkyti. Tai galite padaryti bet kuriame standartiniame teksto rengyklėje naudodami funkciją „Search and Replace“.

nustatyti raktinius žodžius

Tokiu atveju nukopijavau šiek tiek teksto vieno iš savo pavadinimų, kuriuose yra unikalus tekstas „| Labiausiai slapti rašytojaiIr naudodamas užrašų knygelės funkciją Pakeisti, aš šį tekstą pakeičiu niekuo. Kai spustelite „Pakeisti viską“Bus išvalytas visas jūsų sąrašas. Kadangi tekste yra simbolis „|“ iš pradžių pavadinimai, kuriuose yra tik jūsų svetainės pavadinimas, nebus modifikuojami.

Dabar, kai turite gražų ir aiškų 50 geriausių pavadinimų sąrašą. Beje, jei jūsų svetainėje yra šimtai ar tūkstančiai straipsnių, galbūt norėsite pasirinkti 100–200 geriausių pavadinimų, o ne tik 50 geriausių. Šiuo atveju mano svetainė yra tokia maža ir nauja, kad 50 geriausiųjų turėtų pateikti pakankamai gerą momentinį vaizdą.

Atlikite žodžio dažnio analizę

Pažymėkite savo išvalytų pavadinimų sąrašą ir tada eikite į nemokamą internetinis teksto analizės įrankis prie Naudingumas internetu. Aš sužinojau, kad nors internete galima rasti daugybę „teksto analizės“ įrankių, šis yra vienas geriausių, nes jis suskaido raktinių žodžių modelius į frazes, kurių ilgis yra nuo vieno iki penkių. Tiesiog įklijuokite savo pavadinimų sąrašą į įrankio didįjį teksto lauką.

Kaip atpažinti jūsų tinklaraščio įrašų raktinius žodžius naudojant „Analytics word8“

Spustelėkite "Apdoroti tekstą“Ir per mažiau nei trisdešimt sekundžių gausite visą ataskaitą apie žodžių ir frazių šablonus, atpažįstamus visame pavadinimų sąraše.

nustatyti raktinius žodžius

Jei svetainėje nėra daug pavadinimų, ilgesnės frazės ne visada nustato aiškius išsiskiriančius lyderius įvykių terminus, tačiau dažnai net mažesnėse svetainėse vieno žodžio analizės skiltis atskleis paslėptą brangakmenių.

kaip atpažinti raktinius žodžius

Kaip matote, aukščiau pateiktas sąrašas man sako, kad be bendrinių žodžių „ir“, „iš“ ir „the“ - pavadinimai, kuriuose aš vartoju žodžius „ufo“, „slaptas“, „svetimas“ ir „cia“, yra bene populiariausi iš visų mano pavadinimai. Didžiausią dėmesį skirdamas toms temoms, rūpinsiuosi tuo, ką mano skaitytojai aiškiai mėgsta skaityti mano tinklaraštyje.

Ar bandėte šią analizę savo tinklaraštyje, o jei taip, ko išmokote? Ar žinote kokių kitų įdomių raktinių žodžių analizės įrankių? Pasidalykite savo įžvalgomis komentarų skiltyje žemiau.

Vaizdo kreditas: Tekstas „LittleMan“

Ryanas turi elektros inžinerijos bakalauro laipsnį. Jis 13 metų dirbo automatikos inžinerijoje, 5 metus IT srityje, o dabar yra programų inžinierius. Buvęs „MakeUseOf“ generalinis redaktorius, jis kalbėjo nacionalinėse duomenų vizualizacijos konferencijose ir buvo rodomas per nacionalinę televiziją ir radiją.