Skelbimas

aukoti cpu laikąGyvenime kartais būna atvejų, kai norima išnaudoti savo išteklius taip, kad tai turėtų teigiamą poveikį pasauliui. Nors daugelis žmonių aukoja pinigus savo mėgstamoms reikmėms, geikai daro dalykus šiek tiek kitaip. Jie aukoja procesoriaus laiką.

Jei sėdite ant kai kurių pagrindinių CPU arklio galių, galite apsvarstyti galimybę dalį jo laisvojo laiko panaudoti įvairiems jums svarbiems paskirstytų kompiuterinių tyrimų projektams.

Šiame svetainių sąraše yra 10 būdų, kuriais galite paaukoti savo procesoriaus laiką mokslui.

Kaip veikia paskirstyti skaičiavimo modeliai

Paskirstyto skaičiavimo idėja yra labai paprasta sąvoka. Įvairūs tyrimų projektai dirba su didžiuliu duomenų ir skaičiavimų kiekiu, kuriuos reikia apdoroti ir išanalizuoti naudojant tam tikrus algoritmus, kuriuos nustato tyrimo tikslai.

Siekdami sutrumpinti neapdorotų duomenų apdorojimo laiką, mokslininkai kreipėsi į paskirstytą skaičiavimo modelį, kuriame šie skaičiavimai yra suskaidyti į komponentai ir paskirstomi paskirstomosiose kompiuterinėse sistemose, kur kiekvienos sistemos centrinis procesorius veikia atliekant skaičiavimo užduotį, o tada siunčia atgal į centrinę serveris.

instagram viewer

Pasirinkite jums svarbų paskirstyto kompiuterio projektą

Neilgai praradusi šeimos narį nuo vėžio, aš išsiugdžiau ryšį palaikyti priežastis, kuriomis siekiama išgydyti vėžį. Tačiau daugelis ten esančių skaitytojų gali turėti savo svarbių problemų, kurias jie asmeniškai nori palaikyti.

Šiame sąraše yra keletas paskirstytų skaičiavimo projektų, kurie man asmeniškai atrodo reikšmingi ir svarbūs žmogaus pažangos ir technologinės pažangos požiūriu.

# 1 - Klimato prognozavimas

Klimato prognozė yra vienas iš tyrimų projektų tinklo, kuris naudoja BOINC programinę įrangą paskirstytam skaičiavimo darbui apdoroti. „ClimatePrediction“ yra vienas didžiausių klimato tyrimų projektų internete, kurio tikslas - pasiskirstyti skaičiavimais ateityje tiksliai prognozuoti Žemės klimatą. Nors yra daug teorijų, susijusių su Žemės klimatu, „ClimatePrediction“ siekia pateikti tvirtų įrodymų, naudodamas matematines prognozes.

Jei norite dalyvauti šiame projekte, pirmiausia turite tai padaryti įdiegti BOINCir sukonfigūruokite jį prisijungti „ClimatePrediction“ serveriai.

dovanoti cpu ciklus

Kaip matote, yra ilgas sąrašas projektų, kuriuos galite palaikyti (kelis iš jų pateiksime vėliau), tačiau tokiu atveju pasirinksite Klimato prognozė. Kai programinė įranga sujungs ir atsisiųs failų rinkinį, kad būtų galima dirbti, galite pamatyti pažangą „BOINC“ tvarkyklėje, kaip parodyta čia.

paaukoti cpu galią

Bet kuri programinė įranga, siūlanti tokią žavią grafinę sąsają, kaip ši, mano knygoje yra labai vertinama. Kita premija yra tai, kad galite nustatyti grafinį klimato modelį kaip intriguojančią ekrano užsklandą.

# 2 - gintis nuo biologinio terorizmo

Kitas vertas projektas yra „Narkotikų projektavimo ir optimizavimo laboratorija“, dar žinoma kaip D2OL. Šio projekto tikslas yra surasti priešnuodžius arba „narkotikų kandidatus“, kurie galėtų kovoti su biologiniais veiksniais, tokiais kaip juodligė, ebola, raupai ar SARS.

Paaukodami savo procesoriaus ciklus šiai problemai, jūs padėsite kovoti su tokiomis visame pasaulyje esančiomis užkrečiamosiomis ligomis, kurios gali turėti pražūtingą poveikį visame pasaulyje. Šioms pastangoms naudojama programinė įranga, vadinama D2OL, kuri veikia jūsų kompiuterio fone panašiai kaip tai daro BOINC programinė įranga. Šią programinę įrangą galima atsisiųsti „Windows“, „Mac“, „Solaris“ ar „Linux“.

10 būdų, kaip paaukoti savo procesoriaus laiką mokslui, narkotikų modelis41

Deja, grafika atrodo kaip kažkas iš „Windows 95“ ar „DOS“ žaidimų nuo 1990-ųjų, tačiau programinė įranga ką daro tai turėtų padaryti, ir galų gale jums gali būti lengviau atrasti vaistą nuo bet kurio užkrečiamo pasaulio ligos.

# 3 - kova su vėžiu

Kitas kompiuterinių projektų paskirstymo tinklas vadinamas Pasaulio bendruomenės tinkleliu. Šis tinklas leidžia palaikyti įvairias priežastis pasirinkus vieną BOINC programinės įrangos pasirinkimą, įskaitant naujų vaistų, AIDS, kovos su vėžiu, žmogaus proteomo sulankstymo, maistingų ryžių pasauliui atradimas ir švarumas energija.

Mano atveju pasirinkau „Pagalba užkariauti vėžį“. Grafika, rodanti šio konkretaus projekto būseną, nėra kvapą gniaužianti, tačiau priežastis yra svarbi.

paaukoti cpu galią

# 4 - Remti nanotechnologijų pažangą

Viena iš perspektyviausių mokslo šakų yra nanotechnologijos, kitas žodis - mikroskopinės technologijos, kurios gali būti naudojamos daugybei svarbių mokslo laimėjimų. „Spinhenge“ projektu siekiama atrasti magnetines molekulines molekules, kurios galėtų būti panaudotos daugybėje technologijų, su galimybe tobulėti žmonijos ateitį su integruota atmintimi, magnetiniais jungikliais ar biotechnologijų programomis, kurios yra gerokai pranašesnės už šiuolaikines technologijas šiandien.

Šis projektas naudoja BOINC, todėl pridėti šį projektą yra taip paprasta, kaip jį pasirinkti iš BOINC diegimo projekto sąrašo.

10 būdų, kaip paaukoti savo procesoriaus laiką mokslui

Grafinis šio projekto ekranas yra įdomus. Nors animacinis paveikslėlis kairėje tikriausiai galėtų šiek tiek pagerėti, besisukantis vaizdas centro ir būsenos atnaujinimo juostos leidžia jaustis taip, lyg jūs iš tikrųjų priklausytumėte svarbiems mokslininkams tyrimai.

# 5 - Išankstinis dirbtinis intelektas

Kita kompiuterinių technologijų sritis, kuri mane asmeniškai žavi, yra dirbtinio intelekto sritis.
Paskirstytasis skaičiavimo projektas, pavadintas AIS arba Dirbtinio intelekto sistema, siekia pakeisti smegenis. Kaip pasibjaurėtina, kaip atrodo, su paskirstytu skaičiavimo modeliu nėra nieko neįmanoma. Šis projektas jau simuliavo daugiau nei 565 milijardus neuronų iš maždaug 100 milijardų žmogaus smegenų neuronų. Jei norite paaukoti dalį savo procesoriaus laiko šios mažos įmonės pastangoms, tai gali reikšti didelę pažangą dirbtinio intelekto srityje.

Nr. 6 - švarios energijos technologija

„Švarios energijos“ paskirstytas projektas yra įsikūręs Harvardo universitete ir naudoja skaičiavimo chemiją, norėdamas išskirti „geriausias įmanomas molekules“, kurios galėtų sukelti geriausius istorijoje švarios energijos sprendimus. Projektas apima paiešką per tūkstančius potencialių sistemų ir sudėtingų algoritmų, susijusių su įvairių molekulių cheminėmis savybėmis, naudojimą.

Jei norite sumažinti priklausomybę nuo iškastinio kuro pasaulyje, tai yra puikus projektas, kurį reikia paremti. Tai yra Pasaulio bendruomenės tinklo dalis, todėl galite pridėti projektą prie savo BOINC programos pasirinkdami projektą WCG tinklalapyje.

10 būdų, kaip paaukoti savo procesoriaus laiką mokslui

Kiti puikūs paskirstyti kompiuteriniai tyrimų projektai

Yra tiek daug puikių mokslinių tyrimų projektų, kuriuos reikia paremti, kad sunku pasirinkti. Beveik pagunda nustatyti kelis kompiuterius, kad būtų lengviau įgyvendinti šiuos projektus atsižvelgiant į jų apdorojimo poreikius! Kai kurie papildomi dėmesio verti moksliniai projektai yra šie.

Einstein @ home - Ieškoma pagal duomenis iš LIGO ir GEO gravitacinių bangų kolektorių, kad būtų galima nustatyti pulsatorius. Ką tai galėtų padaryti? Jūs galėtumėte padėti žmonijai žengti kitą žingsnį link sunkio jėgos supratimo.

LHC @ home - Šis projektas, kurį iš pradžių CERN IT departamentas sukūrė kaip tinklelio skaičiavimo formą, dabar yra savanoriškas darbas, kur jūs galite paaukokite savo procesoriaus laisvosios eigos laiką, kad padėtumėte dalelių greitintuvo fizikams sukurti ir išanalizuoti būsimo greitintuvo koncepcijas technologijos.

„FightAIDS @ home“ - Šis svarbus projektas, kuris taip pat yra Pasaulio bendruomenės tinklo dalis, leidžia remti svarbius AIDS tyrimus, kurių siekiama atskleisti vaistams atsparų šios ligos pobūdį ir, tikėdamasis, tai padaryti, naudodamiesi galingesniais, veiksmingesniais vaistais ateitis.

Baltymai @ home - Remiantis Prancūzijoje, šis svarbus biologinis baltymų struktūros prognozės tyrimas galėtų padėti žymiai pagerins mūsų supratimą apie daugybę ligų, įskaitant įvairius vėžius ir Alzheimerio ligas liga.

Ar daugiau žinai? Praneškite mums komentaruose. Kurias palaikote ir kuriose dalyvaujate?

Ryanas turi elektros inžinerijos bakalauro laipsnį. Jis 13 metų dirbo automatikos inžinerijoje, 5 metus IT srityje, o dabar yra programų inžinierius. Buvęs „MakeUseOf“ generalinis redaktorius, jis kalbėjo nacionalinėse duomenų vizualizacijos konferencijose ir buvo rodomas per nacionalinę televiziją ir radiją.