5 geriausi „Google“ AI eksperimentai dirbtiniam intelektui ištirti

Skelbimas

Kad ir kokia būtų pažangiausia technologija, „Google“ labai neatsilieka 5 nuostabūs dalykai, kuriuos „Google DeepMind AI“ jau gali padarytiDirbtinis intelektas jau nėra mokslinės fantastikos filmų dalykas. „Google“ tyrimų dėka AI jau gali padaryti nuostabių dalykų. Skaityti daugiau . Arba jie ištraukė milžinišką „Google“ piniginę iš neįtikėtinai gilių „Google“ kišenių ir mažina čekį, kad nepralenktų konkurentų.

Dirbtinis intelektas nesiskiria.

„Google“ turi keletą AI eksperimentų „Google“ AI proveržis: ką tai reiškia ir kaip tai veikia jus Skaityti daugiau kad dabar gali eiti ir žaisti. Ir todėl, kad nuo kelių šių eksperimentų priklauso mašinų mokymasis, jūsų tiesioginė sąveika iš tikrųjų padės plėtrai. Čia yra keletas geriausių „Google AI“ eksperimentų su kuria galite žaisti dabar 5 internetinės PG, kurias galite pradėti naudoti dabarDirbtinis intelektas yra mašinos, galinčios mokytis, o kai kurios PG šiuo metu gana gerai moka paprastas užduotis. Pažvelkime į kelias protingas programas, galinčias atlikti kasdienius darbus už jus. Skaityti daugiau .

Atminkite, kad kai kuriems eksperimentams reikalinga prieiga prie fotoaparato arba darbalaukyje, arba „Android“ įrenginyje.

Man buvo labai smagu su „Thing Translator“. Kodėl? Nes jūs galite vaikščioti aplink savo namą, skenuoti daiktus, klausytis momentinių vertimų į vieną iš devynių kalbų. Tai stebėtinai sukelia priklausomybę.

„Thing Translator“ nežino, kas viskas yra, bet jis stengiasi išversti viską, ką į jį įmetate. Kai kuriems objektams numatytoji reikšmė yra „vaizdas“, o kai kurioms erdvėms - „dizainas“.

Beje, „Thing Translator“ gali jus sužaisti. Nufotografavau veidą ir gavau atsakymą „plaukai“ - gana taiklūs, atsižvelgiant į mano barzdą, bet ne į „veido“ ar „berniuko / vyro“ atsakymą, kurio tikėjausi.

Vėlgi, mano vaikai atkreipė dėmesį į kilimėlį ant grindų, tikėdamiesi pasakyti „kilimas“ ar „kilimas“, tačiau „Thing Translator“ grįžo su „nėrimu“. Kai akimirksniu parodote, koks procentas jos manymu buvo vaizdas, palyginti su tuo, ką jis turi išverstas.

Kaip matėte, „Thing Translator“ nėra šimtu procentų apsaugotas kvailys. Bet tai tikrai padės jums žvilgsniu, ypač jei esate gerai sujungtoje užsienio valstybėje, vartojanti vieną iš integruotų kalbų.

Jei norite naudoti „Thing Translator“, jums reikės „Android“ išmaniojo telefono su kamera arba kompiuterio su kamera. „Thing Translator“ šiuo metu negalima „iOS“ vartotojams.

Būsimas naudojimas

„Thing Translator“ jau naudojamas keliose vietose, ir jūs galite juo naudotis tol, kol turite interneto ryšį. Išmokus algoritmo, padidės jo išverstų rezultatų tikslumas. Tikėkitės, kad tai pamatysite kaip integruotą „Android“ funkciją ar bent jau kaip keliautojams siūlomą programą.

Atkreipkite dėmesį kad „Thing Translator“ versija „Google Play“ parduotuvėje yra tikrojo produkto išardymas „Scam“ programos „Play“ parduotuvėje, kurių reikia vengtiUž kiekvieną nuostabią programą, kurią galite rasti „Android“, yra pigi informacija, laukianti gaišti laiką ir pavogti pinigus. Skaityti daugiau . Neatsisiųskite - tai gali būti sukčiai!

NSynth yra dar vienas šiek tiek priklausomybės sukeliantis „Google AI“ eksperimentas. Tai yra „garso kūrėjas“, leidžiantis „mokantis mašinų“ skleisti neįprastus naujus garsus “. Bet ką tai reiškia?

Na, jūs pasirenkate vieną garsą, pavyzdžiui, arfą, ir derinkite jį su kitu garsu, pavyzdžiui, katės švilpimu. Taip. Arfa. Ir katė miau. Ar minėjau, kad garsai buvo neįprasti?

Žemiau yra mano vaikų vaizdo įrašas, kuriame derinu garsus, todėl gausite tikrą vaizdą apie tai, kaip veikia „NSynth“.

Būsimas naudojimas

NSynth: Panašu, kad „Sound Maker“ visiškai nenaudojamas, išskyrus įdomių naujų garso derinių kūrimą. Tačiau nesu ypač muzikalus individas. Todėl šiame „Google AI“ eksperimente galite rasti žymiai daugiau vertės. Beprotiški deriniai gali būti būtent tai, ko jums prireikė jūsų grupei / orkestrui / DJ rinkiniui, norint stoti į tarptautinę žvaigždę.

Begalinis būgnų aparatas sujungia tūkstančius kasdienių garsų į vieną lengvai kontroliuojamą būgno aparatą. Sukurti šį AI eksperimentą buvo įdomu (ir tebevyksta). Mašinų mokymosi algoritmas tvarko garsus, tačiau jame nėra jokių aprašymų ar žymų. Vietoj to, jis pateikia panašius garsus arti vienas kito.

Jūs slankiojate vieną iš keturių žymeklių aplink įvairias spalvas, kiekvienas žymeklis suteikia būgno aparato ritmą. Tada galite pakeisti sekos generatorių, kad sukurtumėte savo būgno mašiną begalinėje kilpoje su galimybėmis atsitiktinai atrasti garsus arba sureguliuoti tempą.

Būsimas naudojimas

Negalėčiau įžvelgti jokio tikro „NSynth“ naudojimo. Ir nors „Begalinis būgnų aparatas“ gali atrodyti kaip dar viena triukšmo kakofonija, organizacinis algoritmas - t paskirstytas stochastinis kaimyno įterpimas arba t-SNE - jau naudojamas kibernetinio saugumo, vėžio tyrimų, bioinformatikos ir kitose srityse.

Šis „Google AI“ eksperimentas bando sukurti dainą iš jūsų užfiksuotų vaizdų. „Giorgio Cam“ naudoja vaizdo atpažinimą norėdamas išsiaiškinti, ką nufotografavai, tada vaizdų etiketes paverčia dainų tekstais. Tada dainų žodžiai išmatuojami per niūrų elektro-disko ritmą.

Sąžiningai, tai yra be galo baisu ir tuo pat metu žavi. Kaip matote „Thing Translator“, Giorgio Cam visiškai ir visiškai neteisingai atpažįsta vaizdą, kaip pamatysite toliau pateiktame vaizdo įraše. Bet tai yra mašinų mokymosi eksperimentas, todėl jis vis dar mokomasi.

Būsimas naudojimas

Aš visiškai nesu tikras. Norėdami sukurti jaunatvišką diskotekos muziką skleidžiant naujus žodžius? Esu atvira idėjoms apie tai ...

AI duetas leidžia groti improvizuotu fortepijono duetu dirbtiniu intelektu. Geriausi AI dueto bruožai yra momentai, kai jūsų užrašai ir AI sinchronizuojami, sukuriant išskirtinį harmoningą momentą. Bent jau jie man atrodo nuostabūs.

Tai mane labai gerai apibūdina: jei norite puikiai praleisti laiką su AI duetu, jums nereikia jokių muzikinių žinių.

Ir būtent tai ir yra AI duetas. Padėti žmonėms atrasti savo potencialiai nerealizuotą kūrybingumą atliekant mašininio mokymosi eksperimentą.

Būsimas naudojimas

Visiškas muzikinis bendradarbiavimas su AI neatrodo nerealus. Algoritminės kompozicijos yra nustatyta muzikos dalis. Ši AI sąsaja tiesiog atneša į algoritmą į žmogų panašią sąsają ir atsako seką. Tačiau AI duetas taip pat nurodo daugiau kontekstą suprantanti AI, kuri reaguoja ir kartojasi Kaip robotai mokosi skaityti ir galvotiKą reiškia robotui galimybė skaityti ir suprasti tekstą? Ir dar svarbiau, kaip robotas tai gali padaryti? Skaityti daugiau aplink mūsų sąveiką.

Eik ir eksperimentuok

Eksperimentai, kuriuos apžiūrėjome, yra įdomūs žaisti su Naujausias „Google“ įrankis gali paversti jus kvalifikuotu menininkuNaujausias „Google“ projektas, apimantis dirbtinį intelektą ir mašinų mokymąsi, gali paversti jūsų negražius logotipus akivaizdžiais piešiniais akimirksniu. Skaityti daugiau . Mano vaikai juos visus sužavėjo vienaip ar kitaip. Ir jie mėgo tyrinėti Paukščių garsų AI eksperimentas. Patikrinkite tai toliau pateiktame vaizdo įraše:

Be to, jie teikia mažai įžvalga, kur artimiausiu metu nukreipta AI Kas yra neuroniniai tinklai ir kaip jie veikia?Neuroniniai tinklai yra kitas didelis dalykas, kai reikia atlikti sunkius skaičiavimus ir išmaniuosius algoritmus. Štai kaip jie dirba ir kodėl jie tokie nuostabūs. Skaityti daugiau . Ir net kai tiesioginis naudojimas realiame pasaulyje nėra iš karto akivaizdus, ​​AI sąveikos algoritmas visada naudojamas daugiau.

Kaip manote, ar šie PG eksperimentai turi potencialo? Koks yra tas eksperimentas, kuris gali pakeisti mūsų artimiausią ateitį?

Vaizdo kreditai: „maxuser“ / „Shutterstock“