Kaip veikia vaizdo paieškos sistemos [MakeUseOf Explains]

Skelbimas

Šiomis dienomis jums nereikia apsiriboti tik svetainių paieška. Daugybę kitų turinio formų, įskaitant vaizdus, ​​lengva rasti. Nesvarbu, ko ieškote, vaizdas yra (geresnio ar blogesnio) ieškant vieno vaizdo.

Vis dėlto gali būti įdomu, kaip veikia vaizdų paieška. Kaip vaizdai rūšiuojami ir klasifikuojami, kad būtų galima rasti dešimtis ar šimtus svarbių rezultatų? Galbūt jums tiesiog įdomu, o gal turite svetainę ir norite žinoti, kad galėtumėte patobulinti savo reitingą. Bet kuriuo atveju gali būti naudinga įsigilinti.

Senamadiškas tekstas

Kai kurie žmonės daro prielaidą, kad vaizdų paieška atliekama pagal išgalvotus algoritmus, kurie nustato, koks yra vaizdas, tada indeksuoja. Aš žinau, kad ten ir pradėjau. Kaip paaiškėja, vis dėlto senamadiškas tekstas yra vienas iš svarbiausių veiksnių, nustatančių įvaizdį.

Tiksliau, failo pavadinimas yra svarbus. Pirmyn - atlikite vaizdų paiešką. Ką bendro turi geriausi rezultatai? Beveik visada tai yra jų failo vardo dalis. Daugelyje geriausių „pica“ rezultatų failo pavadinime yra žodis pica.

Tai gali atrodyti akivaizdu. Bet iš tikrųjų taip nėra. Dauguma skaitmeninės nuotraukos Kas yra skaitmeninė fotografija? [Technologijos paaiškinta] Skaityti daugiau , pavyzdžiui, pradės gyvenimą naudodamas failo pavadinimą, pvz., „1020302.jpg“. Tik vėliau jie bus pervardyti. Žiniatinklio valdytojams užtikrinti, kad atvaizdui būtų suteiktas tinkamas failo vardas, yra taip pat svarbu ir svarbu, kaip įsitikinti, ar tinklalapio raktinis žodis pasirodo to puslapio metaduomenų pavadinime ir (arba) apraše. Bet tai nėra automatinė. Tam reikia nuolatinių pastangų.

Konteksto klausimai

Be abejo, paieškos varikliai negali pasikliauti vien failų pavadinimais. Jei taip būtų, visi tiesiog įvardytų savo šuns nuotraukas kaip „celebritywifeswap.png“ ir vadintų tai diena.

Paieška turi būti šiek tiek gilesnė, norint įsitikinti, kad vaizdas, kad ir koks būtų jo failo pavadinimas, iš tikrųjų yra susijęs su nurodytu raktiniu žodžiu. Norėdami tai padaryti, paieškos variklis remiasi duomenimis, esančiais tinklalapyje, kuriame yra vaizdas. Galų gale, vaizdai dažniausiai naudojami palaikyti teksto turinį, kad turinys galėtų suteikti informacijos apie tai, ką atvaizdas vaizduoja. Tai reiškia, kad vaizdų paieška, kaip ir teksto turinys, ieško modelių ir apdovanoja svetaines, kurios juos gali sukurti. Jei pritvirtinsite paveikslėlį tinkamoje vietoje, padidės jo galimybė.

Tai atrodo šiek tiek per daug akivaizdu, kai pagalvoji apie tai, bet tikrai niekuo nesiskiria nuo įprastos žiniatinklio paieškos 10 dažniausiai pasitaikančių SEO klaidų, kurios gali sunaikinti jūsų svetainę [I dalis] Skaityti daugiau . Ten svetainės, kurios sukasi apie bendrą temą, beveik visada yra apdovanojamos, o toms, kurioms neakcentuojamas dėmesys, dažnai skiriamos nuobaudos. Net turint tinkamą URL gali būti daug.

Klasifikavimas ir klasterizavimas

Dabar susipažįstame su įdomiais dalykais.

Kai vaizdų paieškos sistema apžiūrės vaizdą, pažiūrės į jo failo pavadinimą ir apžiūrės jį supančią medžiagą, ji tikriausiai gerai supranta, koks yra vaizdas. Žmonės, ieškantys vaizdo pagal raktinius žodžius, dažniausiai gali rasti tai, ko ieško, remdamiesi tik failo pavadinimu ir kontekstu. Jie abu neturi nieko bendra su atvaizdo turiniu.

Vis dėlto vaizdo turinys daro materija. Ką jūs darote, jei norite ieškoti Luke Skywalker nuotraukų „Star Wars“? Galite tiesiog įvesti „liukas skywalkerisIr suraskite daugybę variantų. Rasite paties Luko Skywalkerio paveikslėlius, paveikslėlius iš jo darančių reikalus, nuotraukas, kuriose jis pozuoja, aktoriaus, suvaidinusio Luką įvairiose amžiaus grupėse, įvairaus amžiaus nuotraukos, plakatai filmuose ir netgi gerbėjų menas.

Čia taikoma klasifikacija. Vaizdų paieškos sistemos analizuoja vaizdą ir užduoda keletą pagrindinių klausimų. Ar yra veidas? Kokios spalvos naudojamos ir kaip dažnai? Kokia yra skiriamoji geba? Tada, remdamiesi šia informacija ir kai kuriomis paslaugomis (įskaitant „Google“ vaizdų paiešką), paieškos gali susiaurinti paiešką. leiskite vartotojams ieškoti įkeldami vaizdą Panašių vaizdų ieškokite internete naudodami vaizdus, ​​o ne raktinius žodžius Skaityti daugiau .

Paprastai paieškoje galima rasti daugybę panašių variantų, nors užimti ir spalvoti vaizdai į darbus veržiasi veržliarakčiu. Nepaisant to, ką galbūt girdėjote apie pažangias veido atpažinimo technikas ir kitas panašias technologijas, visuotinis vaizdų klasifikavimas vis dar atrodo sudėtingas verslas, kuris ne visada sukuria teisę rezultatai.

Kita vartotojams padedanti technika yra grupavimas. Tai bandymas sugrupuoti įvairius vaizdus, ​​kurie yra panašaus turinio. Pavyzdžiui, kai ieškote naudodami „Google“ ar „Bing“, sąsajos viršuje rasite daugybę pasirenkamų ieškotojų. Mūsų Luke Skywalker pavyzdyje tai yra tokie dalykai kaip „Lukas Skywalker tapetai“Ir„Luko „Skywalker“ animacinis filmas. “ Kai kurios paieškos sistemos, pavyzdžiui, „Bing“, net siūlo susijusių simbolių sąrašą, jei jūsų paieška buvo susijusi su populiaraus filmo personažu.

Kaip žiniatinklio valdytojui, tai yra kažkas, kas iš esmės nepriklauso jūsų rankoms. Viskas, ką galite padaryti, tai pabandyti pateikti aukštos kokybės vaizdus, ​​kuriuose būtų aiškus turinys. Užimtą vaizdą, kuriame daug vyksta, bus sunkiau klasifikuoti ir klasifikuoti nei gana paprastą, daugiausia dėmesio skiriant tik vienam objektui ar veidui.

Išvada

Vaizdų paieška yra įdomi, tačiau tikriausiai ne tokia moderni, kaip kai kurie įtariamieji. Naudoti algoritmai, nors niekada nebuvo tiksliai perteikti visuomenei, akivaizdžiai teikia pirmenybę paprastai informacijai.

Jei naudojate vaizdų paiešką ir svarstote, ar yra kokių nors gudrybių, kaip išnaudoti visas galimybes, na, tikrai nėra. Tie patys metodai, kuriuos naudojote ieškodami tinklalapio, paprastai taikomi vaizdams. Žiniatinklio valdytojai tai taip pat supras bandydami reitinguoti vaizdus. Kaip ir ieškant žiniatinklyje, svarbu aiškumas, konkretumas ir kokybė.