Skelbimas
Aš esu atsakingas už internetinės karjeros, kurią sukūriau per pastarąjį pusšimtį metų, dalį stebėti ir analizuoti kelių klientų „Google Analytics“ duomenis, taip pat mano tinklaraščius ir interneto svetainėse. Kai turėsite keturias ar penkias „Google Analytics“ paskyras, kurias norite nuolat stebėti ir stebėti kiekvieną dieną, viskas gali būti šiek tiek sudėtinga. Keli slaptažodžiai gali būti be vargo prisijungti prie kiekvienos paskyros ir naršyti „Google Analytics“ naršymo meniu, kad būtų galima peržiūrėti vieną statistinę schemą vienu metu.
Kai norite atlikti analitinius tyrimus, kurie yra šiek tiek sudėtingesni, pavyzdžiui, palyginti raktinių žodžių tendencijas su dienos srautu arba viršutinius nukreipimo puslapius su populiariais raktiniais žodžiais, tai nėra intuityvu. Turite peržiūrėti vieną diagramą, tada pereiti prie kitos diagramos, o jei bandote palyginti kelis tinklaraščius, kurie jums visi priklauso vienu metu, galite apie tai pamiršti.
Štai kodėl man be galo malonu aptikti „Trakkboard“ - nuostabią naują programą, kuri prisijungia ir padeda stebėti „Google Analytics“ paskyros vienu metu ir suteikia galingą prietaisų skydelį, kuriame galite peržiūrėti tiek statistikos, kiek norite, kad viskas būtų viena vieta.
„Trakkboard“ - aukšto lygio svarbių analizės duomenų apžvalga
„Trakkboard“ [Broken URL Removed] yra „Google Google Analytics“ stebėjimo programa, naudojama „Windows“, „Mac“ ar „Linux“. „Trakkboard“ savininkas yra Vokietijos „Trakken Web Services GmbH“, įmonė, kurią 2008 m. Įkūrė du buvę „Google“ darbuotojai - Timo Adenas ir Lennartas Paulsenas. Bendrovės misija yra padėti įmonėms pagerinti svetainės optimizavimą (nesvarbu, ar tai srautas iš interneto, ar konversijos, ar abu). „Trakkboard“ teikia konsultacijos, nukreiptos į žiniatinklio analizę ir konversijų optimizavimą.
Prieš pradėdamas naudotis „Trakkboard“ „Google Analytics“ stebėjimo programa, norėčiau greitai peržvelgti standartinį „Google Analytics“ ekraną ir nurodyti, kokių sričių trūksta. Tuomet įsigilinsime į „Trakkboard“ ir aš jums parodysiu, kodėl paprastesnis efektyvesnio įrankio naudojimas gali žymiai pagerinti jūsų optimizavimo pastangas.
„Google Analytics“ naudojate išskleidžiamąjį meniu ir pasirenkate paskyrą, kurią norite peržiūrėti. Atsižvelgiant į tai, analizės ekrane pateikiamas nuostabus galimų duomenų rinkimas... tačiau, kaip matote, duomenys pateikiami vienai svetainei ir vienai paskyrai vienu metu.
Turint omenyje visus šiuos ypač naudingus „Google Analytics“ duomenis, sunku įsivaizduoti bet kokį kitą įrankį, kuris galėtų suteikti tiek įžvalgos apie jūsų optimizavimo pastangas. Tačiau „Trakken“ naudoja „Analytics“ duomenis naudodama „Google Analytics“ API. Be to, „Trakken“ gali vienu metu prisijungti prie jūsų kelių „Google“ paskyrų ir visas jas pateikti jums (kaip taip pat visus duomenis, pasiekiamus per API) vienoje centrinėje vietoje - idealus įrankis „Google Analytics“ duomenims sekimas.
Kaip matote, aš pateikiau savo svetainių srauto informacijos suvestinę. Aš turiu eilutę palei viršuje su sunkių srautų numeriais, o tada einu išilgai apačios, kuri teikia „Twitter“ kanalą realiu laiku ir naudoja raktinius žodžius. Aš tai darau taip, kad, matydamas svarbiausius „Twitter“ įrašus, turiu indikatorių, kad gali įvykti svarbus įvykis, susijęs su mano tinklaraščio turiniu. Tai yra tik vienas iš daugelio būdų, kaip galite naudoti šią galingą „Analytics“ informacijos suvestinės programinę įrangą savo duomenims analizuoti bet kokiu būdu.
Kai pridedate naują paskyrą, kurioje gali būti viena ar daugiau svetainių, sąskaitos pavadinimas pridedamas kaip naujas skirtukas prietaisų skydelio viršuje. Vienu pelės mygtuko paspaudimu galite greitai naršyti po visas savo paskyras (nereikia prisijungti ir atsijungti nuo „Google Analytics“).
Viršutiniame kairiajame lango kampe yra sritis, kurioje galite pridėti naujus valdiklius prie prietaisų skydelio. Šiuo metu valdikliai yra sutelkti į „Google Analytics“ ir visus duomenis, kuriuos galite iš jo išsitraukti. Tačiau, kaip matote, šios programinės įrangos kūrėjai jau integravo „Twitter“ kanalų duomenis į analizės įrankius. Šiuo metu "Daugiau“Turi tik„PastabosValdikliui, kurį galite naudoti užrašams tvarkyti prietaisų skydelyje, tačiau galite būti tikri, kad kūrėjai yra labai greičiausiai dirbdami prie naujų puikių valdiklių, kuriuos galite įtraukti į savo optimizavimo analizę ir planavimas.
Visus duomenis, kuriuos galite gauti iš „Google Analytics“ paskyros, galite rasti prietaisų skydelio valdikliu. Tai apima puslapius / apsilankymus, populiariausius raktinius žodžius ir net visus tikslus, kuriuos sukūrėte iš „Analytics“ paskyros. Pavyzdžiui, vienas iš mano mėgstamiausių valdiklių yra tas, kuris leidžia suskaidyti srauto šaltinius a linijos schema, leidžianti grafiškai pamatyti, iš kur ateina svarbiausias gaunamas srautas būdas. Tai naudinga, kai įvyksta esminių pakeitimų, nes pastebėti grafinį pakeitimą yra daug lengviau, nei suvokti skaitinę anomaliją.
Šio įrankio galią ir naudingumą riboja tik jūsų pačių fantazija ir tai, ar galite rasti būdą, kaip tinkamai panaudoti turimus duomenų palyginimus.
Man patinka „Twitter“ valdiklis. Galimybė stebėti „Twitter“ raktinius žodžius tiesiogiai lyginant su jūsų svetainės lankomumu ir kita statistika suteikia jums tam tikros įžvalgos, kaip gerai stebite srautą iš socialinio tinklo „Buzz“. Tai taip pat suteikia įspėjimo mechanizmą, kai žiniatinklyje mirksi pagrindinis interneto memas.
Jei norite išbandyti „Trakkboard“, eikite į Pradinis puslapis ir pateikite savo el. pašto adresą. Per trumpą laiką gausite „Raktą“ ir internetinę nuorodą, kurią galėsite naudoti norėdami atsisiųsti programą. Taigi, kodėl neišbandžius „TrakkenBoard“ išbandyti ir pradėti stebėti visus „Analytics“ duomenis realiuoju laiku naudojant vieną patogią darbalaukio programą? Kai tai padarysite, grįžkite ir pasidalykite savo atsiliepimais apie programinę įrangą toliau pateiktame komentarų skyriuje.
Ryanas turi elektros inžinerijos bakalauro laipsnį. Jis 13 metų dirbo automatikos inžinerijoje, 5 metus IT srityje, o dabar yra programų inžinierius. Buvęs „MakeUseOf“ generalinis redaktorius, jis kalbėjo nacionalinėse duomenų vizualizacijos konferencijose ir buvo rodomas per nacionalinę televiziją ir radiją.