„YouTube“ naudos neuronų tinklus, kad iš tikrųjų suprastų vaizdo įrašus

Ieškoma „YouTube“ Kaip ieškoti „YouTube“ kaip „PRO“ su ​​„Google Advanced Operators“ Skaityti daugiau gali būti žlugdanti patirtis; jei žinote, apie ką yra vaizdo įrašas, arba atsimenate turinį, bet ne pavadinimą, galbūt ieškote labai ilgai. Taip yra todėl, kad „YouTube“ to nėra matyti vaizdo įrašus taip, kaip daro žmogus. Tai tik mato metaduomenis - pavadinimą, aprašą ir žymas. Ir daroma prielaida, kad įkėlėjas bijojo įtraukti informaciją.

Visa tai artimiausiu metu gali pasikeisti. „Google“ neseniai pateikė patentą, kuriame nurodoma, kad „YouTube“ iš tikrųjų gali pradėti veikti suprasti vaizdo įrašus, kuriuos ji groja.

Atitikimas pagal atvaizdą

„Google“ patento paraiška skirtas „atvaizdui pagrįsti atvaizdą“, išgalvotas būdas pasakyti „ieškant dalykų, kurių kažkas ieškojo, remiantis vaizdo įraše“. Patente aprašytoje sistemoje an algoritmas yra išmokytas išgauti konkrečias kiekvieno vaizdo įrašo ypatybes ir jiems priskirti raktinius žodžius - tada jis gali grąžinti vaizdo įrašą atsakydamas į vartotojo inicijuotą paiešką, apimančią tas raktinius žodžius.

Paraiška pateikia įdomų pavyzdį:

„[I] Jei vartotojas įveda paieškos užklausą„ automobilių varžybos “, vaizdo įrašų paieškos variklis... gali rasti ir grąžinti automobilių lenktynių sceną iš filmo, net jei scena gali būti tik trumpa filmo dalis, neaprašyta tekstiniuose metaduomenyse. “

Akivaizdu, kad tai drastiškai pakeis „YouTube“ paieškos efektyvumą. Bus rasti vaizdo įrašai, kurie anksčiau buvo nenugalimi dėl netinkamų metaduomenų. Vaizdo įrašai, kurių viduryje yra naudingų klipų, pradžioje ir pabaigoje supama mažiau įdomių dalykų, bus daug vertingesni. TED pokalbių vaizdo įrašai 8 „TED Talks“ vaizdo įrašai, kuriuos norite žiūrėti mažiau nei 5 minutesAr turi penkias minutes nužudyti? Kas gali būti geresnis būdas praleisti tą laiką, nei žiūrėti patrauklų ar informatyvų „TED Talks“ vaizdo įrašą. TED galima žiūrėti daug nuostabaus turinio, bet kartais ... Skaityti daugiau bus išskaičiuojamos atsižvelgiant į jose pasakytas atskiras eilutes. Galėsite rasti vaizdo įrašus apie katę, net jei pavadinime „katė“ nėra.

Derinant šią technologiją su jau įspūdinga „Google“ galimybe rasti dalykų, susijusių su jūsų paieškos terminais, tikėtina, kad vaizdo įrašų radimas taps visiškai kitokia patirtimi. Pamatysite susijusius vaizdo įrašus, kuriuose nėra jūsų paieškos termino, tačiau yra susijęs (gal net ir vizualiai susijęs) terminas. Vaizdinis raktinių žodžių išdėstymo atitikmuo gali prasidėti ten, kur vaizdo įrašas rodomas reitinguose. Kas žino, kiek tai galėtų būti pažengusi?

Kaip tai veikia?

Suprantama, kad „Google“ laikosi jų kortelės prie pat krūtinės. Tačiau kita jų patento paraiškos pastraipa parodo, kaip jie „YouTube“ pateiks „vaizdo įrašus“:

„Vienu aspektu kompiuterinė sistema sukuria ieškomo vaizdo rodyklę naudodama a mašina išmoktas modelis 4 mašinų mokymosi algoritmai, formuojantys jūsų gyvenimąGalbūt to nesuvokiate, tačiau mašinų mokymasis jau yra šalia jūsų ir tai gali padaryti stebėtiną įtaką jūsų gyvenimui. Netikite manimi? Galbūt nustebsite. Skaityti daugiau vaizdo ryšių ypatybių ir vaizdo turinį apibūdinančių raktinių žodžių santykiai. Vaizdo įrašų prieglobos sistema gauna pažymėtą mokymo duomenų rinkinį, kuriame yra medijos elementų rinkinys (pvz., vaizdai ar garso įrašai) kartu su vienu ar daugiau raktinių žodžių, apibūdinančių žiniasklaidos turinį daiktai. Vaizdo įrašų talpinimo sistema išskiria žiniasklaidos elementų turinį apibūdinančias savybes. Mašina išmoktas modelis yra mokomas išmokti koreliacijų tarp tam tikrų ypatybių ir turinį apibūdinančių raktinių žodžių. Tada sukuriamas vaizdo įrašų rodyklė, kuri vaizdo įrašų duomenų bazėje vaizdo įrašų kadrus susieja su raktiniais žodžiais, pagrįstais vaizdo įrašų ypatybėmis ir mašina išmoktu modeliu. “

Tai yra daug labai tankių daiktų, bet štai ką jie turi. Sukurtas kompiuterinio mokymosi algoritmas, o „Google“, norėdamas padėti jam mokytis, parodys jam daugybę vaizdo įrašų ir pateiks raktinius žodžius, kad paaiškintų, kas yra vaizdo įraše. Algoritmas pradedamas mokytis susieti konkrečias vaizdo įrašų ypatybes su konkrečiais raktiniais žodžiais, o „Google“ inžinieriai pateikia atsiliepimus. Kuo daugiau vaizdo įrašų ir raktinių žodžių bus parodyta, tuo geriau bus proceso metu.

Galų gale algoritmas bus įvestas į „YouTube“ paieškos variklį, kur jis toliau mokysis ir galės geriau išrinkti svarbius raktinius žodžius iš garso ir vaizdo turinio. Nors patento paraiškoje konkrečiai neminimas neuroniniai tinklai Naujausios kompiuterinės technologijos, kurias turite pamatyti, kad patikėtumėtePeržiūrėkite kai kurias naujausias kompiuterių technologijas, kurios per artimiausius kelerius metus pakeis elektronikos ir asmeninių kompiuterių pasaulį. Skaityti daugiau , labai tikėtina, kad bus naudojamas šis konkretus kompiuterinis mokymasis, nes jis labai tinka tokiam pakopiniam mokymuisi.

Imituojant žmogaus smegenis (arba bent vieną teorinį jo mokymosi modelį), dideli neuroniniai tinklai gali tapti labai veiksmingi mokytis savarankiškai, be priežiūros, o „YouTube“ būtų absoliučiai milžiniška žaidimų aikštelė, kurioje jis galėtų mokytis ir gauti Atsiliepimas. Galima naudoti ir kitus kompiuterinio mokymosi tipus, tačiau iš to, ką žinome šiuo metu, neuroniniai tinklai tikrai atrodo greičiausiai.

„Google“ tyrėjas (ir „gilaus mokymosi tėvas“) Geoffrey Hintonas apie tai kažkas užsiminė savo „Reddit AMA“ šių metų pradžioje.

“Manau, kad įdomiausios sritys per ateinančius penkerius metus bus iš tikrųjų suprasti vaizdo įrašus ir tekstą. Aš būsiu nusivylęs, jei per penkerius metus neturėsime to, kas galėtų žiūrėti „YouTube“ vaizdo įrašą ir papasakoti istoriją apie tai, kas nutiko. “

Ar ji įgaus supratimo ir užmuš mus visus?

Šis klausimas visada iškyla, kai naujiena apie mašinų mokymąsi pasiekia naujienas. Ir atsakymas yra, kaip visada, taip Štai kodėl mokslininkai mano, kad turėtumėte jaudintis dėl dirbtinio intelektoKaip manote, ar dirbtinis intelektas yra pavojingas? Ar AI gali kelti rimtą pavojų žmonijai? Tai yra keletas priežasčių, dėl kurių galbūt norėsite susirūpinti. Skaityti daugiau . „YouTube“ bendradarbiaus su Watsonu ir Wolframu Alfa, kad apgautų mus, naudodamiesi „YouTube“ vaizdo įrašais, ir po to greičiausiai pavers mus kompiuteriniu maistu. (Ar dar nematėte Kolosas?)

Aš, žinoma, geriu. Bet kompiuterių mokymo atpažinti dalykus, kuriuos jie „mato“ ir „girdi“ vaizdo įrašuose, poveikis yra labai įspūdingas. DARPA jau pradėjo ieškoti Netikėsite: „DARPA“ ateities tyrimai į pažangiausius kompiuteriusDARPA yra viena patraukliausių ir paslaptingiausių JAV vyriausybės dalių. Toliau pateikiami keli pažangiausi DARPA projektai, kurie žada pakeisti technologijų pasaulį. Skaityti daugiau atsižvelgiant į šios technologijos saugumą, tačiau nėra sunku įsivaizduoti, kad ji bus naudojama įstatymų, namų saugumo ir švietimo srityse... beveik visur.

Ar „Google“ tinkamumo atvaizdų pasirinkimas bus toks efektyvus, kaip mes įsivaizduojame, dar reikia išsiaiškinti, tačiau tai gali būti novatoriški vaizdo įrašų paieškos pokyčiai. O iš kur, kas žino? Jei „Google“ gali naudoti tiesą kaip reitingo veiksnį Ar „Google“ gali naudoti algoritmą tiesai nustatyti?„Google“ tiria, ar į jo algoritmą tiesa galėtų būti įtraukta kaip reitingo faktorius. Ką tai reiškia žiniatinkliui? Skaityti daugiau , nėra jokios priežasties manyti, kad ši technologija nebus nuostabi. Tai gali pakeisti tik tai, kiek interneto iš tikrųjų supranta pats. Jei ta mintis nesieja jūsų proto mazgais, aš nežinau, kas bus.

Ką manote apie „Google“ patento paraišką? Kokius dar panaudojimo būdus galite įsivaizduoti turintys šią technologiją? Pasidalykite savo mintimis žemiau!

Vaizdo kreditai: „Willyam Bradberry“ per „Shutterstock.com“, Ciumacas Sergiu per „Code42“, Marko Bradic per „Shutterstock.com“.